Consultant Senior ML Engineer
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1 Vacancy
Job Summary
Dans le cadre de nos projets Data & IA nous recherchons un Consultant Senior MLOps capable dassurer la mise en production lindustrialisation et la supervision des modèles de machine learning à grande échelle. Ce rôle est stratégique pour garantir la robustesse la scalabilité et la fiabilité des solutions dintelligence artificielle déployées chez nos clients.
Missions principales :
- Concevoir et mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles de machine learning et deep learning.
- Déployer et maintenir des environnements de production pour lIA sur cloud (AWS Azure ou GCP) ou on-premise.
- Mettre en place des solutions de monitoring et dalerte (performance dérive des données disponibilité).
- Standardiser et automatiser les workflows ML (data preprocessing entraînement déploiement monitoring).
- Travailler en collaboration avec les data scientists et data engineers pour assurer la qualité et la robustesse des modèles déployés.
- Intégrer des pratiques de sécurité conformité RGPD et bonnes pratiques de gouvernance des données.
- Contribuer à la veille technologique et proposer des améliorations continues sur les architectures et process IA.
- Participation à des phases davant-vente : rédaction de la réponse technique (sur la partie MLOps) participation à la soutenance client
VOTRE ROLE CHEZ TALAN :
- Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter en lien avec leurs besoins
- Réalisation de POC (Proof Of Concept)
- Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.
- Partage de connaissances et formations internes
#TalanFrance #LI-EL1
Qualifications :
Bac 5 en informatique data science ou équivalent avec minimum 6 ans dexpérience en Data/IA dont 3 ans en MLOps. Expérience confirmée en mise en production et industrialisation de modèles à grande échelle avec maîtrise des contraintes de performance scalabilité et coûts en environnement cloud.
Compétences clés :
- Leadership technique pour encadrer des profils juniors et collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Capacité à travailler en mode agile avec rigueur et sens de lorganisation.
- Excellentes compétences en communication et vulgarisation technique.
- Force de proposition curiosité technologique et sensibilité aux enjeux déthique dexplicabilité et de durabilité des solutions IA.
Compétences techniques requises
- Langages & DevOps : Python Spark Bash Git GitLab CI/Jenkins Docker Kubernetes.
- Cloud & MLOps : expérience confirmée sur au moins un cloud (AWS Sagemaker Azure ML GCP Vertex AI) ou une Data Platform comme Databricks Snowflake.
- Outils MLOps : MLflow Kubeflow Airflow DVC Weights & Biases.
- CI/CD & Infrastructure as Code : Terraform Ansible Helm.
- Observabilité & Monitoring : Prometheus Grafana ELK outils de monitoring de modèles (e.g. EvidentlyAI Fiddler Arize AI).
- Bases de données : SQL NoSQL Spark Delta Lake.
- Sécurité & Gouvernance : connaissance des bonnes pratiques RGPD DataOps et ML responsable.
- Data Science & IA : expérience opérationnelle en data science. Compréhension des concepts de ML DL.
Additional Information :
Avantages :
- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié et management de proximité par des experts
- Locaux modernes en centre-ville
- Top 5 du Palmarès Great Place to Work
- Télétravail jusquà 5 jours selon les missions prime déquipement de 100
- Mobilité en France et à létranger
- Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social environnemental et éthique
- Tickets restaurant prime vacances 50% transport (abonnement transport public) mutuelle
- Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
- Actionnariat salarié
- Prime de cooptations
- RTT
PROCESS RECRUTEMENT :
Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide
- 1 entretien RH par Teams (45min)
- 1 test technique
- 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine au siège (1heure)
- 1 entretien avec le directeur de pôle au siège (1heure)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Eclipse
- Disaster Recovery
- .NET
- High Availability
- Redshift
- Data Management
- IP Networking
- Neo4j
- Data Warehouse
- Pre-sales
- Oracle
- DynamoDB
About Company
Talan is an international consulting and technology expertise group that accelerates the transformation of its clients by leveraging innovation, technology, and data. For over 20 years, Talan has been advising and supporting businesses and public institutions in the implementation of ... View more
