Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás
Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos
Buscamos un Desarrollador BackEnd Senior con más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y especialización en IA Generativa. El candidato ideal combina una sólida ingeniería de backend con la capacidad de construir la capa de razonamiento que interactúe con sistemas críticos. Necesitamos a alguien experto en Python LLMs y arquitecturas de agentes que domine la integración de modelos con infraestructura compleja.
Tu misión será transformar operaciones técnicas manuales en diálogos fluidos implementando protocolos de vanguardia como MCP para que la IA gestione clústeres de EKS y pipelines de DevOps impactando directamente en la eficiencia de toda nuestra plataforma tecnológica.
Responsabilidades
Implementar y extender el Model Context Protocol (MCP) para estandarizar la forma en que los LLMs consumen contexto y ejecutan acciones sobre la infraestructura.
Diseñar Agentes de IA que orquesten tareas complejas interactuando con múltiples APIs de sistemas como Azure DevOps EKS y Dynatrace.
Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) orientadas a la acción para la ejecución de diagnósticos técnicos automáticos.
Construir APIs robustas y microservicios utilizando Python y FastAPI que sirvan como herramientas para que los agentes interactúen con el entorno corporativo.
Colaborar con equipos de Plataforma y DevOps para exponer de manera segura la infraestructura de Kubernetes y bases de datos a los modelos de IA.
Implementar estrategias de observabilidad y trazabilidad sobre las decisiones de los agentes para garantizar la seguridad y corrección de las operaciones.
Automatizar la generación de reportes y consultas complejas (DQL) transformándolas en interacciones de lenguaje natural en tiempo real.
Requisitos
Conocimientos Técnicos
Lenguaje de programación Python (Nivel Avanzado).
Frameworks de IA: LangChain LlamaIndex o frameworks de agentes personalizados.
Desarrollo de API & Backend: FastAPI y Flask.
Infraestructura: Conocimiento operativo de Kubernetes (EKS) Docker y Azure DevOps.
Monitoreo: Experiencia o conocimiento en Dynatrace (DQL).
Bases de Datos Vectoriales: Pinecone Qdrant o Weaviate aplicadas a búsqueda semántica.
Protocolos de IA: Model Context Protocol (MCP).
PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantementeBienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable! Prepárate y únete a esta aventura! Qué encontrarásR...
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
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Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
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Qué buscamos
Buscamos un Desarrollador BackEnd Senior con más de 5 años de experiencia en desarrollo de software y especialización en IA Generativa. El candidato ideal combina una sólida ingeniería de backend con la capacidad de construir la capa de razonamiento que interactúe con sistemas críticos. Necesitamos a alguien experto en Python LLMs y arquitecturas de agentes que domine la integración de modelos con infraestructura compleja.
Tu misión será transformar operaciones técnicas manuales en diálogos fluidos implementando protocolos de vanguardia como MCP para que la IA gestione clústeres de EKS y pipelines de DevOps impactando directamente en la eficiencia de toda nuestra plataforma tecnológica.
Responsabilidades
Implementar y extender el Model Context Protocol (MCP) para estandarizar la forma en que los LLMs consumen contexto y ejecutan acciones sobre la infraestructura.
Diseñar Agentes de IA que orquesten tareas complejas interactuando con múltiples APIs de sistemas como Azure DevOps EKS y Dynatrace.
Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) orientadas a la acción para la ejecución de diagnósticos técnicos automáticos.
Construir APIs robustas y microservicios utilizando Python y FastAPI que sirvan como herramientas para que los agentes interactúen con el entorno corporativo.
Colaborar con equipos de Plataforma y DevOps para exponer de manera segura la infraestructura de Kubernetes y bases de datos a los modelos de IA.
Implementar estrategias de observabilidad y trazabilidad sobre las decisiones de los agentes para garantizar la seguridad y corrección de las operaciones.
Automatizar la generación de reportes y consultas complejas (DQL) transformándolas en interacciones de lenguaje natural en tiempo real.
Requisitos
Conocimientos Técnicos
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Frameworks de IA: LangChain LlamaIndex o frameworks de agentes personalizados.
Desarrollo de API & Backend: FastAPI y Flask.
Infraestructura: Conocimiento operativo de Kubernetes (EKS) Docker y Azure DevOps.
Monitoreo: Experiencia o conocimiento en Dynatrace (DQL).
Bases de Datos Vectoriales: Pinecone Qdrant o Weaviate aplicadas a búsqueda semántica.
Protocolos de IA: Model Context Protocol (MCP).
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