Data Scientist | Agile Lab

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profile Job Location:

Rome - Italy

profile Yearly Salary: EUR 30000 - 48500
Posted on: 3 hours ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Modalità: Full Remote

Key tech skills: Python MLOps AI Machine Learning RAG

Anni di esperienza: 1

RAL: 30-48k

Sullazienda

Agile Lab è una realtà italiana focalizzata sullimpiego dei dati per aiutare le aziende a trasformarsi in organizzazioni data-driven. Con una forte cultura tecnica e una community di professionisti appassionati offrono progetti complessi tecnologie moderne e un ambiente orientato alla crescita personale e professionale.

Scopri i loro valori il modo in cui lavorano e la career ladder nel loro handbook pubblico: Descrizione del ruolo


Siamo alla ricerca di Data Scientist con un profilo che può spaziare da Junior (DS I) a mid-level (DS II) che lavorino 100% in remoto dallItalia. Il ruolo è pensato per persone curiose orientate ai problemi reali e appassionate di modelli prodotti e automazione.

In base alla tua esperienza potrai occuparti di attività con autonomia crescente e responsabilità maggiori nel team.

Cosa farai:

  • Comprendere obiettivi di business e tradurli in soluzioni basate sui dati

  • Sviluppare sperimentare e ottimizzare modelli di machine learning

  • Applicare best practice di ingegneria del software (test git SDLC) e supportare flussi MLOps;

  • Valutare monitorare e migliorare le performance dei modelli in produzione

  • Collaborare con team cross-funzionali e comunicare risultati anche a interlocutori non tecnici;

  • (Livello II) Proporre soluzioni guidare tecnicamente alcuni ambiti e supportare colleghi più junior.

Requisiti richiesti:

Per il livello I (junior):

Laurea in Informatica Ingegneria Matematica Statistica o simile;

Esperienza con ML/AI anche attraverso progetti universitari o stage (fino a 2 anni);

Ottima conoscenza di Python e interest per software eng. e MLOps;

Capacità di lavorare in team e comunicare in italiano e inglese

Per il livello II (mid):

Tutti i requisiti di cui sopra;

Più di 2 anni di esperienza in progetti di Machine Learning/AI;

Autonomia nellanalisi dei requisiti e nel design di soluzioni;

Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework (scikit-learn TensorFlow PyTorch)

Cosa offre lazienda:

Full remote dallItalia con strumenti e supporto per lavorare al massimo

Da 30.000 a 48.500 lordi annui in base al livello di esperienza e al posizionamento nella ladder

Budget formazione: circa 1.000/anno tempo dedicato mensile per studio e certificazioni

Welcome pack con laptop e attrezzature

Career ladder strutturata e trasparente (tutorial mentoring review periodiche)

Opportunità di partecipare a una conferenza allanno

Benefit welfare buoni pasto (7/day)

Agile Nomads Experience: possibilità di lavorare allestero per 2 settimane

Ambiente inclusivo e orientato alla crescita personale e professionale

This job posting is open to candidates of all genders in accordance with Italian Laws 903/77 and 125/91 and to people of all ages and nationalities in accordance with Legislative Decrees 215/03 and 216/03.

Modalità: Full Remote Key tech skills: Python MLOps AI Machine Learning RAG Anni di esperienza: 1 RAL: 30-48k SullaziendaAgile Lab è una realtà italiana focalizzata sullimpiego dei dati per aiutare le aziende a trasformarsi in organizzazioni data-driven. Con una forte cultura tecnica e una communit...

Modalità: Full Remote

Key tech skills: Python MLOps AI Machine Learning RAG

Anni di esperienza: 1

RAL: 30-48k

Sullazienda

Agile Lab è una realtà italiana focalizzata sullimpiego dei dati per aiutare le aziende a trasformarsi in organizzazioni data-driven. Con una forte cultura tecnica e una community di professionisti appassionati offrono progetti complessi tecnologie moderne e un ambiente orientato alla crescita personale e professionale.

Scopri i loro valori il modo in cui lavorano e la career ladder nel loro handbook pubblico: Descrizione del ruolo


Siamo alla ricerca di Data Scientist con un profilo che può spaziare da Junior (DS I) a mid-level (DS II) che lavorino 100% in remoto dallItalia. Il ruolo è pensato per persone curiose orientate ai problemi reali e appassionate di modelli prodotti e automazione.

In base alla tua esperienza potrai occuparti di attività con autonomia crescente e responsabilità maggiori nel team.

Cosa farai:

  • Comprendere obiettivi di business e tradurli in soluzioni basate sui dati

  • Sviluppare sperimentare e ottimizzare modelli di machine learning

  • Applicare best practice di ingegneria del software (test git SDLC) e supportare flussi MLOps;

  • Valutare monitorare e migliorare le performance dei modelli in produzione

  • Collaborare con team cross-funzionali e comunicare risultati anche a interlocutori non tecnici;

  • (Livello II) Proporre soluzioni guidare tecnicamente alcuni ambiti e supportare colleghi più junior.

Requisiti richiesti:

Per il livello I (junior):

Laurea in Informatica Ingegneria Matematica Statistica o simile;

Esperienza con ML/AI anche attraverso progetti universitari o stage (fino a 2 anni);

Ottima conoscenza di Python e interest per software eng. e MLOps;

Capacità di lavorare in team e comunicare in italiano e inglese

Per il livello II (mid):

Tutti i requisiti di cui sopra;

Più di 2 anni di esperienza in progetti di Machine Learning/AI;

Autonomia nellanalisi dei requisiti e nel design di soluzioni;

Conoscenza approfondita di almeno uno dei principali framework (scikit-learn TensorFlow PyTorch)

Cosa offre lazienda:

Full remote dallItalia con strumenti e supporto per lavorare al massimo

Da 30.000 a 48.500 lordi annui in base al livello di esperienza e al posizionamento nella ladder

Budget formazione: circa 1.000/anno tempo dedicato mensile per studio e certificazioni

Welcome pack con laptop e attrezzature

Career ladder strutturata e trasparente (tutorial mentoring review periodiche)

Opportunità di partecipare a una conferenza allanno

Benefit welfare buoni pasto (7/day)

Agile Nomads Experience: possibilità di lavorare allestero per 2 settimane

Ambiente inclusivo e orientato alla crescita personale e professionale

This job posting is open to candidates of all genders in accordance with Italian Laws 903/77 and 125/91 and to people of all ages and nationalities in accordance with Legislative Decrees 215/03 and 216/03.

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Key Skills

  • Catering
  • Apache Commons
  • Architectural Design
  • Human Resources Administration
  • Accident Investigation

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