Machine Learning Ops Engineer PL (Remoto) 128648
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
30+ days ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
O que buscamos:
Profissional de nível PL que atue com Machine Learning Ops Engineer. Irá atuar na modalidade remoto.
Requisitos e qualificações:
- Implementar pipelines de MLOps (CI/CD para modelos de Machine Learning);
- Gerenciar infraestrutura de treinamento e inferência na AWS;
- Criar pipelines de feature engineering com PySpark;
- Implementar monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
- Automatizar deployment e versionamento de modelos;
- Trabalhar com AWS SageMaker ECS e EKS para serving de modelos;
- Implementar e manter feature stores e gestão de features;
- Garantir reprodutibilidade e rastreabilidade de experimentos;
- Integrar pipelines de ML com data lake usando PySpark e Trino;
- Otimizar custos e performance de cargas de ML.
Requisitos e qualificações:
- Experiência com MLOps ou DevOps aplicado a Machine Learning;
- Experiência sólida com AWS (SageMaker ECR ECS/EKS Lambda EMR);
- Conhecimento em PySpark para preparação e engenharia de features;
- Vivência com ferramentas de MLOps (MLflow Kubeflow SageMaker Pipelines);
- Proficiência em Python e frameworks de ML (Scikit-learn TensorFlow PyTorch);
- Experiência com containerização (Docker Kubernetes);
- Conhecimento em CI/CD (GitLab CI GitHub Actions Jenkins);
- Experiência com IaC (Terraform CloudFormation);
- Conhecimento em monitoramento de modelos e detecção de drift.
Desejáveis / Diferenciais:
- Experiência com feature stores (SageMaker Feature Store Feast);
- Conhecimento em arquiteturas de data lake voltadas a ML;
- Experiência com MLlib (biblioteca de ML do Spark);
- Vivência com model serving (TensorFlow Serving Seldon KServe);
- Certificações AWS Machine Learning Specialty;
- Experiência com execução distribuída de ML (Ray Dask Spark ML).
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
Key Skills
- Industrial Maintenance
- Machining
- Mechanical Knowledge
- CNC
- Precision Measuring Instruments
- Schematics
- Maintenance
- Hydraulics
- Plastics Injection Molding
- Programmable Logic Controllers
- Manufacturing
- Troubleshooting
About Company
We see opportunity in technology. In domains such as cloud, AI, mainframe modernisation, DLT and IoT, we blend established practice with new thinking to help our clients stay ahead.
