Arquitecto de Datos Senior Quito Ecuador

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Prepárate y únete a esta aventura!

Qué encontrarás

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
• Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Qué buscamos

Un Arquitecto de Datos Semi Senior con sólida experiencia en ambientes On-Premise y Big Data. Será responsable de analizar diseñar desarrollar certificar desplegar y mantener soluciones de información robustas eficientes y alineadas con las mejores prácticas garantizando el cumplimiento de los plazos y la calidad de los entregables.

Responsabilidades principales:

• Analizar y diseñar arquitecturas de datos para ambientes híbridos (OnPremise y Cloud).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos ETLs y soluciones orientadas a grandes volúmenes.
• Implementar estrategias de DataOps MLOps y seguridad de datos.
• Modelar datos en SQL y NoSQL aplicando patrones de diseño y buenas prácticas.
• Integrar y virtualizar datos para soportar modelos de Data Mesh y Data Products.
• Garantizar el rendimiento la escalabilidad y la disponibilidad de las soluciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para orientar las soluciones al negocio.
• Mantenerse actualizado en tendencias como Spark Pyspark y Generative AI aplicadas a datos.

Conocimientos técnicos requeridos:

• Bases de Datos: Gestión optimización y modelado (SQL y NoSQL).
• Cloud Computing: Soluciones Big Data en nube (AWS Azure GCP).
• Big Data: Experiencia comprobable en proyectos E2E (mín. 3 años) Spark Stratio.
• Procesamiento y orquestación: ETLs DataOps MLOps.
• Lenguajes y herramientas: Pyspark Python herramientas de arquitectura de datos.
• Patrones y buenas prácticas: Data Mesh Data Products Data Virtualization Data Warehousing.
• DevOps y automatización: Integración con CI/CD y prácticas de calidad.
• Seguridad y gobierno de datos.

PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
• Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!