Consultant.e.s Stage de fin d'études Nantes CIO Intelligence artificielle comment construire ses propres modèles dans le cloud ?

Au sein du bureau de Nantes vous intervenez aux côtés de 150 consultantes sur des missions variées qui accompagnent nos clients vous permettant de développer vos compétences ainsi que votre connaissance des expertises du cabinet.   

Nos consultant.e.s interviennent au sein dentreprises de référence implantées dans toute la région Grand Ouest et accompagnent en proximité nos clients dans leurs transformations digitales et leurs décisions stratégiques. 

Le bureau de Nantes adresse une grande majorité des savoir-faire du cabinet Wavestone et offre lopportunité dintervenir sur des missions variées et à forte valeur ajoutée du cadrage stratégique à la réalisation du projet. 

Nous intervenons en particulier sur les domaines de compétences suivants répartis en communautés :   

• Cybersécurité: stratégie et conformité Cybersécurité (risque gestion de crise vie privée infrastructures critiques réglementations) sécurisation de la transformation digitale (big data cloud IoT SOC IT Security) identité numérique et services de confiance (IAM CIAM PAM PKI MFA fédération didentités) audit tests dintrusion et réponse aux incidents (pentest audit PASSI redteam forensics gestion de crise)   

• Transformation de lIT-CIO : business transformation (open architecture) industrial IoT (embedded system IoT platforms) data (gouvernance de données data analytics plateformes nouvelle génération) Next GenIT (cloud devops automation container serverless laC) Next GenIT (smart networks telecoms) digital workplace (New Waysof Working change employee experience workplace communication) business transformation (UX design thinking) industrial IoT (LoRa Sigfox lpwan) transformations organisationnelles et managériales transformation agile conduite du changement.   

• Transformation durable (environnementale et sociale) des organisations  Sustainability  STB : Numérique Responsable (sensibilisation rédaction de politiques gestion de lobsolescence...) accompagnement à la transition écologique et sociétale décarbonisation (Bilan Carbone et plan de transition) performance durable (gouvernance et stratégie RSE conformité et reporting ESG) adaptation au changement climatique inclusivité... 

Sujet de stage:  

Contexte : 

Le perfectionnement spectaculaire des modèles LLM (Large Langage Model) a créé un large mouvement dans tous les secteurs professionnels afin de saisir les opportunités de gains promis par lIA Générative. Ces modèles nécessitent des ressources de calcul considérables surtout disponibles sur des infrastructures de grande taille et performance. 

La première solution évidente est dutiliser les solutions dIA Générative clé en main fournies par les grands leaders du marché (souvent Américains). Cependant cette dépendance à ces solutions soulève des problématiques importantes telles que les coûts élevés la latence et surtout la maitrise et la sécurité des données. 

Les entreprises doivent naviguer dans un paysage complexe où la protection des données sensibles la conformité aux régulations et la réponse à leurs problématiques métiers deviennent des priorités plus limpact environnemental de lentraînement et du déploiement de ces modèles est une préoccupation croissante poussant les acteurs du secteur à rechercher des solutions plus durables. 

Ainsi dans ce contexte nombreux sont nos clients à sessayer à la mise en œuvre de modèles dIA et surtout de LLM sur leur tenant cloud. Leurs infrastructures propres nétant souvent pas en mesure de faire fonctionner ces modèles à grande échelle pour diverses raisons. 

Objectif du stage : 

Dans un contexte où de nombreuses solutions liées à lIA Générative émergent et où les grands fournisseurs de cloud proposent des services et infrastructures sous-jacentes pour faire fonctionner des architectures complexes lobjectif du stage est de fournir un éclairage sur les outils modèles et bonnes pratiques pour implémenter de lIA Générative dans le cloud de façon efficiente. 

Travaux à réaliser : 

Sous la tutelle dun(e) consultant(e) et le pilotage dun(e) manager le ou la stagiaire pourra être amené(e) à réaliser une partie ou la totalité des travaux suivants : 

• Identifier les grands sujets techniques sécurité et risques à adresser pour la mise en place dun modèle dIA sur le cloud; 

• Identifier les enjeux et opportunités de déployer ses propres modèles dIA sur le cloud par rapport à des solutions clé en main selon la typologie de nos clients; 

• Proposer différentes approches darchitecture possibles avec une comparaison des capacités des principaux services cloud; 

• Construire des pistes doptimisation et partager les écueils à éviter pour réduire la consommation de ressources des modèles IA dans une optique numérique responsable (GreenOps) et de limitation de la facture du cloud(FinOps) ; 

• Analyser les outils et méthodologies pour superviser ses modèles de LLM dans le cloud dans une optique dapprentissage par renforcement et de détection des biais. 

Une thématique précise vous sera confiée lors de votre arrivée en lien avec les besoins de loffre. 

Ces livrables alimenteront les connaissances et la vision du cabinet et seront utilisés pour compléter avec pertinence nos missions futures. 

En parallèle vous participerez à une ou plusieurs missions de conseil auprès de nos clients en étant intégré dans une équipe de consultants placée sous la responsabilité dun directeur de mission. 

Vous pourrez être amené(e) à interroger des entreprises des éditeurs et le travail réalisé pourra faire lobjet de publication(s) etêtre partagéau sein du bureau. 

Qualifications :

Futur diplômé.e dune grande école dingénieurs ou du Programme Grande Ecole dune école de management vous êtes à la recherche dun stage defin détudesdans un cabinet de conseil. 

Vous possédez une forte appétence pour les technologies du numérique un excellent relationnel le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. 

Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition. 

Vous souhaitez être considéré comme un collaborateur à part entière : soucieux dêtre acteur dun projet dentreprise ambitieux ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche. 

Informations supplémentaires :

Futur diplômé.e dune grande école dingénieurs ou du Programme Grande Ecole dune école de management vous êtes à la recherche dun stage defin détudesdans un cabinet de conseil. 

Vous possédez une forte appétence pour les technologies du numérique un excellent relationnel le goût du travail en équipe et un sens prononcé de la qualité. 

Vous savez associer analyse et synthèse et être force de proposition. 

Vous souhaitez être considéré comme un collaborateur à part entière : soucieux dêtre acteur dun projet dentreprise ambitieux ayant envie de mettre à profit son talent et son enthousiasme dans une société où il est possible de prendre des responsabilités rapidement et de vivre une expérience riche. 

Remote Work :

Yes

Employment Type :

Intern