Desenvolvedor chatbot IBM Watson

Como cientista de dados você trabalhará com engenheiros de dados designers arquitetos e outros cientistas em squads multidisciplinares usando matemática estatística aprendizado de máquina e IA generativa para obter insights e conhecimento a partir de dados brutos para diversos setores da indústria.

Você estará ligado a uma empresa de atuação global e terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores em vários setores da economia. Esta é uma chance de aplicar todo seu conhecimento e experiência na solução de problemas complexos gerando insights atraentes e impactantes para nossos clientes.

Utilizamos metodologias ágeis no desenvolvimento de nossas soluções e você atuará em todo o pipeline de dados usando o framework CRISP-DM com imersão nos processos do negócio e nos dados aquisição avaliação de qualidade e harmonização dos dados desenvolvimento dos modelos e avaliação dos resultados apresentados. Além disso você terá a oportunidade de implantar modelos em produção usando as melhores práticas de MLOps desde a extração dos dados em produção até os resultados previstos pela solução passando pela criação e validação das métricas monitoramento e avaliação dos modelos em produção.

Esta é uma oportunidade de ser protagonista na transformação digital de grandes empresas.

- Habilidades analíticas e de resolução de problemas combinadas com a capacidade de desenvolver soluções criativas e eficientes.

- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe e de forma eficaz com pessoas em todos os níveis de uma organização.

- Capacidade de comunicar ideias de forma eficaz verbalmente e por escrito.

- Capacidade de pensar de forma crítica.

- Experiência em desenvolvimento de projetos de ciência de dados.

- Experiência em comunicação e apresentação para clientes.

- Bacharelado em ciência da computação engenharias matemática aplicada estatística economia ou áreas relacionadas.

- Pós-graduação em ciência de dados (ou equivalente).

- - Inglês para negócios.

- Habilidades de programação em pelo menos 2 das seguintes linguagens: Python e SQL.

- Domínio das bibliotecas NumPy SciPy Matplotlib Scikit-learn Pandas Keras Tensorflow.

- Domínio em modelagem estatística técnicas de aprendizado de máquina otimização e algoritmos evolutivos.

- Experiência em tecnologias e frameworks de IA generativa incluindo engenharia de prompt (prompt engineering) GANs VAEs e transformers.

- Conhecimento da construção de chatbots usando o Dialog Flow do IBM WatsonX

- Experiência com Twillio para comuincação em Whatsapp

- Conhecimento de microsserviços e comunicação de API com microsserviços

Diferenciais:

1- Experiência com NLP e engenharia de prompt para IAG

Qualificações que são um diferencial:

- Experiência em visão computacional e NLP é um .

- Experiência com chatbots usando IA é um .

- Experiência com NLP e engenharia de prompt para IAG