Architecte DATA & IA (Plateform & Socle)
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Monthly Salary:
Posted on:
4 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
Renforcer la gouvernance technique et larchitecture de la plateforme Data & IA de notre client dans un contexte de modernisation et de convergence vers une plateforme unifiée gouvernée et agentic-ready.
La mission vise à accélérer lindustrialisation des cas dusage IA/ML garantir la cohérence des environnements MLOps / LLMOps et soutenir la montée en maturité des équipes DataOps et Delivery.
Détail de la mission
Architecture & gouvernance technique
- Contribuer à lévolution de loffre de service du Socle Data & IA en cohérence avec la stratégie Agentic AI de notre client.
- Concevoir et formaliser les architectures cibles pour les cas dusage IA et LLM (MLOps LLMOps DataOps Unity Catalog).
- Superviser la mise en œuvre de Unity Catalog sur lensemble des environnements Databricks (sécurité data lineage data sharing FinOps).
- Définir et maintenir le cadre darchitecture du socle IA intégrant gouvernance sécurité traçabilité et observabilité.
- Garantir la cohérence technique entre les environnements Data Factory AI Factory et les systèmes opérationnels.
Accompagnement & encadrement des équipes
- Encadrer et accompagner les équipes DataOps / MLOps dans la mise en œuvre des bonnes pratiques dautomatisation CI/CD et monitoring des modèles.
- Assurer la passation de connaissances et la montée en compétences sur Databricks Unity Catalog MLFlow Azure ML et Azure Data Factory.
- Collaborer étroitement avec les équipes Delivery pour garantir la fiabilité des pipelines de production et la résilience des environnements IA.
Innovation & modernisation
- Préparer la plateforme pour lexposition de Data Products fédérés dans le cadre du parcours Agentic IA (interopérabilité MCP Managed Server automation).
- Contribuer à la définition et au déploiement dune approche AI by Design intégrant les exigences réglementaires (RGPD AI Act ISO 42001).
- Proposer des architectures dintégration pour les LLM internes et hybrides (Mistral Claude).
- Identifier et piloter des initiatives dinnovation : IA Observability AI Cost Control / FinOps IA Real-Time Data Activation.
Qualifications :
De formation Bac5 en ingénierie de données
Minimum 7 ans dexpérience confirmée en architecture Data & IA.
Compétences requises
Techniques :
- Architecture Data & AI
- Databricks Lakehouse Platform (Unity Catalog Delta Sharing MLFlow Delta Live Tables Structured Streaming AutoML)
- Azure Cloud : Data Factory Databricks Data Lake Storage Event Hub Key Vault
- MLOps / LLMOps / DataOps
- CI/CD & DevOps : Terraform Azure DevOps
- Langages : Python Spark PySpark
- Sécurité gouvernance data lineage observabilité
- FinOps IA
Méthodologiques & soft skills :
- Gouvernance technique
- Travail en environnement agile
- Excellente communication et collaboration transverse (Data Factory / AI Factory)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
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