Analista de Supply Chain Sênior Gestão de Capacidade

Buscamos um analista de planejamento para atuar de forma estratégica e analítica dimensionamento e atuando na otimização da malha logística. O profissional será responsável por transformar dados em insights acionáveis aprimorar a performance operacional garantir eficiência na utilização da frota e suportar decisões críticas de planejamento contratação e desenho de rotas. Atuará de forma integrada com equipes de Planejamento Operações e Parceiros Logísticos assegurando alto nível de serviço com o melhor custo.

Principais Atividades:

• Desenvolver análises para otimizar dimensionar e melhorar o desempenho da malha logística

• Construir planos de capacidade considerando frota motoristas e janelas operacionais.

• Analisar históricos de volume e prever demanda para adequar capacidade e recursos.

• Otimizar rotas e malhas (modais conexões hubs centros de consolidação).

• Avaliar performance do plano x realizado identificando desvios e propondo melhorias.

• Analisar tendências de SLA lead time produtividade e custos logísticos.

• Suportar decisões de contratação de terceiros e dimensionamento de parceiros logísticos.
• Atuar junto ao time de planejamento para identificar oportunidades de redesenho de rotas.

Requisitos:

• Graduação em Engenharia Administração Logística ou áreas correlatas.

• Experiência prévia sólida em Supply Chain Planejamento Logístico ou Otimização de Rotas.

• Domínio de ferramentas analíticas (Excel/Google Sheets avançado).

• Experiência com criação e gestão de KPIs e dashboards (Excel Power BI ou similar).

• Capacidade de análise de dados previsão de demanda e construção de modelos operacionais.

• Conhecimento em operações de transporte (Last Mile Middle Mile ou Line Haul).

• Forte capacidade de comunicação e atuação cross-functional.

• Raciocínio estruturado e habilidade para resolver problemas complexos.

Requisitos desejáveis(diferencial):

• Experiência com ferramentas de roteirização ou TMS.

• Conhecimento em SQL para análises avançadas.

• Vivência em empresas de logística e-commerce ou transporte.

• Experiência com modelos preditivos ou simulações operacionais.

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