Werkstudent Data Engineer

Rotterdam - Netherlands

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 8 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Bouwen en onderhouden van datapipelines die marketingplatforms koppelen aan onze datahub en BIdashboards.
Waarborgen van datakwaliteit consistentie en documentatie (version control logging).
Voorbereiden opschonen en structureren van marketingdatasets voor machine learning en automatisering.
Meewerken aan prototypes van AIgedreven tools (bijv. marktanalyseagents campagneoptimalisatie bots).
Ondersteunen bij integratie van nieuwe databronnen APIs en automatiseringsscripts en oplossen van datadiscrepanties.

Bijdragen aan testen en uitrollen van AIprojecten en alert blijven op nieuwe tools en best practices in dataengineering en marketing analytics.

Qualifications :

Je hebt zin om de handen uit de mouwen te steken en hebt affiniteit met Digital Marketing. Daarnaast volg je de laatste ontwikkelingen in het vakgebied zoals Generative AI en AI-gedreven tools. Verder beschik je over de volgende eigenschappen:

Je volgt momenteel een WOopleiding (Bachelor vanaf het 3e jaar of Master) in Marketing Business Information Systems Engineering of een gerelateerde studie;

Je spreekt en schrijft vloeiend Engels;

Basiskennis van automatisering system integration en dataanalyse;

Bekendheid met APIs ETL/ELT processen en algemene datapipeline concepten;

Interesse in marketingdata en analytics; ervaring met platforms zoals Adobe Analytics Marketo of LinkedIn Ads is een pré;

Ervaring met dataaggregatieplatforms ( Supermetrics Adverity etc.) is een plus;

Ervaring met BItools (Power BI Tableau) is een voordeel.

Sterke probleemoplossende vaardigheden en aandacht voor datakwaliteit;

Vermogen om studie en parttime projectverantwoordelijkheden te combineren.;

Leergierigheid en bereidheid om nieuwe technologieën toe te passen met name AI binnen een professional servicesomgeving;
Je bent beschikbaar voor 16 uur per week.

Aanvullende informatie :

Voor de rol is het belangrijk om te wonen en studeren in Nederland!
Als Data Engineer werkstudent maak je onderdeel uit van het Marketing Accelerationteam en werk je voor interne stakeholders met hetzelfde uitgangspunt: Together makes progress. Jij zorgt ervoor dat marketingdata betrouwbaar gestructureerd en toegankelijk is zodat collegas gerichte campagnes kunnen opzetten en de juiste doelgroepen bereikt worden. Met robuuste datapipelines integraties en dashboards vergroot je de klantbetrokkenheid en maak je impact meetbaar. Je ondersteunt het team bij de uitvoering van marketingplannen door data te leveren voor social media publicaties (digitale) evenementen en AIgestuurde analyses.

Remote Work :

Employment Type :

Full-time

Bouwen en onderhouden van datapipelines die marketingplatforms koppelen aan onze datahub en BIdashboards. Waarborgen van datakwaliteit consistentie en documentatie (version control logging). Voorbereiden opschonen en structureren van marketingdatasets voor machine learning en automatisering. Meewerk...

Bouwen en onderhouden van datapipelines die marketingplatforms koppelen aan onze datahub en BIdashboards.
Waarborgen van datakwaliteit consistentie en documentatie (version control logging).
Voorbereiden opschonen en structureren van marketingdatasets voor machine learning en automatisering.
Meewerken aan prototypes van AIgedreven tools (bijv. marktanalyseagents campagneoptimalisatie bots).
Ondersteunen bij integratie van nieuwe databronnen APIs en automatiseringsscripts en oplossen van datadiscrepanties.

Bijdragen aan testen en uitrollen van AIprojecten en alert blijven op nieuwe tools en best practices in dataengineering en marketing analytics.

Qualifications :

Je volgt momenteel een WOopleiding (Bachelor vanaf het 3e jaar of Master) in Marketing Business Information Systems Engineering of een gerelateerde studie;

Je spreekt en schrijft vloeiend Engels;

Basiskennis van automatisering system integration en dataanalyse;

Bekendheid met APIs ETL/ELT processen en algemene datapipeline concepten;

Interesse in marketingdata en analytics; ervaring met platforms zoals Adobe Analytics Marketo of LinkedIn Ads is een pré;

Ervaring met dataaggregatieplatforms ( Supermetrics Adverity etc.) is een plus;

Ervaring met BItools (Power BI Tableau) is een voordeel.

Sterke probleemoplossende vaardigheden en aandacht voor datakwaliteit;

Vermogen om studie en parttime projectverantwoordelijkheden te combineren.;

Leergierigheid en bereidheid om nieuwe technologieën toe te passen met name AI binnen een professional servicesomgeving;
Je bent beschikbaar voor 16 uur per week.

Aanvullende informatie :

Remote Work :

Employment Type :

Full-time