Description
Sobre a vaga
Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data Scientist
Modelo de Trabalho Híbrido.
O que estará sobre seus cuidados:
- A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial em escala corporativa. Atua como referência técnica para squads times de analytics e áreas de negócio garantindo aplicação metodológica governança e impacto direto nos resultados da organização.
ResponsibilitiesAlém de cuidar você precisa ter conhecimento em:
- Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA.
- Desenvolver validar e implementar modelos estatísticos de machine learning e de deep learning.
- Atuar como referência para cientistas engenheiros e analistas propondo métodos e melhores práticas.
- Garantir governança de modelos explicabilidade e conformidade com LGPD.
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis.
- Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos.
Prerequisites- Formação: Superior Completo em Estatística Engenharia Computação Matemática ou áreas correlatas.
O que é importante você conhecer
- Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn XGBoost TensorFlow PyTorch).
- Domínio de SQL tratamento e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência com cloud (AWS GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas.
- Familiaridade com MLOps: versionamento monitoramento e automação de modelos.
- Forte conhecimento em estatística matemática inferência experimentos e modelagem.
- Vivência com implantação de modelos em produção (APIs microserviços pipelines).
Diferencial:
- Pós-graduação Mestrado ou Doutorado.
- Experiência em setores regulados (bancos seguros saúde).
- Certificações em cloud ML ou AI.
- Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM.
- Experiência com modelos de pricing churn risco e cross sell.
- Vivência com datalake/lakehouse Databricks entre outros.
ExperiencesComo cuidamos de você:
Benefícios:
- Seguro Saúde;
- Seguro Odontológico;
- Seguro Decesso;
- Vale Transporte
- Estacionamento Gratuito;
- Vale Refeição;
- Vale Alimentação;
- 13ª Cesta de Alimentação;
- Seguro de Vida em Grupo;
- Plano de Previdência Privada;
- Auxílio Creche e/ou Babá;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Gympass;
- Day off para comemorar seu aniversário;
- Universidade Corporativa com mais 500 cursos;
- Programa de Saúde Integrada: mental social financeira e física;
Onde ficamos
Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 Esmeralda) na Av. das Nações Unidas nº 14261.
Required Experience:
IC
DescriptionSobre a vagaEspecialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data ScientistModelo de Trabalho Híbrido.O que estará sobre seus cuidados:A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnic...
Description
Sobre a vaga
Especialista em Ciência de Dados / Data Science Specialist / Cientista de Dados / Data Scientist
Modelo de Trabalho Híbrido.
O que estará sobre seus cuidados:
- A sua missão será liderar iniciativas analíticas complexas desenvolver modelos avançados e orientar a aplicação de técnicas de machine learning e inteligência artificial em escala corporativa. Atua como referência técnica para squads times de analytics e áreas de negócio garantindo aplicação metodológica governança e impacto direto nos resultados da organização.
ResponsibilitiesAlém de cuidar você precisa ter conhecimento em:
- Liderar tecnicamente projetos de machine learning e IA.
- Desenvolver validar e implementar modelos estatísticos de machine learning e de deep learning.
- Atuar como referência para cientistas engenheiros e analistas propondo métodos e melhores práticas.
- Garantir governança de modelos explicabilidade e conformidade com LGPD.
- Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas claras e aplicáveis.
- Comunicar insights e resultados para públicos técnicos e executivos.
Prerequisites- Formação: Superior Completo em Estatística Engenharia Computação Matemática ou áreas correlatas.
O que é importante você conhecer
- Experiência sólida em Python e bibliotecas de machine learning e deep learning (scikit-learn XGBoost TensorFlow PyTorch).
- Domínio de SQL tratamento e manipulação de grandes volumes de dados.
- Experiência com cloud (AWS GCP ou Azure) e arquiteturas analíticas modernas.
- Familiaridade com MLOps: versionamento monitoramento e automação de modelos.
- Forte conhecimento em estatística matemática inferência experimentos e modelagem.
- Vivência com implantação de modelos em produção (APIs microserviços pipelines).
Diferencial:
- Pós-graduação Mestrado ou Doutorado.
- Experiência em setores regulados (bancos seguros saúde).
- Certificações em cloud ML ou AI.
- Conhecimento em Governança de Modelos e IA / TRiSM.
- Experiência com modelos de pricing churn risco e cross sell.
- Vivência com datalake/lakehouse Databricks entre outros.
ExperiencesComo cuidamos de você:
Benefícios:
- Seguro Saúde;
- Seguro Odontológico;
- Seguro Decesso;
- Vale Transporte
- Estacionamento Gratuito;
- Vale Refeição;
- Vale Alimentação;
- 13ª Cesta de Alimentação;
- Seguro de Vida em Grupo;
- Plano de Previdência Privada;
- Auxílio Creche e/ou Babá;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Gympass;
- Day off para comemorar seu aniversário;
- Universidade Corporativa com mais 500 cursos;
- Programa de Saúde Integrada: mental social financeira e física;
Onde ficamos
Nossa sede fica localizada na zona sul de São Paulo próximo a estação de trem Morumbi (linha 9 Esmeralda) na Av. das Nações Unidas nº 14261.
Required Experience:
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