Tech Lead de Engenharia de Dados

Resumo da Posição

Buscamos um(a) Tech Lead de Engenharia de Dados para liderar tecnicamente a construção evolução e governança de soluções de dados em ambientes modernos de analytics.
Este(a) profissional será responsável por definir arquiteturas orientar o time de engenharia garantir qualidade técnica das entregas e atuar como ponte entre negócio e tecnologia com forte foco em Databricks e ecossistema Azure.

Principais Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Engenharia de Dados orientando decisões arquiteturais padrões de desenvolvimento e boas práticas.
• Projetar evoluir e manter pipelines de dados escaláveis e performáticos em ambientes de Big Data.
• Atuar como referência técnica em Databricks incluindo notebooks jobs clusters performance e governança.
• Definir e garantir a adoção de arquiteturas modernas de dados (Lakehouse camadas bronze/silver/gold ELT).
• Apoiar o time na resolução de problemas complexos revisão de código e melhoria contínua das soluções.
• Realizar gestão técnica e de pessoas incluindo acompanhamento de performance desenvolvimento individual e alinhamento de prioridades.
• Colaborar com áreas de Produto BI Analytics e Negócio para garantir que as soluções atendam aos objetivos estratégicos.
• Assegurar documentação técnica padronização e governança das soluções desenvolvidas.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior ou Tech Lead.
• Domínio em Databricks (obrigatório) com experiência em engenharia de dados e analytics.
• Experiência com pipelines de dados ETL/ELT e grandes volumes de dados.
• SQL avançado e experiência com Python para engenharia de dados.
• Vivência com arquiteturas em nuvem preferencialmente Azure.
• Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.

Certificações

• Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional (obrigatória).
• Certificação Azure Fabric (diferencial).

Competências Comportamentais

• Liderança técnica e capacidade de gestão de pessoas e equipes.
• Comunicação clara e habilidade para traduzir conceitos técnicos para stakeholders.
• Visão estratégica e pensamento orientado a soluções.
• Proatividade autonomia e forte senso de responsabilidade.
• Capacidade de priorização organização e tomada de decisão.

Diferenciais

• Experiência com Microsoft Fabric Azure Data Factory Synapse ou Data Lake.
• Vivência em ambientes ágeis (Scrum Kanban).
• Experiência em projetos de governança de dados e observabilidade.
• Atuação prévia em ambientes corporativos de médio ou grande porte.