Nous recrutons notre futur Tech Lead Snowflake (H/F) CDI Paris
- Conception de larchitecture data sur Snowflake
- Définir le modèle de données (schéma tables vues zones raw / staging / curated).
- Choisir les types de tables Snowflake (standard transient temporary).
- Mettre en place la stratégie de séparation stockage / calcul (warehouses tailles auto-suspend).
- Mise en œuvre des pipelines dingestion et de transformation
- Concevoir et développer les flux dingestion (batch / streaming) vers Snowflake.
- Implémenter les transformations SQL / ELT (Snowflake SQL tasks streams).
- Garantir la qualité des données (contrôles déduplication historisation).
- Sécurité gouvernance et performance
- Définir la gestion des accès (RBAC rôles masquage des données sensibles).
- Mettre en place les bonnes pratiques de performance (clustering optimisation des requêtes).
- Superviser les coûts (consommation des warehouses optimisation des crédits).
- Pilotage technique et accompagnement des équipes
- Encadrer les développeurs data et assurer les revues de code.
- Définir les standards techniques et la documentation (naming bonnes pratiques).
- Être linterlocuteur technique du client et garantir la qualité des livrables.
Qualifications :
Vous avez :
- Minimum 7 ans dexpérience en tant que Data Engineer/Expert Snowflake
- Vous êtes à laise sur : Snowflake/Azure/SQL /Python
- Idéalement : des compétences sur DBT
- Vous avez déjà collaboré en mode Agile sur des projets.
- Force de proposition vous vous sentez libre doser et de vous surpassez en partageant vos idées.
Vous pensez que ce poste est fait pour vous Transmettez-nous votre profil !
Additional Information :
Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI
- Une politique de télétravail flexible : jusquà 2 jours/semaine.
- De la formation continue et des certifications pour vous développer.
- Un accompagnement personnalisé : suivi de carrière projets variés et beaucoup de collaboration au sein de votre équipe.
- Des rituels réguliers : communications internes évènements intra agence meet-up via notre communauté dexperts (la TECH SOCIETY ).
- Des projets inspirants sur des comptes de renom : luxe finance grande distribution énergie aéronautique
Un processus de recrutement fluide et rapide :
- Un entretien RH
- Un entretien Technique
- Un entretien Managérial
Nos avantages :
- QVCT : environnement de travail agréable accompagnement des salariés proche aidant
- Ticket restaurant
- Forfait mobilité durable
- PEE avec abondement employeur & PERCO
- CSE : évènements subvention chèque cadeaux noël
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.
#data #snowflake #IA#process
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Nous recrutons notre futur Tech Lead Snowflake (H/F) CDI ParisConception de larchitecture data sur SnowflakeDéfinir le modèle de données (schéma tables vues zones raw / staging / curated).Choisir les types de tables Snowflake (standard transient temporary).Mettre en place la stratégie de séparatio...
Nous recrutons notre futur Tech Lead Snowflake (H/F) CDI Paris
- Conception de larchitecture data sur Snowflake
- Définir le modèle de données (schéma tables vues zones raw / staging / curated).
- Choisir les types de tables Snowflake (standard transient temporary).
- Mettre en place la stratégie de séparation stockage / calcul (warehouses tailles auto-suspend).
- Mise en œuvre des pipelines dingestion et de transformation
- Concevoir et développer les flux dingestion (batch / streaming) vers Snowflake.
- Implémenter les transformations SQL / ELT (Snowflake SQL tasks streams).
- Garantir la qualité des données (contrôles déduplication historisation).
- Sécurité gouvernance et performance
- Définir la gestion des accès (RBAC rôles masquage des données sensibles).
- Mettre en place les bonnes pratiques de performance (clustering optimisation des requêtes).
- Superviser les coûts (consommation des warehouses optimisation des crédits).
- Pilotage technique et accompagnement des équipes
- Encadrer les développeurs data et assurer les revues de code.
- Définir les standards techniques et la documentation (naming bonnes pratiques).
- Être linterlocuteur technique du client et garantir la qualité des livrables.
Qualifications :
Vous avez :
- Minimum 7 ans dexpérience en tant que Data Engineer/Expert Snowflake
- Vous êtes à laise sur : Snowflake/Azure/SQL /Python
- Idéalement : des compétences sur DBT
- Vous avez déjà collaboré en mode Agile sur des projets.
- Force de proposition vous vous sentez libre doser et de vous surpassez en partageant vos idées.
Vous pensez que ce poste est fait pour vous Transmettez-nous votre profil !
Additional Information :
Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI
- Une politique de télétravail flexible : jusquà 2 jours/semaine.
- De la formation continue et des certifications pour vous développer.
- Un accompagnement personnalisé : suivi de carrière projets variés et beaucoup de collaboration au sein de votre équipe.
- Des rituels réguliers : communications internes évènements intra agence meet-up via notre communauté dexperts (la TECH SOCIETY ).
- Des projets inspirants sur des comptes de renom : luxe finance grande distribution énergie aéronautique
Un processus de recrutement fluide et rapide :
- Un entretien RH
- Un entretien Technique
- Un entretien Managérial
Nos avantages :
- QVCT : environnement de travail agréable accompagnement des salariés proche aidant
- Ticket restaurant
- Forfait mobilité durable
- PEE avec abondement employeur & PERCO
- CSE : évènements subvention chèque cadeaux noël
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.
#data #snowflake #IA#process
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less