- Analyses stratégiques : Orienter les décisions des équipes à travers des analyses dimpact exploratoires la définition de KPIs et la mise en place dA/B tests.
- Optimisation de lexpérience et de la monétisation : Comprendre en profondeur lexpérience utilisateur/créateur et les leviers de monétisation pour identifier les points de friction et proposer des axes damélioration.
- Autonomisation des équipes : Concevoir ou améliorer des dashboards self-service et automatiser les analyses récurrentes (A/B tests rapports hebdomadaires) pour accélérer la prise de décision.
- Utilisation quotidienne de lIA: Exploiter les outils dintelligence artificielle pour faciliter et accélérer lanalyse de données et contribuer à lautomatisation des tâches.
- Qualité des données : Garantir la fiabilité et la pertinence des données via lélaboration de plans de tagging lenrichissement du Data Warehouse et la détection/résolution danomalies.
- Communication des analyses : Présenter vos conclusions et recommandations de manière claire et actionnable adaptées à des audiences variées aussi bien techniques que business. Participer à des ateliers transverses où vous mettrez à profit vos analyses pour nourrir la réflexion collective et les axes damélioration produit.
Quelques exemples de sujets :
Analyser les facteurs de rétention des nouveaux utilisateurs identifier les frictions lors de la création de vidéos mesurer limpact dun changement dans notre système de recommandation créer un dashboard de suivi pour les créateurs évaluer la LTV de nos campagnes dacquisition enrichir le plan de tagging mise en place dun système dalerting intelligent développer un agent IA de génération de requêtes SQL
Notre stack technique
- Google BigQuery : Utilisation quotidienne de SQL (et Python ou R pour des besoins spécifiques)
- Looker Studio Amplitude Looker : Création de dashboards et visualisation de données
- Outil interne dA/B test (développé en Python)
- Dust : Création dagents IA
- Appflyer
Qualifications :
- Formation en cours en Data Analytics Data Science Statistiques ou domaine similaire (stage de césure ou de fin détudes)
- Première expérience ou connaissances en SQL Tableau Looker Studio ou autres outils data. Maîtrise de Python appréciée.
- À laise avec la manipulation de larges volumes de données et capable de sadapter à différents outils data
- Anglais courant
- Excellent relationnel et capacité à collaborer efficacement en équipe transverse
- À laise dans un environnement multiculturel
Prêt(e) à rejoindre laventure et à avoir un impact Postulez dès maintenant
Informations supplémentaires :
Dailymotion est fier dêtre un acteur promouvant légalité des chances et valorisant la diversité et linclusion : votre rôle est clé pour nous aider à construire une communauté plus inclusive.
Toutes nos offres demploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap et nous encourageons activement tout le monde à postuler.
Si vous avez des besoins en matière daccessibilité ou si vous avez besoin daménagements pour le processus de recrutement nhésitez pas à nous en informer par avance afin que nous puissions prendre les dispositions nécessaires.
Pour en apprendre plus sur nous :
Pour les bureaux en France :
Hybrid Work Framework dépendant notamment des besoins de votre poste
Plan dépargne Canal
Prolongation du congé de paternité ou du congé coparental
Culture dentreprise vivante (événements/formations/soirées/all hands...)
Soutien au développement de carrière (formation/mobilité interne/cycle de rémunération/bilan 360...)
Assurance maladie haut de gamme et chèques de services à la personne (CESU)
Congés payés
Chèques-repas - Remboursement des transports en commun et des vélos
Comité économique et social européen (abonnement sportif/chèques cinéma/chèques cadeaux/réduction)
Abonnement fitness grâce à notre partenariat avec Gymlib
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Analyses stratégiques : Orienter les décisions des équipes à travers des analyses dimpact exploratoires la définition de KPIs et la mise en place dA/B tests.Optimisation de lexpérience et de la monétisation : Comprendre en profondeur lexpérience utilisateur/créateur et les leviers de monétisation po...
- Analyses stratégiques : Orienter les décisions des équipes à travers des analyses dimpact exploratoires la définition de KPIs et la mise en place dA/B tests.
- Optimisation de lexpérience et de la monétisation : Comprendre en profondeur lexpérience utilisateur/créateur et les leviers de monétisation pour identifier les points de friction et proposer des axes damélioration.
- Autonomisation des équipes : Concevoir ou améliorer des dashboards self-service et automatiser les analyses récurrentes (A/B tests rapports hebdomadaires) pour accélérer la prise de décision.
- Utilisation quotidienne de lIA: Exploiter les outils dintelligence artificielle pour faciliter et accélérer lanalyse de données et contribuer à lautomatisation des tâches.
- Qualité des données : Garantir la fiabilité et la pertinence des données via lélaboration de plans de tagging lenrichissement du Data Warehouse et la détection/résolution danomalies.
- Communication des analyses : Présenter vos conclusions et recommandations de manière claire et actionnable adaptées à des audiences variées aussi bien techniques que business. Participer à des ateliers transverses où vous mettrez à profit vos analyses pour nourrir la réflexion collective et les axes damélioration produit.
Quelques exemples de sujets :
Analyser les facteurs de rétention des nouveaux utilisateurs identifier les frictions lors de la création de vidéos mesurer limpact dun changement dans notre système de recommandation créer un dashboard de suivi pour les créateurs évaluer la LTV de nos campagnes dacquisition enrichir le plan de tagging mise en place dun système dalerting intelligent développer un agent IA de génération de requêtes SQL
Notre stack technique
- Google BigQuery : Utilisation quotidienne de SQL (et Python ou R pour des besoins spécifiques)
- Looker Studio Amplitude Looker : Création de dashboards et visualisation de données
- Outil interne dA/B test (développé en Python)
- Dust : Création dagents IA
- Appflyer
Qualifications :
- Formation en cours en Data Analytics Data Science Statistiques ou domaine similaire (stage de césure ou de fin détudes)
- Première expérience ou connaissances en SQL Tableau Looker Studio ou autres outils data. Maîtrise de Python appréciée.
- À laise avec la manipulation de larges volumes de données et capable de sadapter à différents outils data
- Anglais courant
- Excellent relationnel et capacité à collaborer efficacement en équipe transverse
- À laise dans un environnement multiculturel
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Dailymotion est fier dêtre un acteur promouvant légalité des chances et valorisant la diversité et linclusion : votre rôle est clé pour nous aider à construire une communauté plus inclusive.
Toutes nos offres demploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap et nous encourageons activement tout le monde à postuler.
Si vous avez des besoins en matière daccessibilité ou si vous avez besoin daménagements pour le processus de recrutement nhésitez pas à nous en informer par avance afin que nous puissions prendre les dispositions nécessaires.
Pour en apprendre plus sur nous :
Pour les bureaux en France :
Hybrid Work Framework dépendant notamment des besoins de votre poste
Plan dépargne Canal
Prolongation du congé de paternité ou du congé coparental
Culture dentreprise vivante (événements/formations/soirées/all hands...)
Soutien au développement de carrière (formation/mobilité interne/cycle de rémunération/bilan 360...)
Assurance maladie haut de gamme et chèques de services à la personne (CESU)
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Remote Work :
No
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