MLOPs Engineer (wmd) Data & AI Platforms

Standort: Germany - Frankfurt Germany - Stuttgart Germany - Hannover Germany - Hamburg Germany - München Germany - Ludwigshafen Germany - Nürnberg Germany - Köln Germany - Berlin Germany - Düsseldorf Germany - Dortmund Germany - Essen Job-ID: 216217 Geschäftsbereich: IT Consulting Karriere-Level: Berufserfahrene

Deine Aufgaben

Remark: The following position requiresfluent German language skills (min. level C1) both written and spoken.

Als MLOps Engineer (w/m/d) gestaltest du die technologische Basis für die Entwicklung Bereitstellung und den Betrieb moderner Data & AI-Plattformen.
Dein Fokus liegt auf der Automatisierung Skalierung und Governance von Machine-Learning- und KI-Modellen von der ersten Idee bis zum produktiven Betrieb beim Kunden. Du arbeitest eng mit Data Engineers Data Scientists und DevSecOps-Spezialist:innen zusammen um skalierbare sichere und wiederverwendbare KI-Services zu entwickeln zu betreiben und kontinuierlich zu optimieren:

• Du unterstützt in den Bereichen Security und Operations zum Beispiel durch die Automatisierung von Monitoring- und Logging-Lösungen.
• Du stellst betriebliche Aspekte wie Auto-Scaling und Performance-Optimierung sicher (z. B. GPU-/Accelerator-Skalierung).
• Du baust CI/CD-Pipelines für ML-Modelle auf und betreibst sie inklusive Testing Deployment und Monitoring.
• Du nutzt und entwickelst MLOps-Tools wie Kubeflow MLflow und Data Version Control (DVC) weiter.
• Du übernimmst die Verantwortung für das Model-Management (Build Deployment Versionierung Tracking und Serving).
• Du überwachst und bewertest die Modellperformance z. B. in Bezug auf Qualität Drift und Best-Fit-Analysen.
• Du stellst ML-/KI-Produkte für die Wiederverwendung in Kundenprojekten bereit.
• Du erstellst technische Dokumentationen pflegst User Stories und arbeitest aktiv im agilen Projektvorgehen mit.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers und DevSecOps-Teams zusammen.
• Du wirkst an konzeptionellen und strategischen Aufgaben rund um Data & AI Governance mit.

Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im MLOps- oder Data-Engineering-Umfeld
• Fundierte Kenntnisse in CI/CD Kubernetes und Container-Orchestrierung
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
• Tiefgehendes Wissen im Umgang mit MLOps-Tools (z. B. Kubeflow MLflow DVC)
• Erfahrung mit Model-Builds Deployment Management und Skalierung
• Kenntnisse in Model-Registrys -Tracking -Versioning und -Serving
• Erfahrung mit Monitoring und Performance-Analysen von ML-Modellen
• Verständnis aktueller Trends wie Agentic AI und Model Context Protocol (MCP)
• Grundkenntnisse in Data & AI Governance sowie im Bereich Security & Compliance
• Teamorientierte strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Technologische Umgebung / Tools:
  vLLM Nvidia NIM Nvidia Triton Azure AI Foundry Azure ML AWS Bedrock AWS SageMaker llm-d Inference Gateway
  (optional: OpenShift AI CKA Azure AI Engineer Associate)
• Idealerweise relevante Zertifizierungen wie Databricks Certified Machine Learning Associate / Professional oder AWS Certified Machine Learning Engineer Associate
• Selbstständige strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Wissen teilen Legendäre Fach-Events sowie spannende Expert Talks oder Developer Days mit klugen Köpfen aus allen Consultancy-Teams. Neues erfahren networken und gemeinsam feiern.
• Weiterentwicklung Wir investieren in Dich: interne oder externe Trainings Herstellerzertifizierungen Fach- oder Managementkarriere Konferenzen Mentoring oder Coaching u. v. m.
• Gesundheit Voller Support von Lebenslagen-Coaching bis Gesundheitstraining
• Mobile Working & flexible Arbeitszeiten Vertrauen ist gut. Punkt.
• Familie Für uns zählt was für Dich zählt! Wir bieten Heirats- und Geburtsbeihilfe Unterstützung durch den Familienservice und vieles mehr.
• Mobilität Günstiger unterwegs mit unserem Firmenwagen-Programm. Selbstverständlich auch mit dem E-Auto.

Über uns
Computacenter ist ein internationales IT-Unternehmen mit einer 40-jährigen Erfolgsgeschichte. Allein in Deutschland bringen rund 7.000 Menschen die digitale Transformation voran: Sie entwickeln IT-Strategien implementieren neue Technologien oder managen komplexe Infrastrukturen für die Mehrheit der DAX-Unternehmen ebenso wie für große öffentliche Auftraggeber.

Als unabhängiger Partner aller führenden IT-Hersteller (wie z. B. Microsoft Apple IBM HP Cisco Intel) sind wir in allen relevanten Technologiebereichen unterwegs: von Cyber Security Cloud und Künstlicher Intelligenz über agile Software-Entwicklung bis hin zu Arbeitsplatzlösungen für die Smart Factory.

Und das Beste an uns Ganz einfach: Die Menschen die bei uns arbeiten in ihrer Vielfalt mit ihrem Potenzial und ihren individuellen Lebensentwürfen.

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