- Analyse historischer und prädiktiver personalbezogener Daten sowie Ableitung konkreter datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards Cockpits und Präsentationen die es dem Management ermöglichen fundierte Entscheidungen zu treffen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Unterstützung bei der regelmäßigen Berichterstattung an das Top Management
- Effizienzsteigerung & Digitalisierung von HR-Prozessen z.B. durch den Einsatz von KI-Tools
- Identifizierung von relevanten Branchen Trends Risiken und Chancen um eine vorausschauende Personalbedarfsplanung sicherzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Zentralfunktionen (Strategie Controlling HR) sowie den Fachbereichen (Agrar Bau Technik und Wärme & Mobilität)
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Wirtschaftsinformatik Business Intelligence Data Science oder einer verwandten Disziplin
- Fachkenntnisse in der Datenmodellierung und -visualisierung mit branchenüblichen Analyse- und Visualisierungstools (z.B. Excel PowerBI)
- Interesse an technologischen Trends und deren Anwendung im HR-Kontext sowie rasche Aneignung neuer Tools
- Erste Erfahrungen im Einsatz von Generative AI oder Automatisierungstools
- Erfahrung im Umgang mit SAP von Vorteil
Zusätzliche Informationen :
In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen:
- Eine Top-Einarbeitung in einem klasse Team
- Einen starken kollegialen Zusammenhalt
- Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum zum selbständigen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub 6 Extratage sorgen für mehr Lebensqualität
- Umfangreiches Seminarprogramm bietet jedem Mitarbeiter die Möglichkeit zur Weiterbildung
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie Dann senden Sie Ihre Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin an oder über unser einfaches Online-Bewerbungsformular. Wir freuen uns darauf! Bei weiteren Fragen ist Marc Stern gerne für Sie da: .
BayWa AG Bewerber Service
Kennziffer REF9251V
Stahlgruberring 8 81829 München
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Analyse historischer und prädiktiver personalbezogener Daten sowie Ableitung konkreter datenbasierter HandlungsempfehlungenAufbau und Weiterentwicklung von Dashboards Cockpits und Präsentationen die es dem Management ermöglichen fundierte Entscheidungen zu treffenDurchführung von Ad-hoc-Analysen und...
- Analyse historischer und prädiktiver personalbezogener Daten sowie Ableitung konkreter datenbasierter Handlungsempfehlungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Dashboards Cockpits und Präsentationen die es dem Management ermöglichen fundierte Entscheidungen zu treffen
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen und Unterstützung bei der regelmäßigen Berichterstattung an das Top Management
- Effizienzsteigerung & Digitalisierung von HR-Prozessen z.B. durch den Einsatz von KI-Tools
- Identifizierung von relevanten Branchen Trends Risiken und Chancen um eine vorausschauende Personalbedarfsplanung sicherzustellen
- Enge Zusammenarbeit mit Kollegen aus den Zentralfunktionen (Strategie Controlling HR) sowie den Fachbereichen (Agrar Bau Technik und Wärme & Mobilität)
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich wie Wirtschaftsinformatik Business Intelligence Data Science oder einer verwandten Disziplin
- Fachkenntnisse in der Datenmodellierung und -visualisierung mit branchenüblichen Analyse- und Visualisierungstools (z.B. Excel PowerBI)
- Interesse an technologischen Trends und deren Anwendung im HR-Kontext sowie rasche Aneignung neuer Tools
- Erste Erfahrungen im Einsatz von Generative AI oder Automatisierungstools
- Erfahrung im Umgang mit SAP von Vorteil
Zusätzliche Informationen :
In Ihrem Job voller Möglichkeiten bieten wir Ihnen:
- Eine Top-Einarbeitung in einem klasse Team
- Einen starken kollegialen Zusammenhalt
- Vielfältige Gestaltungsmöglichkeiten und Raum zum selbständigen Arbeiten
- 30 Tage Urlaub 6 Extratage sorgen für mehr Lebensqualität
- Umfangreiches Seminarprogramm bietet jedem Mitarbeiter die Möglichkeit zur Weiterbildung
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie Dann senden Sie Ihre Bewerbung inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin an oder über unser einfaches Online-Bewerbungsformular. Wir freuen uns darauf! Bei weiteren Fragen ist Marc Stern gerne für Sie da: .
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No
Employment Type :
Full-time
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