Analista de BI Sênior

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 17 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Procuramos um Analista Sênior de Business Intelligence para ser dono dos números: garantir acurácia consistência e clareza dos dados do funil de marketing e negócio. Você vai liderar a criação/evolução de métricas e dashboards (Power BI e Looker Studio) estruturar e validar dados no BigQuery (e bancos relacionais) provocar análises que gerem ação e mentorar o time (pleno e júnior). Buscamos um perfil analítico com raciocínio lógico estruturado alguém que decomponha problemas formule hipóteses teste cenários/edge cases e explique a lógica por trás de cada número.

Requirements

Experiência sênior em BI (agência ou produto/marketing data-driven) com histórico de ownership dos números e redução de erros em reportes.
Perfil analítico forte e raciocínio lógico estruturado: decompor problemas definir critérios de inclusão/exclusão construir regras (CASE WHEN) validar edge cases comparar base plataforma e justificar cada métrica.
Métricas de marketing/negócio: CPC CPA ROAS LTV funil/coorte pacing/projeções; leitura crítica e reconciliação entre fontes.
Power BI avançado (modelagem tabular DAX Power Query/M RLS performance) e Looker Studio avançado (parâmetros blends otimizações).
BigQuery e SQL sólidos para BI: CTEs joins agregações window functions básicas; criação de views/tabelas; noções de particionamento/clusterização e consumo eficiente.
GA4 e GTM: planejar mensuração (eventos parâmetros UTMs) especificar dataLayer para dev validar (Tag Assistant/DebugView) e garantir aderência entre tracking e métricas do dashboard.
Qualidade e governança: dicionário de métricas fonte de verdade checks automáticos (integridade/reconciliação) auditoria pré-publicação controle de acesso (RLS/IAM) e versionamento básico.
Automação prática: agendar extrações/transformações leves (SQL agendado Apps Script ou similar) tratar timezone/moeda/late data e documentar o fluxo.
Excel/Google Sheets avançado (validações funções etc.).
Comunicação clara e didática; capacidade de mentorar e elevar o nível do time.

Diferenciais:

ELT com Dataform/dbt (tests unique/not null/referential) Git e documentação padronizada.
Python (pandas) em Google Colab/Jupyter para validações POCs e automações leves.
Google Apps Script para integrações/rotinas no Workspace (alertas planilhas APIs).
Integração mídia/CRM (Meta/Google/TikTok/LinkedIn RD Station/HubSpot): chaves de junção granularidade diária reconciliação de moedas/fusos dedupe e tratamento de atrasos.
FinOps no BigQuery (pruning de colunas partições corretas pré-agregações BI Engine) e monitoração de custo/performance.
Power BI Service (Deployment Pipelines Tabular Editor/XMLA governança no Service).
Server-side tagging Consent Mode e MMPs (AppsFlyer/Adjust).
Estatística aplicada (testes A/B hipóteses) e noções de modelos de atribuição (MTA/MMM).
Inglês para leitura e reuniões quando necessário.

Benefits

Por que fazer parte da Sioux

Benefícios flexíveis: você decide como utilizar o valor entre VR VA vale combustível auxílio home-office etc;
Assistência médica e odontológica: é importante se cuidar e estar bem;
Seguro de vida: a sua segurança também é a nossa;
Bônus anual: para recompensar toda sua dedicação durante o ano;
Descanso anual remunerado: porque você merece um tempo para renovar suas energias!;
Auxílio a cursos certificações e eventos: nos importamos com o seu desenvolvimento!;
Day off e mimo no dia do aniversário;
E-learning Alura: nossos colaboradores possuem acesso à uma trilha de conhecimento para fazerem os cursos de maneira gratuita!;
Programa de indicação: nos ajude a encontrar talentos para o nosso time e ainda ganhe um bônus;
Trabalhar em ambiente dinâmico e colaborativo com muito aprendizado reconhecimento e flexibilidade de horário.

Jornada de trabalho em modelo híbrido (2x) na região da Berrini.

Achou interessante Então inscreva-se e venha transformar os nossos projetos com muita inovação!

Required Experience:

Requirements

Experiência sênior em BI (agência ou produto/marketing data-driven) com histórico de ownership dos números e redução de erros em reportes.
Perfil analítico forte e raciocínio lógico estruturado: decompor problemas definir critérios de inclusão/exclusão construir regras (CASE WHEN) validar edge cases comparar base plataforma e justificar cada métrica.
Métricas de marketing/negócio: CPC CPA ROAS LTV funil/coorte pacing/projeções; leitura crítica e reconciliação entre fontes.
Power BI avançado (modelagem tabular DAX Power Query/M RLS performance) e Looker Studio avançado (parâmetros blends otimizações).
BigQuery e SQL sólidos para BI: CTEs joins agregações window functions básicas; criação de views/tabelas; noções de particionamento/clusterização e consumo eficiente.
GA4 e GTM: planejar mensuração (eventos parâmetros UTMs) especificar dataLayer para dev validar (Tag Assistant/DebugView) e garantir aderência entre tracking e métricas do dashboard.
Qualidade e governança: dicionário de métricas fonte de verdade checks automáticos (integridade/reconciliação) auditoria pré-publicação controle de acesso (RLS/IAM) e versionamento básico.
Automação prática: agendar extrações/transformações leves (SQL agendado Apps Script ou similar) tratar timezone/moeda/late data e documentar o fluxo.
Excel/Google Sheets avançado (validações funções etc.).
Comunicação clara e didática; capacidade de mentorar e elevar o nível do time.

Diferenciais:

ELT com Dataform/dbt (tests unique/not null/referential) Git e documentação padronizada.
Python (pandas) em Google Colab/Jupyter para validações POCs e automações leves.
Google Apps Script para integrações/rotinas no Workspace (alertas planilhas APIs).
Integração mídia/CRM (Meta/Google/TikTok/LinkedIn RD Station/HubSpot): chaves de junção granularidade diária reconciliação de moedas/fusos dedupe e tratamento de atrasos.
FinOps no BigQuery (pruning de colunas partições corretas pré-agregações BI Engine) e monitoração de custo/performance.
Power BI Service (Deployment Pipelines Tabular Editor/XMLA governança no Service).
Server-side tagging Consent Mode e MMPs (AppsFlyer/Adjust).
Estatística aplicada (testes A/B hipóteses) e noções de modelos de atribuição (MTA/MMM).
Inglês para leitura e reuniões quando necessário.