Atuação como Cientista de Dados Pleno com foco em Machine Learning e IA Generativa participando do desenvolvimento evolução e operação de modelos de dados e soluções de IA em colaboração com times técnicos e áreas de negócio.
A pessoa atuará de forma hands-on contribuindo em novos projetos de dados e IA.
Desenvolver treinar avaliar e melhorar modelos preditivos e de Machine Learning;
Apoiar a construção e evolução de soluções de IA incluindo uso de LLMs RAG e pipelines de ML;
Construir e manter pipelines de dados utilizando Python e SQL;
Realizar análises estatísticas EDA e testes de hipótese gerando insights para apoiar decisões de negócio;
Colaborar na criação de produtos de dados e soluções inteligentes junto aos times técnicos e áreas de negócio;
Atuar na implantação e melhoria contínua de práticas de MLOps/LLMOps como versionamento automação de pipelines monitoramento básico e documentação;
Documentar modelos dados e fluxos seguindo boas práticas de governança de dados;
Acompanhar tendências ferramentas e boas práticas em IA e Machine Learning aplicando aprendizados no dia a dia.
Conhecimentos Imprescindíveis:
Experiência prática com Machine Learning e análise de dados;
Experiência com Python e SQL para manipulação e análise de dados;
Vivência com pipelines de dados e integração via APIs;
Noções de IA Generativa incluindo conceitos de LLMs RAG e tokenização;
Conhecimento básico/intermediário em MLOps (ex.: Git Docker MLflow Airflow/Prefect ou similares);
Experiência ou contato com ambientes cloud (AWS Azure ou GCP);
Familiaridade com boas práticas de documentação e governança de dados;
Mínimo de 3 anos de experiência atuando com dados ciência de dados ou áreas correlatas.
Conhecimentos desejáveis:
Experiência com modelagem de dados ETL e análise exploratória de dados (EDA);
Vivência com frameworks e ferramentas de IA Generativa;
Conhecimento em metodologias ágeis e práticas de DevOps;
Noções de LLMOps/MLOps como monitoramento avaliação de qualidade de modelos e controle de custos;
Boa comunicação e capacidade de trabalho colaborativo com diferentes áreas.
Idioma:
Inglês Intermediário
Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação Estatística Engenharia Matemática Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Pós-graduação em Machine Learning IA Engenharia de Dados ou áreas afins será considerada um diferencial.
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