Data Viz Sênior

Rio de Janeiro - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 12 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Principais Atividades:

Análise e Modelagem de Dados:
- Realizar coleta tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.
- Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.
- Estruturar e modelar dados de forma eficiente garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
Desenvolvimento de Soluções de BI:
- Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI Tableau Looker) entregando visualizações claras e impactantes.
- Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.
- Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.
Colaboração e Comunicação:
- Trabalhar em parceria com times de negócios desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.
- Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos incluindo apresentações em inglês para equipes globais.
- Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.
Governança e Qualidade de Dados:
Monitorar e garantir a qualidade consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.
Documentar processos modelos e fluxos de dados.

Requisitos:

Graduação em Estatística Ciência de Dados Engenharia de Computação Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em análise de dados com habilidade em modelagem estatística preditiva e exploratória.
Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados como:
- SQL (avançado);
- Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI Tableau Looker).
Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure AWS ou Google Cloud).
Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Competências Técnicas:

Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados.
Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards.
Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning.
Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente.

Competências Comportamentais:

Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos.
Pensamento analítico e visão estratégica.
Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
Habilidades de resolução de problemas complexos.
Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente.

Diferenciais:

Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.
Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist Google Data Analytics Professional AWS Data Analytics Specialty).
Experiência com Big Data (ex.: Spark Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.
Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.

Principais Atividades:Análise e Modelagem de Dados:Realizar coleta tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.Estruturar e modelar dados de forma eficiente garantindo a integridade e confia...

Principais Atividades:

Análise e Modelagem de Dados:
- Realizar coleta tratamento e análise exploratória de grandes volumes de dados.
- Construir e implementar modelos estatísticos e preditivos para apoiar decisões estratégicas.
- Estruturar e modelar dados de forma eficiente garantindo a integridade e confiabilidade das informações.
Desenvolvimento de Soluções de BI:
- Desenvolver dashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.: Power BI Tableau Looker) entregando visualizações claras e impactantes.
- Automatizar processos de geração de relatórios e análises recorrentes.
- Identificar oportunidades de otimização e propor soluções baseadas em dados.
Colaboração e Comunicação:
- Trabalhar em parceria com times de negócios desenvolvimento e tecnologia para identificar requisitos e traduzir problemas complexos em soluções analíticas.
- Apresentar insights e análises de forma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos incluindo apresentações em inglês para equipes globais.
- Garantir que os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicas e soluções de dados.
Governança e Qualidade de Dados:
Monitorar e garantir a qualidade consistência e governança dos dados nas bases utilizadas.
Documentar processos modelos e fluxos de dados.

Requisitos:

Graduação em Estatística Ciência de Dados Engenharia de Computação Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em análise de dados com habilidade em modelagem estatística preditiva e exploratória.
Proficiência em ferramentas e linguagens de análise de dados como:
- SQL (avançado);
- Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI Tableau Looker).
Experiência com manipulação de bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento em ferramentas de cloud computing (ex.: Azure AWS ou Google Cloud).
Fluência em inglês (comunicação escrita e oral).

Competências Técnicas:

Habilidade avançada em análise de dados e storytelling com dados.
Experiência na criação de relatórios interativos e dashboards.
Domínio de técnicas de modelagem estatística e machine learning.
Capacidade de realizar ETL e estruturar dados de forma eficiente.

Competências Comportamentais:

Excelentes habilidades de comunicação para públicos técnicos e não técnicos.
Pensamento analítico e visão estratégica.
Proatividade e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
Habilidades de resolução de problemas complexos.
Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandas simultaneamente.

Diferenciais:

Experiência em projetos internacionais e trabalho com equipes multiculturais.
Certificações em áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure Data Scientist Google Data Analytics Professional AWS Data Analytics Specialty).
Experiência com Big Data (ex.: Spark Hadoop) e ferramentas avançadas de processamento de dados.
Conhecimento em técnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas a negócios.