CAS | Cientista de Dados Foco em Crédito

Integrar os times de dados da Diretoria Executiva de Crédito significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia. Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados desde a sua estruturação até a tomada de decisão. Queremos gerar insights baseados em dados garantir um olhar amplo que seja cross a todas as áreas de crédito e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi. Nos envolvemos em várias etapas dos estudos passando pela compreensão do assunto elaboração de perguntas-chave busca por dados relevantes estruturação dos dados análise dos dados e apresentação dos resultados.

• Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio;
• Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados identificando oportunidades tendências e padrões em conjuntos de dados;
• Ter iniciativa para propor hipóteses e resolver problemas através da ciência de dados;
• Capacidade de apresentar e comunicar as análises de forma não técnica;
• Atuar em parceria com Engenheiros de Dados no aprimoramento dos fluxos de aquisição e transformação dos dados utilizados em modelos.;
• Trabalhar em parceria com Analistas de Dados para gerar insights de negócio e direcionar a análise de informações para tomar as melhor decisões estratégicas.;
• Prezar pela qualidade performance e sustentabilidade dos modelos;
• Participar daChapterde Ciência de dados incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;
• Manter a documentação necessária das suas entregas;
• Se manter em constante evolução técnica e de negócio;
• Compreender e aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para propor mudanças prover respostas para tomada de decisão e embarcar modelos e algoritmos inteligentes em produtos de software;
• Extrair e processar dados de diversas fontes e em grandes volumes.

• Ensino superior nas áreas de Engenharia Economia Estatística MatemáticaCiência da computação e/ou áreas afins.
• Para candidatos internos: experiência no Sicredi de mínimo de 6 meses.

CONHECIMENTOS TÉCNICOS DESEJÁVEIS PARA A VAGA

Programação e Ferramentas

• Linguagens para análises avançadas (SQL R Python)
• Ferramentas de versionamento e CI/CD (Git GitLab ou similares)
• Frameworks de ML/IA (TensorFlow PyTorch Scikit-learn)

Modelagem e Estatística

• Estatística avançada aplicada à ciência de dados (inferência testes de hipóteses análise multivariada)
• Modelagem estatística e econométrica (regressões séries temporais modelos de sobrevivência)
• Experiência com ambientes de produção (deploy de modelos MLOps monitoramento)

Infraestrutura e Dados

• Experiência com plataformas de nuvem (AWS)
• Construção de consultas a bancos relacionais e não relacionais (SQL avançado otimização)
• Arquitetura de dados (modelagem pipelines ETL integração)
• Visualização avançada e storytelling com dados (Power BI Plotly Seaborn)

Governança

• Governança de dados e conformidade com LGPD

Soft Skills

• Comunicação clara e objetiva
• Empatia e colaboração
• Pensamento crítico e analítico
• Foco em solução de problemas

No Centro Administrativo Sicredi (CAS) para as posições nas áreas de negócio adotamos o formato de trabalho híbrido que se consolidou em 3 dias presenciais na Sede da empresa localizada na Av. Assis Brasil 3940 São Sebastião Porto Alegre/RS e 2 dias em teletrabalho. Nas posições da área Tech adotamos o formato de teletrabalho.

NoSicredivocê vai ter:

14º e 15º salários fixos;

Participações nos Resultados (conforme a senioridade);

Plano de Saúde e Odontológico sem coparticipação

Programas de bem-estar com Wellhub (antiga Gympass) Nutrição Psicologia Laboral Massagem Grupo de corrida e academia local;

Vale Alimentação e Vale Refeição com flexibilidade de % nos cartões VA/VR sem coparticipação;

Licença maternidade e paternidade estendida;

Auxílio creche ou babá para crianças até 6 anos e 11 meses;

Auxílio para filhos com deficiência sem limite de idade;

Seguro de vida

Previdência Privada até 7% do salário;

Plataforma de Treinamentos Sicredi Aprende com diversos cursos;

Carga horária de 40h semanais Utilizando sistema de banco de horas;

Auxílio Teletrabalho (exceto para posições com atuação 100% presenciais).