- Als Application Owner Defektbildanalyse (w/m/div) verantworten Sie eine Deep-Learning-basierte Analyseanwendung in einer neuen vollautomatisierten 300 mm Halbleiterfertigung in Dresden an der Schnittstelle zwischen Nutzern Application Manager und Entwicklern.
- Sie betreuen erste Anwendungsfälle aus dem Bereich Deep Learning in der Fabrikationsumgebung und gestalten durch ihr Interesse an moderner Daten- und Bildanalyse die Zukunft der Applikation.
- Hierfür kooperieren Sie mit Datenbank- und IT-Experten stimmen die beste Lösung für die fachlichen Anforderungen ab und bringen die Umsetzung zielstrebig voran. Besonderen Wert legen Sie auf die Dokumentation ihrer Lösungen sowie das Training der Nutzer bei ihrer Verwendung.
- Sie unterstützen die Nutzer in ihren Analyse-Strategien kontrollieren die Zuverlässigkeit und Korrektheit der Datenflüsse und visualisieren wichtige KPIs der Applikation.
- Neue Ideen zu Themen der Datenanalyse und Automatisierung werden von Ihnen ins Team eingebracht und mit einem agilen Entwicklerteam umgesetzt.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Qualifications :
Ausbildung: abgeschlossenes technisches Hochschulstudium im Bereich Informatik Mathematik Nanotechnologie Elektrotechnik oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: Verständnis für Methodiken im Bereich Deep Learning für die Bildanalyse optimalerweise Berufserfahrung im Bereich der Defektanalyse oder der Datenanalyse in der (Halbleiter-) Industrie Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit SQL für Oracle sowie Programmierkenntnisse in Java und erste Erfahrung mit Containervirtualisierung sind von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: strukturiert kommunikativ teamfähig sehr gutes Organisations- und Problemlösungsvermögen
Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Susanne Reinert (Personalabteilung)
-2112
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Sarah Fischbach (Fachabteilung)
-3612
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Als Application Owner Defektbildanalyse (w/m/div) verantworten Sie eine Deep-Learning-basierte Analyseanwendung in einer neuen vollautomatisierten 300 mm Halbleiterfertigung in Dresden an der Schnittstelle zwischen Nutzern Application Manager und Entwicklern.Sie betreuen erste Anwendungsfälle aus de...
- Als Application Owner Defektbildanalyse (w/m/div) verantworten Sie eine Deep-Learning-basierte Analyseanwendung in einer neuen vollautomatisierten 300 mm Halbleiterfertigung in Dresden an der Schnittstelle zwischen Nutzern Application Manager und Entwicklern.
- Sie betreuen erste Anwendungsfälle aus dem Bereich Deep Learning in der Fabrikationsumgebung und gestalten durch ihr Interesse an moderner Daten- und Bildanalyse die Zukunft der Applikation.
- Hierfür kooperieren Sie mit Datenbank- und IT-Experten stimmen die beste Lösung für die fachlichen Anforderungen ab und bringen die Umsetzung zielstrebig voran. Besonderen Wert legen Sie auf die Dokumentation ihrer Lösungen sowie das Training der Nutzer bei ihrer Verwendung.
- Sie unterstützen die Nutzer in ihren Analyse-Strategien kontrollieren die Zuverlässigkeit und Korrektheit der Datenflüsse und visualisieren wichtige KPIs der Applikation.
- Neue Ideen zu Themen der Datenanalyse und Automatisierung werden von Ihnen ins Team eingebracht und mit einem agilen Entwicklerteam umgesetzt.
Die Stelle ist auf 2 Jahre befristet.
Qualifications :
Ausbildung: abgeschlossenes technisches Hochschulstudium im Bereich Informatik Mathematik Nanotechnologie Elektrotechnik oder vergleichbar
Erfahrungen und Know-how: Verständnis für Methodiken im Bereich Deep Learning für die Bildanalyse optimalerweise Berufserfahrung im Bereich der Defektanalyse oder der Datenanalyse in der (Halbleiter-) Industrie Kenntnisse im Datenbankmanagement Erfahrung mit SQL für Oracle sowie Programmierkenntnisse in Java und erste Erfahrung mit Containervirtualisierung sind von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise: strukturiert kommunikativ teamfähig sehr gutes Organisations- und Problemlösungsvermögen
Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Zusätzliche Informationen :
Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Susanne Reinert (Personalabteilung)
-2112
Sie haben fachliche Fragen zum Job
Sarah Fischbach (Fachabteilung)
-3612
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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