Offre demploi : Data Engineer (H/F)
- Lieu : Lyon
- Télétravail : 2 jours de remote 3 jours sur site
- Type de contrat : A définir
- Rémunération : 45k - 55k
- Démarrage : ASAP
- Expérience requise : 5 ans
SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Lyon en intégrant un Data Engineer (H/F) pour contribuer activement à la réussite des projets.
Dans le cadre du développement de solutions de reconnaissance automatique de documents et dextraction de données léquipe a pour mission didentifier un maximum de documents clients et den extraire les informations pertinentes afin de faciliter le travail des utilisateurs au quotidien.
Dans une démarche de modernisation et dinnovation léquipe souhaite élargir le périmètre des documents reconnus et faire évoluer les technologies utilisées notamment via lintégration de LLM (Large Language Models).
En tant que Data Engineer Senior vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de lIA documentaire. Vous serez un acteur clé dans lévaluation lintégration et loptimisation de solutions basées sur les LLM tout en contribuant aux développements des produits de léquipe.
Missions principales
- Tester et comparer différents LLM quel que soit le provider (AWS GCP Azure etc.)
- Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux phases de test et dévaluation
- Définir les critères de succès et déchec des modèles
- Mettre en place et paramétrer des outils de benchmark IA afin de comparer les performances et la qualité des résultats
- Participer aux développements applicatifs en Java et Python
- Travailler en autonomie sur certains sujets tout en maintenant une collaboration étroite avec léquipe
Stack technique
- Langages : Python Java
- IA / Data : LLM (AWS GCP Azure) Outils de benchmark IA
- Frameworks / outils : Spring IA
Qualifications :
Profil recherché
- Expérience minimum de 5 ans en tant que Data Engineer ou poste équivalent
- Bonne connaissance des LLM et des environnements cloud associés
- Solide maîtrise de Python et Java
- Capacité à travailler en autonomie sans sisoler de léquipe
- Esprit danalyse curiosité technique et goût pour lexpérimentation
- Bon relationnel et sens du travail collaboratif
Atouts
- Expérience sur des projets NLP / reconnaissance documentaire
- Connaissance des enjeux de benchmarking de modèles IA
- Appétence pour les technologies innovantes
Informations supplémentaires :
Je suis Narimane Talent Acquisition Officer chez Scalian.
Si votre CV est retenu je vous contacte pour un premier échange téléphonique de 15 à 30 minutes.
Nous déterminons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout avec vos attentes.
Léchange est positif Nous convenons dun entretien de 1h (en présentiel ou en visio)
Cet échange permet de revenir en détail sur vos compétences vos attentes de vous présenter le poste plus en détail et dévoquer dautres opportunités.
Nous sommes capables de taccompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent à ton envie de monter en compétence et de découvrir dautres technologies. Ce qui fera la différence est avant tout le relationnel. #LI-NM3
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Offre demploi : Data Engineer (H/F) Lieu : Lyon Télétravail : 2 jours de remote 3 jours sur site Type de contrat : A définir Rémunération : 45k - 55k Démarrage : ASAP Expérience requise : 5 ansSCALIAN souhaite renforcer son équipe à Lyon en intégrant un Data Engineer (H/F) pour contribuer activeme...
Offre demploi : Data Engineer (H/F)
- Lieu : Lyon
- Télétravail : 2 jours de remote 3 jours sur site
- Type de contrat : A définir
- Rémunération : 45k - 55k
- Démarrage : ASAP
- Expérience requise : 5 ans
SCALIAN souhaite renforcer son équipe à Lyon en intégrant un Data Engineer (H/F) pour contribuer activement à la réussite des projets.
Dans le cadre du développement de solutions de reconnaissance automatique de documents et dextraction de données léquipe a pour mission didentifier un maximum de documents clients et den extraire les informations pertinentes afin de faciliter le travail des utilisateurs au quotidien.
Dans une démarche de modernisation et dinnovation léquipe souhaite élargir le périmètre des documents reconnus et faire évoluer les technologies utilisées notamment via lintégration de LLM (Large Language Models).
En tant que Data Engineer Senior vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de lIA documentaire. Vous serez un acteur clé dans lévaluation lintégration et loptimisation de solutions basées sur les LLM tout en contribuant aux développements des produits de léquipe.
Missions principales
- Tester et comparer différents LLM quel que soit le provider (AWS GCP Azure etc.)
- Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux phases de test et dévaluation
- Définir les critères de succès et déchec des modèles
- Mettre en place et paramétrer des outils de benchmark IA afin de comparer les performances et la qualité des résultats
- Participer aux développements applicatifs en Java et Python
- Travailler en autonomie sur certains sujets tout en maintenant une collaboration étroite avec léquipe
Stack technique
- Langages : Python Java
- IA / Data : LLM (AWS GCP Azure) Outils de benchmark IA
- Frameworks / outils : Spring IA
Qualifications :
Profil recherché
- Expérience minimum de 5 ans en tant que Data Engineer ou poste équivalent
- Bonne connaissance des LLM et des environnements cloud associés
- Solide maîtrise de Python et Java
- Capacité à travailler en autonomie sans sisoler de léquipe
- Esprit danalyse curiosité technique et goût pour lexpérimentation
- Bon relationnel et sens du travail collaboratif
Atouts
- Expérience sur des projets NLP / reconnaissance documentaire
- Connaissance des enjeux de benchmarking de modèles IA
- Appétence pour les technologies innovantes
Informations supplémentaires :
Je suis Narimane Talent Acquisition Officer chez Scalian.
Si votre CV est retenu je vous contacte pour un premier échange téléphonique de 15 à 30 minutes.
Nous déterminons ensemble si ce poste est en adéquation avec vos compétences et surtout avec vos attentes.
Léchange est positif Nous convenons dun entretien de 1h (en présentiel ou en visio)
Cet échange permet de revenir en détail sur vos compétences vos attentes de vous présenter le poste plus en détail et dévoquer dautres opportunités.
Nous sommes capables de taccompagner sur le long terme en te proposant des missions qui correspondent à ton envie de monter en compétence et de découvrir dautres technologies. Ce qui fera la différence est avant tout le relationnel. #LI-NM3
Remote Work :
No
Employment Type :
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