Stage Apprentissage de Modèles Causaux avec Connaissances Expertes FH

Nous aidons le monde à mieux fonctionner
Chez SAP nous faisons simple : vous apportez le meilleur de vous-même et nous ferons ressortir ce que vous avez de meilleur. Nous sommes des bâtisseurs qui touchent plus de 20 secteurs et 80% du commerce mondial et nous avons besoin de vos talents uniques pour façonner lavenir. Le travail est exigeant mais il a du sens.
Vous trouverez ici un endroit où vous pouvez être vous-même où votre bien-être est une priorité et où vous aurez réellement votre place.

Quest-ce que cela vous apporte Un apprentissage constant le développement de vos compétences dexcellents avantages et une équipe qui veut vous voir évoluer et réussir.

Votre mission:

Lorsquon analyse des données on observe souvent que deux variables sont corrélées. Par exemple les ventes de glaces augmentent en même temps que le nombre de coups de soleil. Mais corrélation ne veut pas dire causalité: ce nest pas parce que deux phénomènes évoluent ensemble que lun cause lautre.

Les relations de cause à effet peuvent être représentées sous la forme dun graphe causal où chaque nœud correspond à une variable et chaque flèche indique une influence directe. À partir de données il est possible dapprendre automatiquement une partie de ce graphe mais certaines arêtes peuvent rester ambiguës (on ne sait pas encore qui cause qui ). Malgré ces incertitudes il est souvent possible de répondre à des questions causales sans connaître lintégralité du graphe.

Lobjectif du stage est de concevoir et dimplémenter des algorithmes interactifs capables de :

• Apprendre partiellement un graphe causal à partir de données ;
• Identifier les relations incertaines qui empêchent de répondre à une requête causale ;
• Sélectionner les questions les plus informatives à poser à un expert humain pour lever ces ambiguïtés ;
• Minimiser le nombre dinteractions nécessaires avec lutilisateur tout en maximisant linformation acquise.

Les algorithmes développés pourront servir de base à de nouvelles fonctionnalités danalyse causale dans les solutions de business intelligence de SAP.

Votre profil:

Étudiant(e) en dernière année décole dingénieurs ou de master (informatique data science mathématiques appliquées):

• Solides connaissances en statistiques analyse de données et apprentissage automatique.
• Très bonne maîtrise du développement Python.
• Expérience significative en C orienté objet acquise lors dun projet ou dun précédent stage.
• Intérêt pour lanalyse causale les réseaux bayésiens et la recherche appliquée.
• Curiosité autonomie rigueur capacité à communiquer efficacement.

Votre équipe:

Le stage se déroulera au sein dune équipe composée dingénieurs en développement logiciel et dingénieurs en machine learning.

Cette équipe développe un moteur de modélisation prédictive automatisée (classification régression prévision de séries temporelles) intégré dans plusieurs produits SAP :

• SAP Analytics Cloud (Smart Features)
• SAP HANA Cloud (Automated Predictive Library).

Durée: 4-6 mois

Date de début: Février/Mars 2026

Conformément à la législation française pour toute durée supérieure à 2 mois ce stage fait lobjet dune gratification en alignement avec la grille définie par SAP.

Faites ressortir le meilleur de vous-même
Les innovations de SAP permettent à plus de quatre cent mille clients dans le monde de travailler ensemble plus efficacement et dutiliser plus efficacement les informations commerciales. Connu à lorigine pour son leadership en matière de logiciels de planification des ressources dentreprise (ERP) SAP a évolué pour devenir un leader du marché des logiciels dapplication de gestion de bout en bout et des services connexes pour les bases de données lanalytique les technologies intelligentes et la gestion de lexpérience. En tant que société en nuage comptant deux-cents millions dutilisateurs et plus de cent mille employés dans le monde nous sommes motivés et tournés vers lavenir avec une éthique déquipe hautement collaborative et un engagement envers le développement personnel. Quil sagisse de connecter des industries des personnes ou des plates-formes mondiales nous veillons à ce que chaque défi reçoive la solution quil mérite. Chez SAP vous pouvez faire ressortir le meilleur de vous-même.

Nous gagnons grâce à linclusion
La culture de linclusion chez SAP laccent mis sur la santé et le bien-être ainsi que les modèles de travail flexibles contribuent à garantir que chacun quel que soit son parcours se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP nous croyons que notre force réside dans les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise et nous investissons dans nos collaborateurs pour inspirer la confiance et permettre à chacun de réaliser son plein potentiel. Nous croyons fondamentalement en la libération de tous les talents et en la création dun monde meilleur.

SAP sengage à respecter les principes dégalité des chances en matière demploi et à adapter raisonnablement ses installations à destination des candidats présentant un handicap physique et/ou mental. Si vous avez besoin dinstallations spécifiques ou dune aide particulière pour accéder à notre site Web ou finaliser votre candidature envoyez un e-mail précisant votre demande à léquipe Recruiting Operations Team: Les demandes daménagement raisonnable seront examinées au cas par cas.

Employés SAP : les candidats ne peuvent être recommandés que pour des postes permanents - vous trouverez dautres réglementations dans la politique de recommandation SAP.

Les candidats retenus pourraient être tenus de se soumettre à une vérification des antécédents effectuée par un prestataire externe.

Utilisation de lIA dans le processus de recrutement
Pour en savoir plus sur lutilisation responsable de lintelligence artificielle dans notre processus de recrutement veuillez consulter nos lignes directrices sur lutilisation éthique de lIA dans le cadre du recrutement.
Veuillez noter quun non-respect de ces lignes directrices peut entraîner une exclusion du processus de recrutement.

Réquisition: 442467 Secteur de travail: Software-Development Operations Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Étudiant Type demploi: Limited Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid #SAPNextGen