Data Scientist AI Engineer Life Science (all gender)
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Job Location:
Frankfurt am Main - Germany
Monthly Salary:
Not Disclosed
Posted on:
2 days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
DU
- entwickelst und implementierst Machine-Learning- und KI-Modelle zur Analyse biologischer klinischer oder technischer Daten
- baust Data Pipelines (ETL Integration Transformation) auf und pflegst sie um konsistente Datenstrukturen sicherzustellen
- nutzt moderne Big-Data-Technologien (z. B. Spark Databricks Snowflake AWS Azure) zur Automatisierung von Prozessen
- arbeitest eng mit interdisziplinären Teams aus R&D IT Regulatory und Qualitätssicherung zusammen
- unterstützt bei der Validierung Dokumentation und Compliance im GxP-Umfeld
- führst explorative Datenanalysen durch um Muster Trends und Optimierungspotenziale zu identifizieren
- präsentierst Ergebnisse und leitest daraus datengetriebene Handlungsempfehlungen ab
Qualifications :
DU
- hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science Informatik Bioinformatik Mathematik Physik Chemie oder Ingenieurwissenschaften
- bringst Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen Data-Pipelines und analytischen Anwendungen mit
- verfügst über Kenntnisse in Python R SQL TensorFlow PyTorch Scikit-learn oder vergleichbaren Tools
- hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS Azure GCP) und Data-Engineering-Werkzeugen (z. B. Spark Airflow Docker)
- hast mindestens drei Jahre Berufserfahrung in einem regulierten Umfeld (Pharma Biotech oder MedTech)
- beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht Nationalität ethnischer und sozialer Herkunft Religion / Weltanschauung Behinderung Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Noch offene Fragen
Dann melde dich bei mir: Enis Duric (Tel.:-314).
Oder bewerbe dich jetzt über unser Online-Bewerbungsformular.
Zusätzliche Informationen :
- Talent Management wir entwickeln deine Karriere
- Work Life Balance flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten möglich
- Fit and relaxed mit EGYM Wellpass
- Enjoy biking immer on tour mit Dienstradleasing
- Green Mobility mit uns bist du vergünstigt unterwegs
- IT Communities - Wissensaustausch Weiterentwicklung und Vernetzung mit Kollegen
zudem bieten wir einen unbefristeten Arbeitsvertrag Corporate Benefits und Teamevents.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Key Skills
- Environment
- Anatomy
- Fisheries
- Morphology
- Behavioural Sciences
- Biophysics
- Evolution
- Forestry
- Ecology
- Biotechnology
- Agriculture
- Biochemistry
- Biology
- Ecosyatem
- Entomology
About Company
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