Dans le cadre de nos activités dingénierie et de conseil dans le domaine des transports en commun nous avons débuté lévolution de la structuration de nos études dIngénierie Système. Dans ce cadre nous désirons améliorer nos outils de modélisation (contexte MBSE) et dintelligence artificielle.
Lobjectif général du stage est de poursuivre leffort de développement de nos outils.
Trois missions sont prévues : une mission de développement et une mission dinnovation qui constitueront lessentiel du stage et fonction des besoins des projets une mission de support à la production.
Développement et adaptation de notre outil de modélisation Capella.
- Tâche 1 : mise en œuvre de ladd-on M2DOC afin de dextraire automatiquement à partir dun modèle ou dune sous-partie dun modèle des informations paramétrables (ex : génération dune liste de composants filtrée sur une propriété). Cette tâche englobe également les activités associées suivantes :
- accompagnement pédagogique des projets dans lutilisation des nouvelles fonctionnalités développées (training et rédaction de guide)
- choix configuration et paramétrage dun ou plusieurs formats dexport exploitables par nos autres outils en coordination avec ces derniers (des actions dadaptation de ces outils seront menées en parallèle)
- Tâche 2 : mise en œuvre de ladd-on Filtering afin de visualiser facilement lévolution dans le temps dune architecture système.
Innovation autour des utilisations de lIA.
- Tâche 1 : éducation de notre IA propriétaire à partir de nos données projet afin daméliorer les capacités danalyse de cette IA à un niveau de performance utile aux projets (cible : 70% de résultats corrects)
- Tâche 2 : étude de la faisabilité et des performances atteignables par une IA (propriétaire ou non) sur une tâche de VISA (relecture critique de documents techniques).
Support pour les projets (si nécessaire).
- Tâche 1 : apporter un support au projet dans lutilisation au quotidien de notre outil de gestion des exigences (Polarion)
- Tâche 2 : configurer Polarion selon les besoins particuliers des projets.
Qualifications :
Vous êtes en 3e année dIngénieur en informatique modélisation des systèmes master ingénierie système ou équivalents.
Vous êtes doté.e dune bonne capacité de synthèse.
Vous aimez travailler en équipe.
Vous êtes et vous avez un bon esprit danalyse et de bonnes qualités de communication.
Informations supplémentaires :
Nous vous offrons lopportunité dintégrer une société en croissance reconnue pour la qualité de son expertise technique et de son engagement dans la transition énergétique et dévoluer dans un environnement dynamique et bienveillant. Rémunération et avantages sociaux grand groupe attractifs EGIS sengage pour la Qualité de Vie au Travail notamment par le biais de son accord en faveur du télétravail signé en 2013 et reconduit en 2019.
Labellisé dans le Top10 HappyTrainees indice de référence indépendant concernant les entreprises où les stagiaires préfèrent travailler consultez notre notation!
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Dans le cadre de nos activités dingénierie et de conseil dans le domaine des transports en commun nous avons débuté lévolution de la structuration de nos études dIngénierie Système. Dans ce cadre nous désirons améliorer nos outils de modélisation (contexte MBSE) et dintelligence artificielle.Lobject...
Dans le cadre de nos activités dingénierie et de conseil dans le domaine des transports en commun nous avons débuté lévolution de la structuration de nos études dIngénierie Système. Dans ce cadre nous désirons améliorer nos outils de modélisation (contexte MBSE) et dintelligence artificielle.
Lobjectif général du stage est de poursuivre leffort de développement de nos outils.
Trois missions sont prévues : une mission de développement et une mission dinnovation qui constitueront lessentiel du stage et fonction des besoins des projets une mission de support à la production.
Développement et adaptation de notre outil de modélisation Capella.
- Tâche 1 : mise en œuvre de ladd-on M2DOC afin de dextraire automatiquement à partir dun modèle ou dune sous-partie dun modèle des informations paramétrables (ex : génération dune liste de composants filtrée sur une propriété). Cette tâche englobe également les activités associées suivantes :
- accompagnement pédagogique des projets dans lutilisation des nouvelles fonctionnalités développées (training et rédaction de guide)
- choix configuration et paramétrage dun ou plusieurs formats dexport exploitables par nos autres outils en coordination avec ces derniers (des actions dadaptation de ces outils seront menées en parallèle)
- Tâche 2 : mise en œuvre de ladd-on Filtering afin de visualiser facilement lévolution dans le temps dune architecture système.
Innovation autour des utilisations de lIA.
- Tâche 1 : éducation de notre IA propriétaire à partir de nos données projet afin daméliorer les capacités danalyse de cette IA à un niveau de performance utile aux projets (cible : 70% de résultats corrects)
- Tâche 2 : étude de la faisabilité et des performances atteignables par une IA (propriétaire ou non) sur une tâche de VISA (relecture critique de documents techniques).
Support pour les projets (si nécessaire).
- Tâche 1 : apporter un support au projet dans lutilisation au quotidien de notre outil de gestion des exigences (Polarion)
- Tâche 2 : configurer Polarion selon les besoins particuliers des projets.
Qualifications :
Vous êtes en 3e année dIngénieur en informatique modélisation des systèmes master ingénierie système ou équivalents.
Vous êtes doté.e dune bonne capacité de synthèse.
Vous aimez travailler en équipe.
Vous êtes et vous avez un bon esprit danalyse et de bonnes qualités de communication.
Informations supplémentaires :
Nous vous offrons lopportunité dintégrer une société en croissance reconnue pour la qualité de son expertise technique et de son engagement dans la transition énergétique et dévoluer dans un environnement dynamique et bienveillant. Rémunération et avantages sociaux grand groupe attractifs EGIS sengage pour la Qualité de Vie au Travail notamment par le biais de son accord en faveur du télétravail signé en 2013 et reconduit en 2019.
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Remote Work :
No
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