Analista Cientista de Dados Sênior Vaga Afirmativa para Pessoas Pretas e Pardas
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Job Location:
São Carlos - Brazil
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
Yesterday
Vacancies:
1 Vacancy
Department:
Job Summary
Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior para integrar nossa equipe de Gestão de Riscos no setor de Agronegócio. O profissional atuará em um time de cientistas de dados focado no desenvolvimento de modelos e atributos com um foco específico em soluções analíticas para otimização e inovação no agronegócio.
Responsabilidades:
- Desenvolver modelos de risco que otimizem a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio;
- Executar as decisões estratégicas de planejamento/design análise desenvolvimento e apoio à implantação de modelos preditivos de machine learning bem como a realização de feature engineering e criações de atributos para os modelos e produtos;
- Documentar e comunicar os resultados dos modelos de forma clara e acionável para diferentes stakeholders;
- Realizar apresentações e coletas de feedbacks de clientes internos e externos;
- Colaborar com equipes multidisciplinares incluindo profissionais dos times de Engenharia e Produtos para entender as necessidades identificar possibilidades de melhorias nos processos e produtos sob o ponto de vista de modelagem;
- Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos;
- Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias que possibilitem melhorar a eficiência e precisão dos modelos de risco;
- Monitorar constantemente o alinhamento entre as decisões técnicas em ciência de dados e os objetivos do negócio.
Qualifications :
O que buscamos em você!
- Graduação em Ciência de Dados Matemática Engenharia Estatística Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
- Proficiência em Python e experiência com bibliotecas como Numpy Pandas Scikit-learn Matplotlib Seaborn Jupyter etc;
- Experiência com modelagem de risco;
- Conhecimento em métodos de Machine Learning e Data Science tais como aprendizagem supervisionada (regressão e classificação) não supervisionada (clustering redução dimensional) e algoritmos de aprendizagem como Boosting Random Forest KNN Redes Neurais etc.);
- Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos;
- Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe com excelente comunicação e habilidades interpessoais.
Desejável/Diferencial:
- Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
- Experiência de pesquisa em nível de mestrado/doutorado;
- Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
- Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos com foco em entrega de valor contínuo;
- Conhecimento em outras linguagens de programação como R SQL Scala e Java;
- Conhecimento em Hadoop Spark/Pyspark Polars etc;
- Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS);
- Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow).
Additional Information :
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Key Skills
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- Marketing
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- Growing Experience
- Conversion Optimization
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- Hybris
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- Account Management
- SEO
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