Ingénieur(e) principal(e), IA et technologies émergentes

En tant quingénieur(e) principal(e) en IA et technologies émergentes vous dirigerez la conception le développement et le déploiement de solutions et produits dIA évolutifs soutenant les objectifs organisationnels de CPP Investments. Ce rôle combine une expertise technique approfondie et un leadership stratégique nécessitant une collaboration étroite avec des parties prenantes interfonctionnelles lencadrement déquipes techniques et une vision tournée vers lavenir pour évaluer et intégrer les technologies émergentes.

Vous jouerez un rôle clé dans lassurance de lexcellence technique ladoption responsable de lIA et la préparation opérationnelle des solutions dIA générative couvrant lexpérimentation les projets pilotes et les déploiements à grande échelle.

Résumé du poste et objectif
En tant quingénieur(e) principal(e) vous contribuerez à définir et à exécuter la direction stratégique des initiatives technologiques et de données au sein de lorganisation. En collaboration avec votre responsable produit vous serez responsable de bout en bout du développement et de la mise en œuvre de solutions technologiques innovantes et de stratégies axées sur les données afin de stimuler la croissance et lefficacité organisationnelles.

Responsabilités principales :

• Diriger la conception technique la planification et lexécution de solutions et projets dIA complexes de bout en bout.
• Produire des architectures de solutions de haut niveau alignées sur les technologies émergentes les capacités organisationnelles et les objectifs daffaires.
• Prendre des décisions techniques stratégiques afin dassurer la scalabilité la performance et la sécurité des modèles et systèmes dIA.
• Encadrer et développer les ingénieurs en favorisant les meilleures pratiques en développement logiciel et en IA.
• Améliorer la maturité des pratiques dingénierie en introduisant des modèles processus et composants réutilisables communs.
• Effectuer des évaluations de risque et mettre en œuvre des stratégies datténuation tout au long du cycle de vie des solutions.
• Promouvoir les pratiques dIA responsable en intégrant des principes déquité dexplicabilité et de conformité réglementaire.
• Évaluer et intégrer les technologies émergentes notamment les cadres et architectures dIA laugmentation par récupération (RAG) et les déploiements natifs infonuagiques.
• Diriger les communications techniques avec les parties prenantes de haut niveau et assurer la transparence dans la prise de décision.
• Participer activement aux revues de projets en identifiant les opportunités damélioration en architecture livraison et processus.
• Aligner les initiatives techniques sur les objectifs organisationnels globaux en collaboration avec les équipes Science des données Cybersécurité Produits et Opérations

Qualifications :

• Diplôme universitaire en informatique génie ou domaine connexe; un diplôme supérieur ou des certifications supplémentaires constituent un atout.
• Minimum de 8 ans dexpérience progressive en ingénierie incluant au moins 2 à 3 ans dexpérience dans la direction dinitiatives en IA et/ou technologies émergentes.
• Expérience avec :
  • Modèles dIA générative (GPT-4o Claude LLaMA) et techniques dingénierie de requêtes (prompt engineering).
  • IA agentique MCP architectures Graph/RAG.
  • Cadres dIA générative (LangChain LlamaIndex Amazon Bedrock).
  • Développement web avec React TypeScript/JavaScript.
  • Services AWS (EKS Fargate Lambda Athena Glue Lake Formation).
  • Infrastructure en tant que code (Puppet Terraform Docker) et déploiements conteneurisés.
  • Orchestration ETL avec Apache Airflow/DAGs.
  • Bases de données vectorielles et graphiques (Weaviate Milvus PGVector Neo4J Neptune) et optimisation de requêtes.
  • Programmation Python (NumPy Pandas Matplotlib Boto3).
  • Cadres de test automatisé (Ragas Playwright Zephyr Selenium).
• Connaissance des meilleures pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) du DevSecOps des méthodologies Agile (Scrum/Kanban) et des outils de gestion (JIRA Confluence JIRA Align).
• Connaissance des techniques dajustement de modèles de langage (LLM fine-tuning).
• Expérience avec les outils de BI tels que QuickSight et Tableau.
• Connaissance des marchés financiers.

Informations complémentaires :

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À RPC Investissements nous tenons à promouvoir la diversité et un accès équitable aux occasions demploi fondé sur les capacités.

Nous remercions tous les candidats de leur intérêt mais nous communiquerons seulement avec ceux et celles qui seront choisis pour la suite du processus dembauche.

Notre engagement en matière dinclusion et de diversité :

En plus de nous employer à bâtir une équipe comptant des talents variés nous nous assurons doffrir un milieu inclusif et accessible à tous. Si vous avez des besoins particuliers pour le processus de recrutement (par exemple du matériel dans un autre format et des salles de réunion accessibles) nhésitez pas à nous en faire part. Nous collaborerons avec vous pour y répondre.

Avertissement :

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