Senior Data Engineer (AI ML)

Evaneos

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profile Job Location:

Paris - France

profile Yearly Salary: EUR 70000 - 75000
Posted on: 30+ days ago
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Rôle et impact

Chez Evaneos notre mission est simple : être le leader du voyage plus responsable en connectant via notre marketplace des voyageurs à des agences locales partout dans le monde pour créer des expériences plus locales plus humaines et plus durables.

Pour y parvenir on construit une plateforme technique à la hauteur de nos ambitions : robuste scalable et résiliente.

En tant que Senior Data Engineer (AI/ML) tu prendras en charge la construction des briques coeur de notre Data Platform et la définition de larchitecture data qui alimentera les futures fonctionnalités produit basées sur lIA à partir de 2026.

Tu auras un rôle clé dans notre stratégie de data en self service en posant les standards dingénierie de qualité et de sécurité qui permettront à chaque Evaneossian dutiliser la donnée et lIA générative de manière autonome fiable et sécurisée.

Léquipe Data Engineering

Au sein de la communauté Tech & Inno tu rejoindras léquipe Data Engineering en charge de la conception de la construction et de la maintenance des systèmes de données qui servent lensemble dEvaneos.

Léquipe a pour mission de :

  • construire et maintenir des pipelines de données robustes et observables

  • mettre à disposition une donnée fiable pour les équipes produit tech et business

  • préparer et opérer les fondations nécessaires aux cas dusage IA de demain

Tu travailleras au quotidien avec :

  • 3 Data/Analytics Engineers

  • les équipes Produit et Tech pour alimenter les fonctionnalités IA et data driven.

Et reporteras directement à Alexandre Head of Data Engineering.

En ce qui concerne notre stack nous utilisons:

Cloud provider : Google Cloud Platform
Ingestion : Airbyte (self-hosted sur GKE)
Transformation : dbt Core
Warehouse : Google BigQuery
BI : Looker & Looker Studio
Infrastructure-as-Code : Terraform & Terragrunt
Langages principaux : Python & SQL

Léquipe fonctionne avec un haut niveau dautonomie une forte exigence de craft et un esprit dapprentissage continu. Les décisions se prennent de façon collaborative avec une vraie attention portée à limpact concret des projets.

Ton rôle en tant que Senior Data Engineer

Architecture et infrastructure Data

  • Concevoir déployer et maintenir linfrastructure cloud pour les systèmes de Data sur GCP.

  • Opérer nos composants Data déployés sur Kubernetes en tappuyant sur des pratiques dinfra as code via Terraform.

Data Pipelines Data Warehouse et qualité de la donnée

  • Construire et maintenir des pipelines de traitement batch orchestrés avec Airflow.

  • Faire évoluer et opérer notre Data Warehouse sur BigQuery en tappuyant sur dbt.

  • Assurer la qualité la fiabilité et la disponibilité de la donnée pour les différents utilisateurs internes.

Fondations pour les produits IA et les cas dusage LLM

1/ Construire des solutions Data au service des futures fonctionnalités produit basées sur les LLM comme par exemple :

  • Vector Search

  • User profiling

  • Context Engineering

2/ Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Tech pour amener ces cas dusage en production.

Excellence technique et adoption de lIA

  • Contribuer activement à élever le niveau de craft de léquipe Data Engineering.

  • Promouvoir et expérimenter lusage de lIA dans léquipe pour booster la productivité et la qualité du code.

  • Participer aux revues de code au design darchitecture et aux rituels déquipe.


Required Experience:

Senior IC

Rôle et impact Chez Evaneos notre mission est simple : être le leader du voyage plus responsable en connectant via notre marketplace des voyageurs à des agences locales partout dans le monde pour créer des expériences plus locales plus humaines et plus durables.Pour y parvenir on construit une plate...
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Key Skills

  • Apache Hive
  • S3
  • Hadoop
  • Redshift
  • Spark
  • AWS
  • Apache Pig
  • NoSQL
  • Big Data
  • Data Warehouse
  • Kafka
  • Scala

About Company

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