Científico de Datos

Cientifico de Datos responsable de liderar el desarrollo de modelos analíticos avanzados diseñar frameworks de toma de decisiones basados en datos y generar insights accionables que impulsen el crecimiento del negocio

Responsabilidades clave:

• Analiza volúmenes de datos estructurados y no estructurados para detectar patrones tendencias y oportunidades.
• Desarrolla y mantiene modelos estadísticos de machine learning y modelos predictivos aplicados a áreas como riesgo crediticio segmentación de clientes prevención de fraude entre otros.
• Diseñar experimentos (A/B testing) y evaluar el impacto de iniciativas estratégicas.
• Colaborar estrechamente con áreas de producto riesgo marketing y tecnología para traducir necesidades del negocio en soluciones basadas en datos.
• Automatizar reportes y dashboards que permitan un seguimiento ágil y visual del desempeño del negocio.
• Documentar procesos modelos y supuestos para asegurar la trazabilidad y gobernanza de datos.
• Presentar hallazgos de forma clara y efectiva a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Participar activamente en la evolución de la cultura data-driven dentro de la organización.

Formación académica:

• Licenciatura en Matemáticas Estadística Actuaría Ciencias Computacionales Ingeniería Economía o afines.

Experiencia:

• Mínimo 4 años en roles de análisis de datos data science o business analytics.
• Experiencia previa en empresas financieras banca digital o empresas de tecnología financiera.
• Experiencia demostrada en modelado predictivo scoring de riesgo optimización y/o inteligencia de negocio.

Habilidades técnicas:

• Lenguajes: Python SQL (indispensables); R o Scala (deseables).
• Herramientas de visualización: Tableau Power BI Looker o similares.
• Conocimiento en manejo de volúmenes de datos (Big Data Spark Redshift Snowflake).
• Familiaridad con APIs bases de datos relacionales y no relacionales.
• Dominio de técnicas de regresión clasificación clustering árboles de decisión boosting etc.

Habilidades blandas:

• Pensamiento estratégico y enfoque en resultados.
• Excelentes habilidades de comunicación (oral y escrita).
• Alta capacidad de resolución de problemas complejos.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y ambientes ágiles.