Als Data Analyst Catalogue analysierst und modellierst du unsere Produkt- und Katalogdaten entlang aller Systeme und sorgst für transparente belastbare Insights. Du optimierst Du die Datenqualität unseres Produktkatalogs und begleitest die Einführung unseres neuen PIM-Systems Syndigo. Dein Ziel ist die Sicherstellung einer konsistenten qualitativ hochwertigen und kundenorientierten Produktdarstellung über alle Kanäle hinweg um die Conversion-Rate und damit den Umsatz zu maximieren.
Das bewegst du konkret
- Analyse: Du analysierst überwachst und entwickelst die Produktdatenqualität über ein sehr großes Sortiment von rund 14 Millionen Produkten kontinuierlich weiter. Dazu definierst misst und trackst du relevante Produktdaten-KPIs wie Vollständigkeit Konsistenz Aktualität Attributabdeckung und Content-Qualität.
- Dashboarding: Du konzipierst erstellst und pflegst Dashboards die Transparenz über die Produktdatenqualität für Fachbereiche und Management schaffen.
- Qualitätsmanagement: Du unterstützt beim Aufbau und der Automatisierung von Qualitätschecks sowie bei der Entwicklung datengetriebener Steuerungsmechanismen. Dabei identifizierst du Datenanomalien Inkonsistenzen und systematische Fehlerquellen in den Produktstammdaten.
- Performance-Optimierung: Du analysierst Zusammenhänge zwischen Produktdatenqualität und Business-KPIs beispielsweise Conversion Rate Retourenquote oder Sichtbarkeit in Suche und Filtern.
- PIM-System: Die fachliche Begleitung der Migration in das neue PIM-System Syndigo gehört zu deinen zentralen Aufgaben. Dazu zählen die Qualitätssicherung die Umsetzung von Business Rules sowie die Weiterentwicklung von Attributmodellen Klassifikationen und Taxonomien.
- Ad-hoc-Analysen: Du führst Ad-hoc-Analysen durch um konkrete produkt- und sortimentsbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten.
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium in Data Science Volkswirtschaft Wirtschaftsinformatik Informatik Statistik Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung als Data Analyst idealerweise im Umfeld Produktdaten Stammdaten oder E-Commerce
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (Numpy Pandas etc.) sowie Erfahrung mit großen komplexen Datenmodellen (z. B. BigQuery) und Datenmengen
- Sicherer Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker SAP Analytics Cloud)
- Starkes Verständnis für Datenqualität Datenmodellierung und KPI-Definition sowie die Fähigkeit fachliche Anforderungen in messbare Kennzahlen und Analysen zu übersetzen
- Strukturierte analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fach- und Technikteams
Zusätzliche Informationen :
Neben vielen klassischen Vorteilen findest du bei uns:
- Gestaltungsspielraum: Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
- Persönliches Wachstum: Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
- Sinnstiftende Arbeit: Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere Kultur und Werte.
- Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur: Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen dynamischen Umfeld.
- Teamspirit: Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
- Vielfalt und Offenheit: Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
- Treiber des Wandels: Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.
In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft Religion Geschlechtsidentität sexuellen Orientierung Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Als Data Analyst Catalogue analysierst und modellierst du unsere Produkt- und Katalogdaten entlang aller Systeme und sorgst für transparente belastbare Insights. Du optimierst Du die Datenqualität unseres Produktkatalogs und begleitest die Einführung unseres neuen PIM-Systems Syndigo. Dein Ziel ist ...
Als Data Analyst Catalogue analysierst und modellierst du unsere Produkt- und Katalogdaten entlang aller Systeme und sorgst für transparente belastbare Insights. Du optimierst Du die Datenqualität unseres Produktkatalogs und begleitest die Einführung unseres neuen PIM-Systems Syndigo. Dein Ziel ist die Sicherstellung einer konsistenten qualitativ hochwertigen und kundenorientierten Produktdarstellung über alle Kanäle hinweg um die Conversion-Rate und damit den Umsatz zu maximieren.
Das bewegst du konkret
- Analyse: Du analysierst überwachst und entwickelst die Produktdatenqualität über ein sehr großes Sortiment von rund 14 Millionen Produkten kontinuierlich weiter. Dazu definierst misst und trackst du relevante Produktdaten-KPIs wie Vollständigkeit Konsistenz Aktualität Attributabdeckung und Content-Qualität.
- Dashboarding: Du konzipierst erstellst und pflegst Dashboards die Transparenz über die Produktdatenqualität für Fachbereiche und Management schaffen.
- Qualitätsmanagement: Du unterstützt beim Aufbau und der Automatisierung von Qualitätschecks sowie bei der Entwicklung datengetriebener Steuerungsmechanismen. Dabei identifizierst du Datenanomalien Inkonsistenzen und systematische Fehlerquellen in den Produktstammdaten.
- Performance-Optimierung: Du analysierst Zusammenhänge zwischen Produktdatenqualität und Business-KPIs beispielsweise Conversion Rate Retourenquote oder Sichtbarkeit in Suche und Filtern.
- PIM-System: Die fachliche Begleitung der Migration in das neue PIM-System Syndigo gehört zu deinen zentralen Aufgaben. Dazu zählen die Qualitätssicherung die Umsetzung von Business Rules sowie die Weiterentwicklung von Attributmodellen Klassifikationen und Taxonomien.
- Ad-hoc-Analysen: Du führst Ad-hoc-Analysen durch um konkrete produkt- und sortimentsbezogene Fragestellungen datenbasiert zu beantworten.
Qualifications :
- Abgeschlossenes Studium in Data Science Volkswirtschaft Wirtschaftsinformatik Informatik Statistik Mathematik oder vergleichbar
- Erfahrung als Data Analyst idealerweise im Umfeld Produktdaten Stammdaten oder E-Commerce
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python (Numpy Pandas etc.) sowie Erfahrung mit großen komplexen Datenmodellen (z. B. BigQuery) und Datenmengen
- Sicherer Umgang mit BI- und Visualisierungstools (z. B. Looker SAP Analytics Cloud)
- Starkes Verständnis für Datenqualität Datenmodellierung und KPI-Definition sowie die Fähigkeit fachliche Anforderungen in messbare Kennzahlen und Analysen zu übersetzen
- Strukturierte analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fach- und Technikteams
Zusätzliche Informationen :
Neben vielen klassischen Vorteilen findest du bei uns:
- Gestaltungsspielraum: Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
- Persönliches Wachstum: Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
- Sinnstiftende Arbeit: Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere Kultur und Werte.
- Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur: Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen dynamischen Umfeld.
- Teamspirit: Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
- Vielfalt und Offenheit: Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
- Treiber des Wandels: Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.
In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft Religion Geschlechtsidentität sexuellen Orientierung Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.
Remote Work :
No
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Full-time
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