Chez Evaneos notre mission est simple : être le leader du voyage plus responsable en connectant via notre marketplace des voyageurs à des agences locales partout dans le monde pour créer des expériences plus locales plus humaines et plus durables.
Pour y parvenir on construit une plateforme technique à la hauteur de nos ambitions : robuste scalable et résiliente.
En tant que Senior Data Engineer (AI/ML) tu prendras en charge la construction des briques coeur de notre Data Platform et la définition de larchitecture data qui alimentera les futures fonctionnalités produit basées sur lIA à partir de 2026.
Tu auras un rôle clé dans notre stratégie de data en self service en posant les standards dingénierie de qualité et de sécurité qui permettront à chaque Evaneossian dutiliser la donnée et lIA générative de manière autonome fiable et sécurisée.
Au sein de la communauté Tech & Inno tu rejoindras léquipe Data Engineering en charge de la conception de la construction et de la maintenance des systèmes de données qui servent lensemble dEvaneos.
Léquipe a pour mission de :
construire et maintenir des pipelines de données robustes et observables
mettre à disposition une donnée fiable pour les équipes produit tech et business
préparer et opérer les fondations nécessaires aux cas dusage IA de demain
Tu travailleras au quotidien avec :
3 Data/Analytics Engineers
les équipes Produit et Tech pour alimenter les fonctionnalités IA et data driven.
Et reporteras directement à Alexandre Head of Data Engineering.
En ce qui concerne notre stack nous utilisons:
Cloud provider : Google Cloud Platform
Ingestion : Airbyte (self-hosted sur GKE)
Transformation : dbt Core
Warehouse : Google BigQuery
BI : Looker & Looker Studio
Infrastructure-as-Code : Terraform & Terragrunt
Langages principaux : Python & SQL
Léquipe fonctionne avec un haut niveau dautonomie une forte exigence de craft et un esprit dapprentissage continu. Les décisions se prennent de façon collaborative avec une vraie attention portée à limpact concret des projets.
Architecture et infrastructure Data
Concevoir déployer et maintenir linfrastructure cloud pour les systèmes de Data sur GCP.
Opérer nos composants Data déployés sur Kubernetes en tappuyant sur des pratiques dinfra as code via Terraform.
Data Pipelines Data Warehouse et qualité de la donnée
Construire et maintenir des pipelines de traitement batch orchestrés avec Airflow.
Faire évoluer et opérer notre Data Warehouse sur BigQuery en tappuyant sur dbt.
Assurer la qualité la fiabilité et la disponibilité de la donnée pour les différents utilisateurs internes.
Fondations pour les produits IA et les cas dusage LLM
1/ Construire des solutions Data au service des futures fonctionnalités produit basées sur les LLM comme par exemple :
Vector Search
User profiling
Context Engineering
2/ Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit et Tech pour amener ces cas dusage en production.
Excellence technique et adoption de lIA
Contribuer activement à élever le niveau de craft de léquipe Data Engineering.
Promouvoir et expérimenter lusage de lIA dans léquipe pour booster la productivité et la qualité du code.
Participer aux revues de code au design darchitecture et aux rituels déquipe.
Required Experience:
Senior IC
Le spécialiste du voyage sur mesure organisé par un·e expert·e local·e.✔️Itinéraires uniques et à la carte ✔️Séjours plus responsables ✔️Devis en ligne