Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.
Somos uma fintech de soluções em crédito que desde 2018 atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência personalizada com dinamismo e transparência que leva em consideração o melhor que temos: as pessoas. E se é importante para elas é importante para nós.
São mais de 18 milhões de clientes que nos escolheram para fazer parte dessa mudança mostrando que a evolução do mercado e a liberdade financeira delas já é uma realidade. Venha com a gente e faça parte dessa transformação
Temos vagas no nosso time de Tecnologia!
Requirements
Obrigatórios:
- Sólida experiência com Python (pandas sklearn e/ou libs equivalentes) e SQL.
- Forte base em estatística modelagem supervisionada e avaliação (AUC/KS calibração métricas de risco).
- Experiência com dados em escala (Databricks/Spark ou equivalente).
- Conhecimento de monitoramento/estabilidade (PSI drift retraining triggers).
- Capacidade de trabalhar end-to-end com foco em produção e impacto.
Diferenciais (desejáveis):
- Experiência com XGBoost/LightGBM modelos de ranking survival ou técnicas avançadas aplicadas a risco/crédito.
- Experiência com explainability (SHAP) fairness e requisitos de auditoria.
- Experiência com MLOps (MLflow model registry pipelines automatizados deploy).
- Experiência com feature store e/ou inferência em tempo real.
- Experiência com experimentação (A/B bandits) e simulação de cenários.
Habilidades Comportamentais:
- Perfil analítico e orientado a qualidade/robustez.
- Comunicação clara (storytelling técnico negócio).
- Autonomia e senso de dono (investigar propor e executar melhorias).
- Colaboração com Produto Engenharia e áreas de Crédito/Risco.
- Pragmatismo: equilibrar precisão prazo risco e impacto.
Um pouco do seu dia a dia com a gente:
Buscamos um(a) Especialista de DS/ML para desenvolver e evoluir modelos robustos que automatizem decisões e gerem eficiência financeira. O foco está em modelagem avançada de crédito e risco scoring unificado (clientes e empresas) e feature engineering & feature store atuando de ponta a ponta: dados modelagem validação produção monitoramento.
- Construir e evoluir modelos preditivos para crédito/risco propensão inadimplência fraude ou eficiência operacional (conforme priorização).
- Projetar features e estratégias de seleção/transformação trabalhando próximo ao time de dados/engenharia.
- Definir e executar validações robustas (offline/online) garantindo generalização e estabilidade.
- Implementar monitoramento de modelos (drift estabilidade calibração performance) e investigar degradações.
- Contribuir para score unificado: consistência de métricas comparabilidade entre segmentos e governança.
- Traduzir resultados em decisões acionáveis com estimativa de impacto (uplift perda evitada savings).
Documentar modelos (assunções limitações riscos critérios de aprovação) e apoiar revisões técnicas.
Modelo de trabalho:
Required Experience:
IC
Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.Somos uma fintech de soluções em crédito que desde 2018 atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência pe...
Estamos transformando o crédito no Brasil para melhorar a vida das pessoas de forma justa e segura com dinheiro mais barato quando elas precisarem.
Somos uma fintech de soluções em crédito que desde 2018 atua sem intermediários e sem a burocracia dos grandes bancos. Entregamos aqui uma experiência personalizada com dinamismo e transparência que leva em consideração o melhor que temos: as pessoas. E se é importante para elas é importante para nós.
São mais de 18 milhões de clientes que nos escolheram para fazer parte dessa mudança mostrando que a evolução do mercado e a liberdade financeira delas já é uma realidade. Venha com a gente e faça parte dessa transformação
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Obrigatórios:
- Sólida experiência com Python (pandas sklearn e/ou libs equivalentes) e SQL.
- Forte base em estatística modelagem supervisionada e avaliação (AUC/KS calibração métricas de risco).
- Experiência com dados em escala (Databricks/Spark ou equivalente).
- Conhecimento de monitoramento/estabilidade (PSI drift retraining triggers).
- Capacidade de trabalhar end-to-end com foco em produção e impacto.
Diferenciais (desejáveis):
- Experiência com XGBoost/LightGBM modelos de ranking survival ou técnicas avançadas aplicadas a risco/crédito.
- Experiência com explainability (SHAP) fairness e requisitos de auditoria.
- Experiência com MLOps (MLflow model registry pipelines automatizados deploy).
- Experiência com feature store e/ou inferência em tempo real.
- Experiência com experimentação (A/B bandits) e simulação de cenários.
Habilidades Comportamentais:
- Perfil analítico e orientado a qualidade/robustez.
- Comunicação clara (storytelling técnico negócio).
- Autonomia e senso de dono (investigar propor e executar melhorias).
- Colaboração com Produto Engenharia e áreas de Crédito/Risco.
- Pragmatismo: equilibrar precisão prazo risco e impacto.
Um pouco do seu dia a dia com a gente:
Buscamos um(a) Especialista de DS/ML para desenvolver e evoluir modelos robustos que automatizem decisões e gerem eficiência financeira. O foco está em modelagem avançada de crédito e risco scoring unificado (clientes e empresas) e feature engineering & feature store atuando de ponta a ponta: dados modelagem validação produção monitoramento.
- Construir e evoluir modelos preditivos para crédito/risco propensão inadimplência fraude ou eficiência operacional (conforme priorização).
- Projetar features e estratégias de seleção/transformação trabalhando próximo ao time de dados/engenharia.
- Definir e executar validações robustas (offline/online) garantindo generalização e estabilidade.
- Implementar monitoramento de modelos (drift estabilidade calibração performance) e investigar degradações.
- Contribuir para score unificado: consistência de métricas comparabilidade entre segmentos e governança.
- Traduzir resultados em decisões acionáveis com estimativa de impacto (uplift perda evitada savings).
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Modelo de trabalho:
Required Experience:
IC
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