Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et doptimisation des risques. Nous travaillons avec lensemble des solutions du marché (Python R SAS Dataiku DSS AWS SageMaker Azure ML) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.
Familiarisation aux problématiques de détection de fraude doptimisation du risque et au logiciel développé par Micropole a Talan Company
Volet R&D :
Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans permettant notamment daméliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.
Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches
Rédaction des documents de synthèse des principaux enseignements et supports de formation.
Volet implémentation :
Participation à limplémentation dune nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants des profondeurs variables agrégées sur différents niveaux de granularité. Evaluation de lapport sur des problématiques réelles doctroi de crédit et de détection de fraude. Python PySpark Gitlab
Participation au développement dun outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle. Python PySpark Gitlab
Volet Etudes et analyses
Participation aux projets clients de léquipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.
Qualifications :
Esprit de synthèse apprentissage rapide
Rigueur esprit critique
Autonome
Bon relationnel force de proposition
Bonnes connaissances en data préparation et programmation (Python SQL PySpark SAS (facultatif)).
Maitrise de la programmation modulaire en langage Python.
Maîtrise des principales techniques statistiques / ML supervisées et non supervisées
Capacité à valoriser les résultats obtenus par rapport à un objectif métier
Informations supplémentaires :
Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Un premier entretien RH en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
- Un entretien avec lentité Data Science pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.
Ce que ce poste vous propose :
- Intégrer une équipe dynamique
- Monter en compétences sur la gestion de projets communication et la production de contenus multicanaux.
- Contribuer à des projets à forte visibilité dans un secteur en pleine croissance.
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et doptimisation des risques. Nous travaillons avec lensemble des solutions du marché (Python R SAS Dataiku DSS AWS SageMaker Azure ML) et développons nos propres algorithmes et logiciels pou...
Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et doptimisation des risques. Nous travaillons avec lensemble des solutions du marché (Python R SAS Dataiku DSS AWS SageMaker Azure ML) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.
Familiarisation aux problématiques de détection de fraude doptimisation du risque et au logiciel développé par Micropole a Talan Company
Volet R&D :
Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans permettant notamment daméliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.
Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches
Rédaction des documents de synthèse des principaux enseignements et supports de formation.
Volet implémentation :
Participation à limplémentation dune nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants des profondeurs variables agrégées sur différents niveaux de granularité. Evaluation de lapport sur des problématiques réelles doctroi de crédit et de détection de fraude. Python PySpark Gitlab
Participation au développement dun outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle. Python PySpark Gitlab
Volet Etudes et analyses
Participation aux projets clients de léquipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.
Qualifications :
Esprit de synthèse apprentissage rapide
Rigueur esprit critique
Autonome
Bon relationnel force de proposition
Bonnes connaissances en data préparation et programmation (Python SQL PySpark SAS (facultatif)).
Maitrise de la programmation modulaire en langage Python.
Maîtrise des principales techniques statistiques / ML supervisées et non supervisées
Capacité à valoriser les résultats obtenus par rapport à un objectif métier
Informations supplémentaires :
Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
- Un premier entretien RH en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
- Un entretien avec lentité Data Science pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manager.
Ce que ce poste vous propose :
- Intégrer une équipe dynamique
- Monter en compétences sur la gestion de projets communication et la production de contenus multicanaux.
- Contribuer à des projets à forte visibilité dans un secteur en pleine croissance.
Remote Work :
No
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