- Posición: Data Engineer
- Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona)
- Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics Cloud & Development)
- Tipo: Middle Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)
El contexto
Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica especializada en Platform Engineering y Data & Development con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un entorno de consultoría de datos colaborando con distintos equipos y stakeholders en múltiples iniciativas. El foco estará en una plataforma de datos unificada en cloud que habilita analítica avanzada y casos de uso de negocio consolidando fuentes en una single source of truth con alta disponibilidad escalabilidad y calidad del dato.
La misión
Tu misión será liderar desde la ingeniería de datos la construcción y evolución de pipelines y modelos de datos fiables y escalables traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas y asegurando entregas con calidad coste y plazo controlados.
Responsabilidades clave
- Diseñar y desarrollar pipelines ELT/ETL usando Azure Data Factory Databricks y Snowflake.
- Modelar datos para analítica (p. ej. Star Schema / Data Vault) optimizando rendimiento y coste.
- Coordinar equipo ( 2 personas) y asegurar entregables on-time/on-budget.
- Implementar controles de calidad validaciones y pruebas de datos para garantizar fiabilidad.
- Monitorizar pipelines y mejorar la observabilidad (logs alertas SLAs) y la estabilidad operativa.
- Documentar datasets linaje y procesos para facilitar adopción mantenimiento y escalabilidad.
- Actuar con enfoque consultivo: entender el problema proponer alternativas y alinear solución impacto y prioridades con stakeholders.
- Coordinar entregables y priorización con PM/cliente gestionando riesgos dependencias y cuando aplique un equipo pequeño ( 2 personas).
Requirements
- 4 años de experiencia en Data Engineering (idealmente con Snowflake Databricks y/o Azure Data Factory).
- Python sólido para transformación automatización y soporte a pipelines.
- SQL avanzado y fundamentos fuertes de modelado de datos.
- Experiencia trabajando con entornos cloud y data warehouse/lakehouse.
- Mentalidad de producción: buenas prácticas de versionado (Git) documentación y foco en calidad.
- Orientación al negocio y al delivery; capacidad para priorizar autogestionarse y comunicar con claridad.
- Inglés conversacional (B2).
- Valorable: Kibana n8n y certificaciones en cloud/data.
Benefits
- Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
- Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel con soluciones cloud modernas (Azure Databricks Snowflake).
- Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto.
- Tarjeta Ticket Restaurante.
- 23 días laborables de vacaciones al año tu cumpleaños libre.
- Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
- Revisión médica anual.
- Plan de retribución flexible (seguro médico ticket guardería).
- Reducción de tarifa de parking en la oficina.
- Cursos para mejorar tu inglés.
- Buen ambiente dinamismo cercanía y cultura de colaboración.
Posición: Data Engineer Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona) Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics Cloud & Development) Tipo: Middle Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto) El contexto Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica espec...
- Posición: Data Engineer
- Localización: Esplugues de Llobregat (Barcelona)
- Industria: Consultoría tecnológica (Data & Analytics Cloud & Development)
- Tipo: Middle Modalidad: Híbrido (2 días en oficina / 3 remoto)
El contexto
Buscamos incorporar un Data Engineer a una consultora tecnológica especializada en Platform Engineering y Data & Development con equipos multidisciplinares y una fuerte cultura de colaboración. Te incorporarás a un entorno de consultoría de datos colaborando con distintos equipos y stakeholders en múltiples iniciativas. El foco estará en una plataforma de datos unificada en cloud que habilita analítica avanzada y casos de uso de negocio consolidando fuentes en una single source of truth con alta disponibilidad escalabilidad y calidad del dato.
La misión
Tu misión será liderar desde la ingeniería de datos la construcción y evolución de pipelines y modelos de datos fiables y escalables traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas robustas y asegurando entregas con calidad coste y plazo controlados.
Responsabilidades clave
- Diseñar y desarrollar pipelines ELT/ETL usando Azure Data Factory Databricks y Snowflake.
- Modelar datos para analítica (p. ej. Star Schema / Data Vault) optimizando rendimiento y coste.
- Coordinar equipo ( 2 personas) y asegurar entregables on-time/on-budget.
- Implementar controles de calidad validaciones y pruebas de datos para garantizar fiabilidad.
- Monitorizar pipelines y mejorar la observabilidad (logs alertas SLAs) y la estabilidad operativa.
- Documentar datasets linaje y procesos para facilitar adopción mantenimiento y escalabilidad.
- Actuar con enfoque consultivo: entender el problema proponer alternativas y alinear solución impacto y prioridades con stakeholders.
- Coordinar entregables y priorización con PM/cliente gestionando riesgos dependencias y cuando aplique un equipo pequeño ( 2 personas).
Requirements
- 4 años de experiencia en Data Engineering (idealmente con Snowflake Databricks y/o Azure Data Factory).
- Python sólido para transformación automatización y soporte a pipelines.
- SQL avanzado y fundamentos fuertes de modelado de datos.
- Experiencia trabajando con entornos cloud y data warehouse/lakehouse.
- Mentalidad de producción: buenas prácticas de versionado (Git) documentación y foco en calidad.
- Orientación al negocio y al delivery; capacidad para priorizar autogestionarse y comunicar con claridad.
- Inglés conversacional (B2).
- Valorable: Kibana n8n y certificaciones en cloud/data.
Benefits
- Incorporación a un departamento de Data Engineering con alto nivel técnico y foco real en carrera profesional.
- Trabajo en un cliente multinacional de primer nivel con soluciones cloud modernas (Azure Databricks Snowflake).
- Modelo híbrido: 2 días/semana en oficina y resto de días en remoto.
- Tarjeta Ticket Restaurante.
- 23 días laborables de vacaciones al año tu cumpleaños libre.
- Teletrabajo en julio y agosto desde cualquier lugar de España.
- Revisión médica anual.
- Plan de retribución flexible (seguro médico ticket guardería).
- Reducción de tarifa de parking en la oficina.
- Cursos para mejorar tu inglés.
- Buen ambiente dinamismo cercanía y cultura de colaboración.
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