AI Engineer

Il cliente è una società tecnologica in forte crescita specializzata nello sviluppo di soluzioni software avanzate basate su Intelligenza Artificiale. Con un team di circa 60 professionisti e sedi operative a Milano e Torino opera su progetti complessi per clienti enterprise in particolare nei settori Finance Banking e Insurance.

Negli ultimi anni lazienda ha investito in modo significativo nello sviluppo di una business unit dedicata allAI Generativa lavorando su use case concreti e regolati che integrano modelli LLM allinterno di sistemi enterprise esistenti. I progetti coprono lintero ciclo di vita della soluzione dalla fase di proof of concept fino al rilascio in produzione e al monitoraggio continuo.

Lorganizzazione del lavoro è strutturata per team di progetto con un approccio ingegneristico solido collaborazione costante tra figure tecniche e di project management e un forte focus sulla qualità del software e sullaffidabilità delle soluzioni.

Descrizione della posizione

Per un progetto strategico in ambito FSI ricerchiamo un/una AI Engineer con responsabilità di Tech Lead operativo in grado di gestire in autonomia un piccolo team (34 persone) e contribuire in prima persona allo sviluppo delle soluzioni.

La figura sarà coinvolta nello sviluppo di sistemi di System Integration regolati che utilizzano AI Generativa e LLM lavorando su progetti reali già avviati con responsabilità che spaziano dalla progettazione tecnica alla delivery in produzione.

Il ruolo richiede esperienza concreta su progetti GenAI end-to-end (POC MVP Produzione) preferibilmente maturata in contesti regolati o enterprise.

Responsabilità principali

• Progettazione e sviluppo di soluzioni GenAI integrate in sistemi enterprise per clienti FSI
  

• Coordinamento tecnico e supporto operativo di un team di 34 sviluppatori
  

• Definizione dellarchitettura della soluzione e delle componenti applicative
  

• Sviluppo testing e rilascio in produzione delle applicazioni
  

• Integrazione di modelli LLM allinterno di workflow strutturati e sistemi esistenti
  

• Monitoraggio delle soluzioni in esercizio e miglioramento continuo
  

Requisiti

Requisiti tecnici

Esperienza

• Almeno 2 anni di esperienza su progetti GenAI / LLM con evidenze su casi reali
  

• Esperienza su progetti portati fino alla produzione (POC MVP PROD)
  

• Preferibile esperienza in contesti regolati (finance banking insurance)
  

• Laurea in una disciplina STEM
  

Competenze tecniche

Python

• Utilizzo avanzato del linguaggio
  

• Attenzione alla qualità del codice
  

• Testing packaging e gestione delle dipendenze
  

Data Stack

• Pandas NumPy
  

• ETL leggeri preparazione dati
  

• Analisi e validazione dei dati
  

GenAI Stack

• LangChain (chains agents tools prompt memory pattern RAG)
  

• Ecosistema LLaMA / LlamaIndex o equivalenti
  

• Embeddings e Vector Database
  

• RAG end-to-end:
  

  • chunking e retrieval
    

  • reranking
    

  • valutazioni di base
    

  • guardrail essenziali
    

Integrazione & Delivery

• API REST / async
  

• Logging e monitoring
  

• Docker
  

• Git e CI/CD
  

• Cloud (Azure AWS o GCP) come plus
  

Benefit

Cosa offriamo

• Inserimento in una realtà in forte espansione con progetti AI concreti e sfidanti
  

• Ruolo tecnico centrale con responsabilità reali di leadership
  

• Possibilità di crescita verso ruoli di maggiore seniority ed expertise in GenAI
  

• Ambiente strutturato con forte attenzione alla qualità e allingegneria del software
  

• Modalità di lavoro ibrida con sedi a Milano e Torino