Desenvolvedor Full Stack Sênior (Produtos de Dados)

Principais atividades:

• Liderar o desenvolvimento de projetos complexos e estratégicos projetando e implementando arquiteturas de sistemas de alto nível que integram soluções de Inteligência Artificial (IA Generativa IA Agêntica);
• Atuar como referência técnica em todo o ciclo de vida do produto do backend (Python/FastAPI) ao frontend (React/) garantindo escalabilidade performance e segurança;
• Colaborar diretamente com as equipes de Produto e MLOps para definir a estratégia técnica e garantir a integração fluida de modelos de Machine Learning e Deep Learning;
• Resolver problemas críticos de software desde a otimização de algoritmos de IA até a melhoria da experiência do usuário em interfaces complexas;
• Definir e manter padrões de qualidade de código e arquitetura promovendo boas práticas em um ecossistema de alta tecnologia;
• Mentorar e treinar desenvolvedores juniores e plenos acelerando o desenvolvimento técnico da equipe e disseminando o conhecimento em IA.

Buscamos alguém com:

• Profundo conhecimento e experiência prática com Python e frameworks de backend de alta performance especialmente FastAPI;
• Sólida experiência com frameworks frontend modernos como React ou ;
• Experiência comprovada na integração de modelos de Machine Learning ou soluções de IA Generativa em sistemas de produção;
• Vivência sólida no desenvolvimento de APIs RESTful robustas e na arquitetura de softwares SaaS multi-tenant;
• Proficiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e design de esquemas de dados complexos;
• Experiência com desenvolvimento ágil;
• Habilidades de liderança técnica capacidade de navegar em cenários ambíguos colaboração avançada e excelentes habilidades de comunicação;
• Histórico comprovado de entregas bem-sucedidas em projetos complexos idealmente envolvendo produtos de dados ou IA.

Diferenciais:

• Profundo conhecimento em arquiteturas de IA incluindo Redes Neurais Deep Learning e IA Generativa;
• Experiência prática com frameworks de LLM (LangChain) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation);
• Experiência com IA Agêntica e protocolos de comunicação com modelos como MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com plataformas de orquestração de MLOps (ex: Kubeflow MLflow);
• Conhecimento em bancos de dados vetoriais (ex: ChromaDB Pinecone);
• Experiência com infraestrutura como código (Terraform) e ambientes em nuvem (AWS).

Além disso aqui buscamos pessoas que sejam colaborativas e saibam trabalhar com responsabilidade e autonomia podendo contar com um ambiente seguro com troca de conhecimentos e muitos aprendizados especialmente no campo de Inteligência Artificial.

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