O que buscamos:/
- Profissional SR com experiência em engenharia de dados capaz de projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos em ambientes cloud. A posição exige conhecimento avançado em Azure e Databricks além de boas práticas de arquitetura lakehouse e governança de dados. Atuação presencial 3 X vezes na região da Faria Lima.
Responsabilidades e Requisitos
- Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks;
- Construir soluções baseadas em arquitetura lakehouse com organização em camadas (bronze silver gold);
- Garantir performance e escalabilidade de pipelines através de boas práticas de particionamento caching e paralelismo;
- Automatizar processos com foco em reusabilidade monitoramento e controle de qualidade;
- Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados promovendo boas práticas e padronizações;
- Experiência com bases de dados transacionais e análise de requisitos;
- Conhecimento em governança de dados;
- Domínio de Azure Data Lake Gen2 Azure Data Factory Key Vault e integração entre serviços Azure;
- Proficiência em Spark (PySpark) e Python para desenvolvimento de pipelines e transformação de dados;
- Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados;
- Inglês avançado
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
O que buscamos:/Profissional SR com experiência em engenharia de dados capaz de projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos em ambientes cloud. A posição exige conhecimento avançado em Azure e Databricks além de boas práticas de arquitetura lakehouse e governança de dados. Atuação presenc...
O que buscamos:/
- Profissional SR com experiência em engenharia de dados capaz de projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos em ambientes cloud. A posição exige conhecimento avançado em Azure e Databricks além de boas práticas de arquitetura lakehouse e governança de dados. Atuação presencial 3 X vezes na região da Faria Lima.
Responsabilidades e Requisitos
- Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks;
- Construir soluções baseadas em arquitetura lakehouse com organização em camadas (bronze silver gold);
- Garantir performance e escalabilidade de pipelines através de boas práticas de particionamento caching e paralelismo;
- Automatizar processos com foco em reusabilidade monitoramento e controle de qualidade;
- Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados promovendo boas práticas e padronizações;
- Experiência com bases de dados transacionais e análise de requisitos;
- Conhecimento em governança de dados;
- Domínio de Azure Data Lake Gen2 Azure Data Factory Key Vault e integração entre serviços Azure;
- Proficiência em Spark (PySpark) e Python para desenvolvimento de pipelines e transformação de dados;
- Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados;
- Inglês avançado
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
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