- Du erweiterst ein bestehendes Regelkonzept für elektromechanisch aktuierte PKW-Bremsen durch die Integration von KI-basierten Algorithmen.
- Dabei integrierst du KI-Module in die vorhandene Regelung die konventionelle physikalische Modelle und adaptive Anteile umfasst oder ersetzt diese teilweise.
- Für die Lernaufgabe dateneffizienter KI-Modelle wie beispielsweise Physics-Informed Neural Networks (PINNs) nutzt du eine begrenzte Menge realer Messdaten.
- Anschließend wendest du die entwickelte Regelung auf einem Bremsenprüfstand an um die Vor- und Nachteile gegenüber konventionellen Reglern detailliert aufzuzeigen.
- Abschließend bewertest du die zukünftigen Potenziale und die damit verbundenen Fragestellungen hybrider EMB-Regleransätze.
Qualifications :
- Ausbildung: Masterstudium in Bereich Regelungstechnik Maschinenbau Physik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: praktische und theoretische Erfahrung in mechatronischen Systemen; Grundkenntnisse mit Matlab/Simulink und KI-Methoden
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und innovativer Mensch der flexibel vorgeht
- Arbeitsalltag: du arbeitest im Büro und im Labor
- Begeisterung: für (Regelungs)technik und KI
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Laszlo Boros (Fachabteilung)
49 151
Mathias Kleinknecht (Fachabteilung)
Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Du erweiterst ein bestehendes Regelkonzept für elektromechanisch aktuierte PKW-Bremsen durch die Integration von KI-basierten Algorithmen.Dabei integrierst du KI-Module in die vorhandene Regelung die konventionelle physikalische Modelle und adaptive Anteile umfasst oder ersetzt diese teilweise.Für d...
- Du erweiterst ein bestehendes Regelkonzept für elektromechanisch aktuierte PKW-Bremsen durch die Integration von KI-basierten Algorithmen.
- Dabei integrierst du KI-Module in die vorhandene Regelung die konventionelle physikalische Modelle und adaptive Anteile umfasst oder ersetzt diese teilweise.
- Für die Lernaufgabe dateneffizienter KI-Modelle wie beispielsweise Physics-Informed Neural Networks (PINNs) nutzt du eine begrenzte Menge realer Messdaten.
- Anschließend wendest du die entwickelte Regelung auf einem Bremsenprüfstand an um die Vor- und Nachteile gegenüber konventionellen Reglern detailliert aufzuzeigen.
- Abschließend bewertest du die zukünftigen Potenziale und die damit verbundenen Fragestellungen hybrider EMB-Regleransätze.
Qualifications :
- Ausbildung: Masterstudium in Bereich Regelungstechnik Maschinenbau Physik oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: praktische und theoretische Erfahrung in mechatronischen Systemen; Grundkenntnisse mit Matlab/Simulink und KI-Methoden
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: offener und innovativer Mensch der flexibel vorgeht
- Arbeitsalltag: du arbeitest im Büro und im Labor
- Begeisterung: für (Regelungs)technik und KI
- Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und gutes Englisch
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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