Engenheiro de IA e Dados Sênior

Você será responsável por projetar construir e manter a infraestrutura de dados e os modelos de inteligência artificial que sustentam produtos e automações da empresa. Atua para transformar dados brutos em pipelines estruturados modelos confiáveis e serviços de inferência escaláveis garantindo qualidade segurança disponibilidade e performance. Também contribui diretamente para a eficiência operacional interna utilizando automações processamento inteligente de dados e ferramentas de IA para otimizar rotinas reduzir retrabalho e aumentar a produtividade do time. Sua abrangência envolve trabalhar em conjunto com Engenharia Produto Plataforma Segurança e demais áreas técnicas para viabilizar soluções de alto impacto e acelerar a evolução dos produtos por meio de dados e automação.

Suas principais atividades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis garantindo ingestão transformação limpeza anonimização e qualidade contínua das informações necessárias para modelos e produtos.
• Estruturar e organizar dados provenientes de ferramentas de segurança sistemas internos e integrações externas aplicando boas práticas de modelagem catalogação e governança.
• Implementar modelos de machine learning incluindo classificação correlação enriquecimento de dados e uso de LLMs priorizando desempenho reprodutibilidade e confiabilidade.
• Criar serviços e APIs para disponibilizar modelos de IA ao produto garantindo integração fluida com squads de engenharia e plataforma.
• Definir e operar práticas de MLOps incluindo versionamento de modelos monitoramento observabilidade reavaliação de performance e automação de pipelines de inferência e treinamento.
• Cooperar com squads de Produto Engenharia e Plataforma para traduzir requisitos de negócio e problemas técnicos em soluções práticas sustentáveis e orientadas a dados.
• Implementar mecanismos de segurança de dados abrangendo anonimização mascaramento tratamento de informações sensíveis e conformidade com políticas internas.
• Avaliar e selecionar ferramentas arquiteturas frameworks e tecnologias relevantes para dados e IA conduzindo provas de conceito e garantindo escolhas adequadas ao contexto da empresa.
• Atuar como especialista técnico em IA e dados dentro da área oferecendo suporte orientação e boas práticas aos times envolvidos no desenvolvimento de soluções baseadas em dados.
• Identificar oportunidades de automação interna para aumentar eficiência operacional do time implementando ferramentas scripts fluxos automatizados e soluções inteligentes que reduzam retrabalho minimizem tarefas repetitivas e acelerem processos relacionados a dados inferência e manutenção de modelos.

Esperamos que você tenha:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação Engenharia de Software Sistemas de Informação Estatística Matemática Engenharia de Dados ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados IA/ML Engenharia de Dados ou áreas técnicas relacionadas é desejável mas não obrigatória.
• Engenharia de Dados: Experiência comprovada com construção de pipelines de dados ETL/ELT modelagem processamento distribuído e integração de múltiplas fontes.
• Machine Learning e IA: Conhecimento avançado em algoritmos supervisionados e não supervisionados LLMs embeddings RAG avaliação de modelos e uso de frameworks como PyTorch TensorFlow ou Scikit-learn.
• Arquitetura de Dados: Domínio de bancos SQL e NoSQL datalakes data warehouses padrões de armazenamento e arquitetura distribuída.
• MLOps: Experiência com práticas de versionamento monitoramento de modelos automação de pipelines e ferramentas como Airflow Dagster MLflow DVC ou equivalentes.
• APIs e Integrações: Capacidade de desenvolver serviços endpoints e integrações para expor modelos ao produto com entendimento de arquitetura de microsserviços.
• Segurança e Governança de Dados: Conhecimento sólido em anonimização mascaramento classificação acesso seguro e manipulação de dados sensíveis.
• Certificações Desejáveis: Certificações em Ciência de Dados Engenharia de Dados MLOps Cloud ou IA (Google AWS Azure Databricks etc.) são diferenciais importantes porém não obrigatórias.
• Ferramentas e Cloud: Familiaridade com ambientes cloud (GCP Azure ou AWS) containers CI/CD e ferramentas de observabilidade.
• Inglês Avançado.

Na Redbelt Security acreditamos que todos têm potencial para desempenhar um papel chave para crescimento mútuo. Você fará parte de um time dedicado a alcançar os melhores resultados em um ambiente acolhedor facilitador descontraído e de constante aprendizagem.

Conheça nossos benefícios:

• Vale Refeição sem desconto (cartão iFood Benefícios);
• Vale Alimentação sem desconto (cartão iFood Benefícios);
• Vale Transporte sem desconto previsto em lei;
• Assistência médica sem coparticipação e sem desconto;
• Assistência odontológica sem coparticipação e sem desconto;
• Bem-estar: Wellhub e Totalpass;
• Seguro de vida em grupo;
• Suporte Piwi;
• Starbem: plataforma healthtech de atendimento;
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• Auxílio filho excepcional;
• Empresa cidadã: licença maternidade e paternidade estendidas;
• Day off no aniversário;
• Programa de Indicação Redbelt: aqui sua indicação vale muito;
• Redbelt School: programa de patrocínio educacional para cursos e certificações;
• Redbelt Celebra: premiações por tempo de casa;
• Convênio com SESC;
• Parcerias com instituições de ensino e idiomas para desconto;
• PLR - participação nos lucros e resultados: mediante a atingimento das metas da companhia;
• PBR (Programa de Bônus Redbelt): mediante atingimento das metas da companhia departamentais/individuais.