En tant quIngénieur Machine Learning & Développement Python vous contribuerez à une base de code commune sur nos algorithmes de recommandation.
Il nest pas nécessaire davoir une expertise spécifique en recommandation.
Les expertises demandées :
- Haute expertise et expérience en Big Data (Spark).
- Développement (capacité à contribuer à lévolution dune base de code commune).
- Machine Learning.
Ces trois piliers constituent le cœur du profil recherché.
Développement Python :
- Développer optimiser et maintenir une base de code partagée : CI/CD infrastructure tests unitaires tests fonctionnels tests dintégration structure de code modularité.
- Collaborer avec les équipes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances du code.
- Concevoir des solutions basées sur Docker et Kubernetes pour le déploiement de modèles et dapplications.
Machine Learning :
- Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning classiques (principalement classification).
- Maîtriser les principaux algorithmes de Machine Learning de Deep Learning et les concepts tels que les optimizers tailles de batch hyperparamètres types dévaluations...
Big Data et Données Digitales :
- Utiliser des technologies Big Data (Spark Databricks Snowflake) pour traiter et analyser des données à grande échelle notamment de type clic stream (ou gros volumes de données événementielles).
- Optimiser la partition des données et les calculs distribués pour améliorer la performance.
Qualifications :
- Diplôme en informatique (Bac5) en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Ayant minimum 3 ans dexpérience dans un poste similaire.
- Expérience solide en développement Python.
- Compétences avancées en Machine Learning et Deep Learning avec une compréhension approfondie des concepts et algorithmes clés.
- Expertise en Big Data idéalement avec une expérience sur les données digitales et le calcul distribué (Spark).
- Excellente maîtrise de Docker Kubernetes et CI/CD.
- Compétences en optimisation et gestion de données à grande échelle.
- Esprit déquipe et bonnes compétences en communication.
Informations supplémentaires :
Pourquoi rejoindre notre équipe
- Un environnement dynamique et innovant au sein dune équipe passionnée par les technologies de données.
- La possibilité de travailler sur des projets denvergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.
- Des opportunités dévolution et de formation continue pour développer vos compétences.
- Un cadre de travail flexible et des avantages attractifs.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
En tant quIngénieur Machine Learning & Développement Python vous contribuerez à une base de code commune sur nos algorithmes de recommandation.Il nest pas nécessaire davoir une expertise spécifique en recommandation.Les expertises demandées :Haute expertise et expérience en Big Data (Spark).Développ...
En tant quIngénieur Machine Learning & Développement Python vous contribuerez à une base de code commune sur nos algorithmes de recommandation.
Il nest pas nécessaire davoir une expertise spécifique en recommandation.
Les expertises demandées :
- Haute expertise et expérience en Big Data (Spark).
- Développement (capacité à contribuer à lévolution dune base de code commune).
- Machine Learning.
Ces trois piliers constituent le cœur du profil recherché.
Développement Python :
- Développer optimiser et maintenir une base de code partagée : CI/CD infrastructure tests unitaires tests fonctionnels tests dintégration structure de code modularité.
- Collaborer avec les équipes pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et améliorer les performances du code.
- Concevoir des solutions basées sur Docker et Kubernetes pour le déploiement de modèles et dapplications.
Machine Learning :
- Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning classiques (principalement classification).
- Maîtriser les principaux algorithmes de Machine Learning de Deep Learning et les concepts tels que les optimizers tailles de batch hyperparamètres types dévaluations...
Big Data et Données Digitales :
- Utiliser des technologies Big Data (Spark Databricks Snowflake) pour traiter et analyser des données à grande échelle notamment de type clic stream (ou gros volumes de données événementielles).
- Optimiser la partition des données et les calculs distribués pour améliorer la performance.
Qualifications :
- Diplôme en informatique (Bac5) en ingénierie ou dans un domaine connexe.
- Ayant minimum 3 ans dexpérience dans un poste similaire.
- Expérience solide en développement Python.
- Compétences avancées en Machine Learning et Deep Learning avec une compréhension approfondie des concepts et algorithmes clés.
- Expertise en Big Data idéalement avec une expérience sur les données digitales et le calcul distribué (Spark).
- Excellente maîtrise de Docker Kubernetes et CI/CD.
- Compétences en optimisation et gestion de données à grande échelle.
- Esprit déquipe et bonnes compétences en communication.
Informations supplémentaires :
Pourquoi rejoindre notre équipe
- Un environnement dynamique et innovant au sein dune équipe passionnée par les technologies de données.
- La possibilité de travailler sur des projets denvergure à la pointe des technologies cloud et Big Data.
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