Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento.
- Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
- Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos
Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con un mínimo de 4 años de experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de datos cloud. El perfil ideal debe poseer dominio avanzado en la creación de arquitecturas ELT eficientes particularmente el modelo Medallion y ser un experto en el ecosistema de Azure manejando Azure Databricks (PySpark/SQL) Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage Gen2.
Responsabilidades
- Diseñar y justificar la arquitectura de datos ELT implementando el modelo Medallion (capas Bronze Silver Gold) en Azure Data Lake Storage Gen2.
- Definir y configurar pipelines de orquestación e ingesta utilizando Azure Data Factory para conectar de forma segura a fuentes como SharePoint OneDrive y Azure Storage.
- Desarrollar código de transformación de datos robusto y performante utilizando PySpark y SQL en notebooks de Azure Databricks.
- Implementar la lógica de negocio y la validación de calidad de datos (limpieza estandarización consistencia) dentro de la capa Silver.
- Crear la capa Gold con modelos de datos agregados y consolidados optimizados para el consumo directo desde Power BI o Fabric.
- Garantizar la aplicación de buenas prácticas de ingeniería de software (código limpio control de versiones) para asegurar la mantenibilidad y escalabilidad de la solución.
Conocimientos Técnicos
- Azure Data Factory (ADF) para orquestación e ingesta.
- Azure Databricks y fuerte dominio de PySpark/Python y SQL.
- Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2.
- Formatos de datos Delta Lake y Parquet.
- Conectividad segura (Linked Services) a fuentes de datos como SharePoint y Azure Storage.
- Conocimientos en modelado dimensional y optimización de modelos para Power BI/Fabric.
PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
- Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
- Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantementeBienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable! Prepárate y únete a esta aventura! Qué encontrarásR...
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
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- Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
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Qué buscamos
Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior con un mínimo de 4 años de experiencia comprobada en el diseño e implementación de soluciones de datos cloud. El perfil ideal debe poseer dominio avanzado en la creación de arquitecturas ELT eficientes particularmente el modelo Medallion y ser un experto en el ecosistema de Azure manejando Azure Databricks (PySpark/SQL) Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage Gen2.
Responsabilidades
- Diseñar y justificar la arquitectura de datos ELT implementando el modelo Medallion (capas Bronze Silver Gold) en Azure Data Lake Storage Gen2.
- Definir y configurar pipelines de orquestación e ingesta utilizando Azure Data Factory para conectar de forma segura a fuentes como SharePoint OneDrive y Azure Storage.
- Desarrollar código de transformación de datos robusto y performante utilizando PySpark y SQL en notebooks de Azure Databricks.
- Implementar la lógica de negocio y la validación de calidad de datos (limpieza estandarización consistencia) dentro de la capa Silver.
- Crear la capa Gold con modelos de datos agregados y consolidados optimizados para el consumo directo desde Power BI o Fabric.
- Garantizar la aplicación de buenas prácticas de ingeniería de software (código limpio control de versiones) para asegurar la mantenibilidad y escalabilidad de la solución.
Conocimientos Técnicos
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