Customer Data Analyst

Bern - Switzerland

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 3 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Einleitung

Du nutzt Daten um Kundenerlebnisse messbar besser zu ür verbindest du Feedbackdaten Nutzungsdaten und Geschäftszahlen zu aussagekrä dieser Rolle prägst du entscheidungsrelevante Analysen Modelle und Dashboards und machst Kundendaten im Unternehmen wirksam. Mit dir entsteht echter Mehrwert entlang derKundenkanäle.

Das kannst du bewirken

Du stellst dieKunden-Datenqualität und Konsistenz über alle relevanten Systeme hinweg sicher gemeinsam mit IT und Fachbereichen.

Die Weiterentwicklung der Kundendatenarchitektur treibst du durch klare Anforderungen und die Leitung entsprechender Projekte voran.

Statistische Modelle Kundendaten-DashboardsundMachine-Learning-Algorithmen werden von dir entwickelt trainiert und operationalisiert um datenbasierte Entscheidungen zu stärken.

Aus regelmässigen und Ad-hoc-Analysen leitest du konkrete Empfehlungen für Marketing CX und Produkt- undTouchpointentwicklungab.

Interaktive Dashboards undReportingsgestaltest du so dass Kundensicht Pain Points und Feedbacks unternehmensweit sichtbar werden.

Prägnante Visualisierungen und überzeugende Präsentationen machen deine Erkenntnisse entlang der Customer Journey verständlich und wirksam einsetzbar.

Das bringst du mit

Du hast mehrjährige Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in Data & Analytics mit Schwerpunkt Kundendatenanalyse Benutzer-Insightsoder Marktforschung sowie einen Masterabschluss in Mathematik Informatik Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenqualitätsprüfung und wendest Methoden zur Vorhersage von Kundenverhalten und Segmentierung sicher an.

Deine analytischen und statistischen Fähigkeiten ermöglichen dir den professionellen Umgang mit SQL Python R oder ETL-Prozessen.

Du beherrschst die visuelle Aufbereitung von Daten insbesondere mit Power BI und präsentierst komplexe Zusammenhänge klar adressatengerecht und überzeugend.

Dein strukturierter lösungsorientierter Arbeitsstil sowie deine Projektmanagement-Erfahrung helfen dir in funktionsübergreifenden Teams effektiv zu agieren.

Du kommunizierst mündlich und schriftlich sehr gut auf Deutsch und verfügst über gute (mündliche) Kenntnisse in einer zweiten Landessprache.

Für diese Stelle finden Interviewsam 10.02.2026oder am11.02.2026 statt.

Required Experience:

EinleitungDu nutzt Daten um Kundenerlebnisse messbar besser zu ür verbindest du Feedbackdaten Nutzungsdaten und Geschäftszahlen zu aussagekrä dieser Rolle prägst du entscheidungsrelevante Analysen Modelle und Dashboards und machst Kundendaten im Unternehmen wirksam. Mit dir entsteht echter Mehrwert...

Einleitung

Das kannst du bewirken

Du stellst dieKunden-Datenqualität und Konsistenz über alle relevanten Systeme hinweg sicher gemeinsam mit IT und Fachbereichen.

Die Weiterentwicklung der Kundendatenarchitektur treibst du durch klare Anforderungen und die Leitung entsprechender Projekte voran.

Statistische Modelle Kundendaten-DashboardsundMachine-Learning-Algorithmen werden von dir entwickelt trainiert und operationalisiert um datenbasierte Entscheidungen zu stärken.

Aus regelmässigen und Ad-hoc-Analysen leitest du konkrete Empfehlungen für Marketing CX und Produkt- undTouchpointentwicklungab.

Interaktive Dashboards undReportingsgestaltest du so dass Kundensicht Pain Points und Feedbacks unternehmensweit sichtbar werden.

Prägnante Visualisierungen und überzeugende Präsentationen machen deine Erkenntnisse entlang der Customer Journey verständlich und wirksam einsetzbar.

Das bringst du mit

Du hast mehrjährige Erfahrung (mindestens 5 Jahre) in Data & Analytics mit Schwerpunkt Kundendatenanalyse Benutzer-Insightsoder Marktforschung sowie einen Masterabschluss in Mathematik Informatik Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.

Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenqualitätsprüfung und wendest Methoden zur Vorhersage von Kundenverhalten und Segmentierung sicher an.

Deine analytischen und statistischen Fähigkeiten ermöglichen dir den professionellen Umgang mit SQL Python R oder ETL-Prozessen.

Du beherrschst die visuelle Aufbereitung von Daten insbesondere mit Power BI und präsentierst komplexe Zusammenhänge klar adressatengerecht und überzeugend.

Dein strukturierter lösungsorientierter Arbeitsstil sowie deine Projektmanagement-Erfahrung helfen dir in funktionsübergreifenden Teams effektiv zu agieren.