Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle NLP

A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexpérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants développés en équipes sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Rennes vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités dun des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Pilotage en langage naturel dans un environnement multi-agents

Aujourdhui il est possible de commander un appareil (un agent) à la voix via des instructions paramétrées. Or pour faciliter la reconnaissance ces instructions sont souvent simples et spécifiques à lagent. Nous souhaitons mettre en place un environnement dans lequel plusieurs agents co-existent ensemble et pour lequel un seul système de reconnaissance vocale permet de piloter lensemble de ces agents à partir de peu de données.

Missions confiées :
- Utiliser des modèles de NLP (LLM NER POS tagging) pour détecter des intentions et les champs associés
- Mettre en place un modèle de rejets pour filtrer linformation pertinente
- Programmer en langage naturel à partir de linterprétation des instructions : drone suis-moi ! Détecter ma position Avancer jusquà ma position tant quil ny a pas de contre ordre

Projet : Extraction dinformation via IA

Lobjectif du projet est de concevoir pour un service IA des agents dextraction dinformation (documents données brutes web)  sur des tâches à réaliser :
- Réalisation dun état de lart scientifique
- Analyse de données (Python Jupyter Pandas Pyplot...)
- Conception de lagent IA (Pytorch  Large Language Model RAG LangGraph...)
- Implémentation dun démonstrateur

Projet : Exploration de la programmation en langage naturel vers un langage exécutable

ALTEN souhaite disposer dune plateforme expérimentale donnant les moyens de montrer à ses clients de nouvelles approches en matière décriture et dexécution de scénarios en langage naturel (NLP).
Nous avons déjà posé lapproche à travers deux cas dusage basiques. Aujourdhui nous voulons aller plus loin dans le passage de scripts en langage naturel vers leur équivalent en langage exécutable à travers une thèse qui a démarré. Lobjectif est dacccompagner cette thèse dans les expérimentations et loutillage nécessaire aux expérimentations (intégration de modéle IA intégration des utilisateurs évaluation des résultats....).

Missions confiées :
- Poursuivre létat de lart en la matière
- Explorer des pistes de réalisation (utilisation des outils du NLP : distance sémantique IA génératives Ontologies)
- Expérimenter à travers un cas dusage (exemple : lautomatisation des tests dune application)
- Outiller les expérimentations (IDE pour programmer en langage naturel)
- Evaluer les différentes expérimentations (mesures critiques et perspectives)

Projet : Illustrateur dun assistant vocal sappuyant sur les LLM dans un environnement multi-agents

Les assistants vocaux apparus depuis les années 90 se sont développés et ont pu saméliorer avec les techniques dIntelligence Artificielle (IA). Aujourdhui les LLM (Intelligences Artificielles Génératives) permettent une utilisation de ces assistants de manière plus naturelle intuitive et personnalisée à lutilisateur. Dans ce contexte nous avons développé une solution permettant dinteragir avec différents agents (robot logiciel métier) dans un environnement multi-agents évolutif.
Ces systèmes permettent non seulement de reconnaitre des commandes mais aussi de générer des scripts plus complexes à partir de ces commandes primitives. Par exemple : drone suis moi sinterprète de la manière suivante :
1. Allumer la caméra
2. Détecter ma position
3. Avancer jusquà ma position
4. boucler tant quil ny a pas de contre indication.

Missions confiées :
- Contribuer à lamélioration du modèle dIA
- Améliorer linteraction avec ces agents
- Construire un scénario/illustrateur mettant en avant : lintérêt de la communication vocale dans un contexte métier ainsi que la simplicité de la communication avec les agents et entre les agents.

Qualifications :

Vous êtes étudiant(e) en dernière année dÉcole dIngénieur à la recherche dun stage de fin détudes et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle / Data Science (Deep Learning NLP BERT NER BLOOMLLMs prompt engineering).

Vous justifiez de bonnes connaissances en IA/NLP ainsi quen développement (Python Java).

Vous maîtrisez plusieurs outils associés tels que Spacy Flask Pandas Hugging Face - Transformers que vous avez su mettre en application lors de votre formation.

Une appétence à la recherche serait fortement appréciée.

Réactif(ve) rigoureux(se) autonome et doté(e) du sens du service vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.

Informations supplémentaires :

Rejoindre nos ALTEN Labs cest être au cœur de la culture de linnovation et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein dun environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilité dévolution dans tous les secteurs de lingénierie en France et à linternational.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !

Remote Work :

No

Employment Type :

Intern