Als PreMaster unterstützt du uns in der zentralen Vorentwicklung bei der systematischen Evaluierung und Auswahl von Entwicklungswerkzeugen für agentenbasierte KI-Anwendungen. Ziel ist es unseren Mitarbeitenden moderne und leistungsfähige Tools bereitzustellen um innovative KI-Lösungen im Maschinenbau effizient umsetzen zu können.
- Identifikation Analyse und Vergleich aktueller Entwicklungsplattformen und Toolkits für generative und agentenbasierte KI.
- Du bewertest die Tools hinsichtlich Funktionalität Usability Integrationsfähigkeit Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Die Erstellung praxisnaher Empfehlungen zur Einführung und Nutzung dieser Tools zählt zu deinem Aufgabenbereich.
- Zuletzt unterstützt du beim Aufbau von Prototypen zur Erprobung ausgewählter Lösungen.
Qualifications :
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in einem technischen Studiengang wie beispielsweise Informatik künstliche Intelligenz oder Vergleichbares kannst du vorweisen.
- Grundkenntnisse in Python und Interesse dich darin weiterzuentwickeln werden gerne gesehen.
- Du verfügst über Begeisterung für generative KI und große Sprachmodelle (LLMs).
- Erste Erfahrungen mit Frameworks wie z.B. LangChain und Docker sind hilfreich.
- Gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eine analytische und eigenständige Arbeitsweise rundet dein Profil ab.
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nächstmöglich nach Vereinbarung
Dauer: 12 Monate
Das PreMaster-Programm ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen die das Ziel haben ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss.
Benefits am Standort Crailsheim:
- Flexible individuelle Arbeitszeitgestaltung bei einer 35-Stunden Woche in Gleitzeit und der Möglichkeit des mobilen Arbeitens in Abstimmung mit der Führungskraft.
- Verschiedene Weiterbildungsangebote durch unsere digitale Weiterbildungsplattform KEY und LinkedIn-Learning.
- Sei Teil eines aktiven Studierendennetzwerkes am Standort Crailsheim mit vielfältigen gemeinsamen Aktivitäten.
- Nutze das Angebot unserer Student Academy um im Rahmen von interdisziplinären Workshops andere Fachbereiche kennenzulernen.
- Freue dich auf Werksverpflegung mit vergünstigten Preisen für unsere studentischen Mitarbeiter (m/w/d).
- Angebote des ganzheitlichenGesundheitsmanagements angefangen bei höhenverstellbaren Schreibtischen überwerksärztliche Betreuung undMitarbeitendenberatungbis hin zu Gesundheitsvorträgen Fitnessstudio-Kooperationen undkostenlosem Gymondo-Abo.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Matthias Noller (Fachbereich)
Bei Syntegon sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein dann gib uns gerne einen Hinweis.
Für Syntegon und deren Tochterunternehmen ist Vielfalt ein wichtiges Anliegen. Wir begrüßen ausdrücklich ein Umfeld in dem alle Mitarbeiter:innen ungeachtet des Geschlechts des Alters der Herkunft der Religion sexueller Orientierung geschlechtlicher Identität oder besonderer Bedürfnisse gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschließlich die männliche Form verwendet wird dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Als PreMaster unterstützt du uns in der zentralen Vorentwicklung bei der systematischen Evaluierung und Auswahl von Entwicklungswerkzeugen für agentenbasierte KI-Anwendungen. Ziel ist es unseren Mitarbeitenden moderne und leistungsfähige Tools bereitzustellen um innovative KI-Lösungen im Maschinenba...
Als PreMaster unterstützt du uns in der zentralen Vorentwicklung bei der systematischen Evaluierung und Auswahl von Entwicklungswerkzeugen für agentenbasierte KI-Anwendungen. Ziel ist es unseren Mitarbeitenden moderne und leistungsfähige Tools bereitzustellen um innovative KI-Lösungen im Maschinenbau effizient umsetzen zu können.
- Identifikation Analyse und Vergleich aktueller Entwicklungsplattformen und Toolkits für generative und agentenbasierte KI.
- Du bewertest die Tools hinsichtlich Funktionalität Usability Integrationsfähigkeit Sicherheit und Skalierbarkeit.
- Die Erstellung praxisnaher Empfehlungen zur Einführung und Nutzung dieser Tools zählt zu deinem Aufgabenbereich.
- Zuletzt unterstützt du beim Aufbau von Prototypen zur Erprobung ausgewählter Lösungen.
Qualifications :
- Ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelorstudium in einem technischen Studiengang wie beispielsweise Informatik künstliche Intelligenz oder Vergleichbares kannst du vorweisen.
- Grundkenntnisse in Python und Interesse dich darin weiterzuentwickeln werden gerne gesehen.
- Du verfügst über Begeisterung für generative KI und große Sprachmodelle (LLMs).
- Erste Erfahrungen mit Frameworks wie z.B. LangChain und Docker sind hilfreich.
- Gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eine analytische und eigenständige Arbeitsweise rundet dein Profil ab.
Zusätzliche Informationen :
Beginn: nächstmöglich nach Vereinbarung
Dauer: 12 Monate
Das PreMaster-Programm ist ein zweistufiges Qualifizierungsprogramm für engagierte Bachelor-Absolventinnen und Absolventen die das Ziel haben ein Masterstudium zu absolvieren. Nach dem Bachelor bietet die erste Phase bis zu 12 Monaten praktische Erfahrung um die fachlichen und unternehmerischen Zusammenhänge kennenzulernen. Die zweite Phase umfasst das Masterstudium und beinhaltet weitere Events und Seminare sowie persönliche Betreuung durch einen Mentor auf dem Weg zum erfolgreichen Abschluss.
Benefits am Standort Crailsheim:
- Flexible individuelle Arbeitszeitgestaltung bei einer 35-Stunden Woche in Gleitzeit und der Möglichkeit des mobilen Arbeitens in Abstimmung mit der Führungskraft.
- Verschiedene Weiterbildungsangebote durch unsere digitale Weiterbildungsplattform KEY und LinkedIn-Learning.
- Sei Teil eines aktiven Studierendennetzwerkes am Standort Crailsheim mit vielfältigen gemeinsamen Aktivitäten.
- Nutze das Angebot unserer Student Academy um im Rahmen von interdisziplinären Workshops andere Fachbereiche kennenzulernen.
- Freue dich auf Werksverpflegung mit vergünstigten Preisen für unsere studentischen Mitarbeiter (m/w/d).
- Angebote des ganzheitlichenGesundheitsmanagements angefangen bei höhenverstellbaren Schreibtischen überwerksärztliche Betreuung undMitarbeitendenberatungbis hin zu Gesundheitsvorträgen Fitnessstudio-Kooperationen undkostenlosem Gymondo-Abo.
Du hast fachliche Fragen zum Job
Matthias Noller (Fachbereich)
Bei Syntegon sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein dann gib uns gerne einen Hinweis.
Für Syntegon und deren Tochterunternehmen ist Vielfalt ein wichtiges Anliegen. Wir begrüßen ausdrücklich ein Umfeld in dem alle Mitarbeiter:innen ungeachtet des Geschlechts des Alters der Herkunft der Religion sexueller Orientierung geschlechtlicher Identität oder besonderer Bedürfnisse gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschließlich die männliche Form verwendet wird dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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