AI Engineer

NEXUS CORPORATION

Job Location:

Tokyo - Japan

Salary: Not Disclosed

Experience Required: 6-7years

Posted on: 3 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

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Job Summary

職務内容

部門紹介

AIクラウドデータ主要な DX 機能を備えたユニットです

主にコンサルティングを含む上流工程から開発その後の運用保守に至るまでエンドツーエンドの DX ソリューションをお客様に提供しています

お客様向けの AI ファーストアプローチまたユニット間のクロストレーニングを可能にしておりAIを含めた大規模なシステム構築を提供しています

プロジェクト概要役割

大手ゼネコン企業向けに主にデータ基盤/複数アプリケーションを運用保守/AI活用するプロジェクトです

昨今お客様でAI活用のニーズが高まっておりAI主に生成AIを活用したアプリケーション提供を行います

お客様とAIをどう使うかどう設計するか等議論しながらPoC実装改善に取り組む活動です

プロジェクト規模

データ基盤運用チーム

20名(社員4名Offshore16名)

複数アプリケーション運用保守チーム

13名(社員5名 Offshore8名)

AI活用

4名(社員2名Offshore2名)

同顧客向けには他チームもサポートしており総勢50名規模のプロジェクトです

ポジションの魅力

1.ハイブリッド体制のプロジェクトであるためグローバルな視点でのプロジェクト経験を得られます

2.お客様の利用システムが様々であり企業におけるIT活用の知見を幅広く得ることができます

3.プライム案件顧客との直接契約となるためプライムの立場での意思決定や折衝を通してよりやりがいを感じることが可能です

仕事内容

1. モデル開発

生成AI機械学習や深層学習モデルを設計構築

データの前処理クリーニング特徴量抽出

モデルの学習評価チューニング

2. 実装統合

AIをアプリケーションやサービスに組み込む

APIやクラウドサービスAWSを活用

推論処理の高速化やスケーラビリティ対応

3. 運用保守

モデルの精度を継続的に監視

新しいデータで再学習モデルのアップデート

MLOpsモデルのライフサイクル管理を実施

4. 技術選定研究

最新のAI技術やフレームワークを調査

ビジネス課題に最適なアルゴリズムを選定

登録資格

必須要件

プログラミング経験PythonJava等

生成AI機械学習深層学習の知識

コミュニケーションが円滑に取れる方

ビジネスマナーが身についている方優先順位をつけて自分のタスクを管理するなど

ネイティブに近い日本語スキル

歓迎要件

AWS開発経験

言語要件

英語スキルは読み書きレベルは必須ビジネスレベルの英語力があるとよい

主にオフショアチームとのコミュニケーションに利用

Required Skills:

職務内容

部門紹介

AIクラウドデータ主要な DX 機能を備えたユニットです

主にコンサルティングを含む上流工程から開発その後の運用保守に至るまでエンドツーエンドの DX ソリューションをお客様に提供しています

お客様向けの AI ファーストアプローチまたユニット間のクロストレーニングを可能にしておりAIを含めた大規模なシステム構築を提供しています

プロジェクト概要役割

大手ゼネコン企業向けに主にデータ基盤/複数アプリケーションを運用保守/AI活用するプロジェクトです

昨今お客様でAI活用のニーズが高まっておりAI主に生成AIを活用したアプリケーション提供を行います

お客様とAIをどう使うかどう設計するか等議論しながらPoC実装改善に取り組む活動です

プロジェクト規模

データ基盤運用チーム

20名(社員4名Offshore16名)

複数アプリケーション運用保守チーム

13名(社員5名 Offshore8名)

AI活用

4名(社員2名Offshore2名)

同顧客向けには他チームもサポートしており総勢50名規模のプロジェクトです

ポジションの魅力

1.ハイブリッド体制のプロジェクトであるためグローバルな視点でのプロジェクト経験を得られます

2.お客様の利用システムが様々であり企業におけるIT活用の知見を幅広く得ることができます

3.プライム案件顧客との直接契約となるためプライムの立場での意思決定や折衝を通してよりやりがいを感じることが可能です

仕事内容

1. モデル開発

生成AI機械学習や深層学習モデルを設計構築

データの前処理クリーニング特徴量抽出

モデルの学習評価チューニング

2. 実装統合

AIをアプリケーションやサービスに組み込む

APIやクラウドサービスAWSを活用

推論処理の高速化やスケーラビリティ対応

3. 運用保守

モデルの精度を継続的に監視

新しいデータで再学習モデルのアップデート

MLOpsモデルのライフサイクル管理を実施

4. 技術選定研究

最新のAI技術やフレームワークを調査

ビジネス課題に最適なアルゴリズムを選定

登録資格

必須要件

プログラミング経験PythonJava等

生成AI機械学習深層学習の知識

コミュニケーションが円滑に取れる方

ビジネスマナーが身についている方優先順位をつけて自分のタスクを管理するなど

ネイティブに近い日本語スキル

歓迎要件

AWS開発経験

言語要件

英語スキルは読み書きレベルは必須ビジネスレベルの英語力があるとよい

主にオフショアチームとのコミュニケーションに利用

職務内容部門紹介AIクラウドデータ主要な DX 機能を備えたユニットです主にコンサルティングを含む上流工程から開発その後の運用保守に至るまでエンドツーエンドの DX ソリューションをお客様に提供していますお客様向けの AI ファーストアプローチまたユニット間のクロストレーニングを可能にしておりAIを含めた大規模なシステム構築を提供していますプロジェクト概要役割大手ゼネコン企業向けに主にデータ基盤/複数アプリケーションを運用保守/AI活用するプロジェクトです昨今お客様でAI活用のニーズが高まっておりAI主に生成AIを活用したアプリケーション提供を行いますお客様とAIをどう使うかどう設計するか...

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