Cientista de Dados TI PL Desenvolvimento

Rio de Janeiro - Brazil

Monthly Salary: $ 15 - 95

Experience Required: 1-3years

Posted on: 5 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA

Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!

Na Spassu estamos com um projeto incrível no ar e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.

Se você é Cientista de Dados TI PL - Desenvolvimento tem perfil inquieto gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas vem com a gente!

Aqui você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo inscreva-se e venha transformar com a Spassu!

Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.

PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pelos processos de sustentação e projetos de sistemas da área de inteligência artificial incluindo documentação desenvolvimento de aplicações de IA integração de IA em sistemas existentes desenvolvimento de infraestrutura de IA análise de dados e descoberta de insights manutenção e suporte contínuo treinamento e capacitação projetos de desenvolvimento manutenção evolutiva manutenção adaptativa migração de dados manutenções corretivas apurações especiais e suporte.

Atuar no desenvolvimento de produtos focando em métricas de usuários design de experimentos e identificação de melhorias; entender o comportamento do usuário testar funcionalidades e usar modelos preditivos para prever o sucesso do produto;

Compreender padrões de uso projetar testes A/B e identificar áreas potenciais de melhoria do produto;

Transformar problemas de negócio em soluções de IA aplicáveis ao produto definindo abordagens técnicas métricas e apoiando o time na priorização e no roadmap;

Coletar tratar estruturar e validar dados para garantir a qualidade e disponibilidade necessários ao desenvolvimento dos modelos;

Construir treinar avaliar e documentar modelos de IA/ML garantindo performance robustez e alinhamento ao uso no produto;

Implementar e desenvolver serviços e APIs que disponibilizam modelos de IA em produção garantindo segurança desempenho e boa integração com o produto;

Desenvolver e integrar microsserviços de IA ao ecossistema do produto assegurando escalabilidade resiliência e compatibilidade com a arquitetura existente;

Criar e manter pipelines automatizados de versionamento treinamento validação e deploy contínuo de modelos de IA;

Monitorar modelos em produção detectar degradações investigar incidentes e garantir operação estável com mecanismos de fallback;

Conduzir experimentos e ajustes contínuos para aprimorar o impacto dos modelos e melhorar a experiência do usuário;

Containerizar e orquestrar serviços de IA na nuvem garantindo ambientes eficientes escaláveis e com boas práticas de custo;

Atuar colaborativamente nas rotinas ágeis revisar código e produzir documentação técnica clara que suporte a evolução dos serviços de IA.

Requisitos

Graduação em Estatística Matemática Ciência da Computação Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação ou Pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas em curso reconhecido pelo MEC.

Certificação não requerido.

Experiência desejável: 03 anos em Atuação na área de tecnologia da informação em desenvolvimento manutenção de sistemas análise de dados ciência de dados analytics ou áreas afins; Desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python R SQL e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning como Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow Keras PyLearn2 entre outras. Experiência comprovada em desenvolvimento backend com Python; Experiência prática em desenvolvimento de APIs RESTful; Domínio de frameworks como FastAPI Django ou Flask.

CONHECIMENTO MÍNIMO: Forte compreensão de estatística análise de dados e técnicas de machine learning; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Matplotlib Seaborn Tableau Power BI entre outras; Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados redução de dimensionalidade redes neurais e processamento de linguagem natural; Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem como AWS Azure Google Cloud Platform e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas; Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas incluindo ferramentas para big data; Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e práticas de desenvolvimento de software; Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights de negócios acionáveis; Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados. Conhecimento sólido em bancos de dados relacionais e não relacionais; Prática em versionamento de código (Git) e pipelines de CI/CD; Compreensão de arquiteturas baseadas em microsserviços.

Benefícios

Plano de Saúde

Seguro de Vida

Vale Alimentação ou Refeição

Vale Transporte

WellHub Gympass

Required Skills:

Experiência em desenvolvimento de sistemas em ambiente distribuído utilizando stack Java corporative. Conhecimentos Java SE 8 Java EE Spring Framework 3.x Microprofile; JPA JDBC Hibernate SQL; Design Patterns MVC arquitetura em 3 camadas; APIs RESTful SOAP Swagger/OpenAPI; Servidores de aplicação: IBM WebSphere Application Server (WAS) IBM WebSphere Liberty (Liberty Profile) Red Hat JBoss EAP (WildFly) Quarkus (Red Hat); Jenkins Git Maven SonarQube; Testes: JUnit TDD ATDD; Mensageria com MQ Series (IBM WebSphere MQ JMS).

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