Ingénieur Data E-commerce (VIE)

Barcelona - Spain

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 22 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Dans le cadre de projets e-commerce à forte composante data nous accompagnons nos clients dans la structuration lintégration et lexploitation de leurs données produits et business.

Nous intervenons notamment sur des outils comme les PIM (Quable Akeneo) connectés à des écosystèmes e-commerce (sites marchands ERP CRM outils BI marketplaces).

Nous recherchons une Ingénieure data e-commerce (VIE) avec une forte capacité dapprentissage une appétence pour les outils data et une bonne compréhension des enjeux métiers.
La maîtrise préalable des PIM ou des outils data nest pas obligatoire.

Objectifs du poste

Monter en compétence sur les outils de gestion de data e-commerce - (PIMDAM)
Comprendre les enjeux business et techniques des clients e-commerce
Aider à concevoir et implémenter des modèles de données produits adaptés
Accompagner les clients dans la prise en main et lévolution de leur PIM
Participer activement à des projets menés en méthodologie agile

Missions principales

Compréhension des besoins clients

Participer et co-animer des ateliers clients (data produit e-commerce organisation)
Recueillir les besoins métiers (marketing e-commerce catalogue internationalisation)
Analyser les contraintes techniques et lexistant data du client
Intégration doutils data e-commerce
Participer à lintégration et au paramétrage doutils liés à la data :
- PIM (Quable Akeneo)
- Outils de diffusion e-commerce
- Outils de reporting et de pilotage
Comprendre et contribuer aux flux de données (imports exports API fichiers)
Collaborer avec les équipes techniques et métiers
Modélisation et qualité des données
Contribuer à la définition du modèle de données produit
Aider à structurer la golden data e-commerce
Participer à la mise en place de règles de qualité de cohérence et de gouvernance des données
Gestion de projet en méthodologie agile
Travailler au sein dune équipe projet agile
Participer aux rituels (planning suivi revues)
Suivre lavancement des tâches et documenter les livrables
Être force de proposition dans les choix fonctionnels et data

Dans le cadre de projets e-commerce à forte composante data nous accompagnons nos clients dans la structuration lintégration et lexploitation de leurs données produits et business.Nous intervenons notamment sur des outils comme les PIM (Quable Akeneo) connectés à des écosystèmes e-commerce (sites ma...

Dans le cadre de projets e-commerce à forte composante data nous accompagnons nos clients dans la structuration lintégration et lexploitation de leurs données produits et business.

Nous intervenons notamment sur des outils comme les PIM (Quable Akeneo) connectés à des écosystèmes e-commerce (sites marchands ERP CRM outils BI marketplaces).

Objectifs du poste

Monter en compétence sur les outils de gestion de data e-commerce - (PIMDAM)
Comprendre les enjeux business et techniques des clients e-commerce
Aider à concevoir et implémenter des modèles de données produits adaptés
Accompagner les clients dans la prise en main et lévolution de leur PIM
Participer activement à des projets menés en méthodologie agile

Missions principales

Compréhension des besoins clients

Participer et co-animer des ateliers clients (data produit e-commerce organisation)
Recueillir les besoins métiers (marketing e-commerce catalogue internationalisation)
Analyser les contraintes techniques et lexistant data du client
Intégration doutils data e-commerce
Participer à lintégration et au paramétrage doutils liés à la data :
- PIM (Quable Akeneo)
- Outils de diffusion e-commerce
- Outils de reporting et de pilotage
Comprendre et contribuer aux flux de données (imports exports API fichiers)
Collaborer avec les équipes techniques et métiers
Modélisation et qualité des données
Contribuer à la définition du modèle de données produit
Aider à structurer la golden data e-commerce
Participer à la mise en place de règles de qualité de cohérence et de gouvernance des données
Gestion de projet en méthodologie agile
Travailler au sein dune équipe projet agile
Participer aux rituels (planning suivi revues)
Suivre lavancement des tâches et documenter les livrables
Être force de proposition dans les choix fonctionnels et data