Stage Consultant IA & Architecture Développement et Orchestration dAgents IA – HF

Lobjectif est de concevoir développer et orchestrer un ensemble dagents intelligents (Agentic AI) au sein dune architecture cloud native.
Ce travail sappuiera sur un cas dusage concret servant de terrain dexpérimentation pour la mise en place et la supervision de ces agents.

Les agents développés devront :

• Utiliser les protocoles standards (MCP pour la gestion des outils AGA pour la communication inter-agents) ;

• Interagir avec un catalogue dAPIs pour agréger transformer et exposer des données métiers ;

• Gérer des données privées et spécifiques au cas dusage ;

• Sappuyer sur un écosystème de microservices sécurisés et observables.

Missions principales

• Étudier les besoins fonctionnels et techniques liés à lorchestration dagents intelligents.

• Concevoir larchitecture des agents (intégration avec APIs serveurs MCP microservices flux dévénements).

• Développer les composants logiciels nécessaires : orchestrateur modules IA APIs microservices RAG.

• Expérimenter des approches Agentic AI : orchestration dagents prompt engineering interaction entre LLMs.

• Mettre en place des tests automatisés de la documentation technique et un monitoring de bout en bout.

• Réaliser un Proof of Concept illustrant lapport de ces agents sur un parcours e-commerce et des processus métiers automatisés.

Environnement technique

Vous travaillerez dans un environnement cloud-native et IA moderne :

• Langages : Python JavaScript/TypeScript Java

• Outils & frameworks : Kong Confluent Kafka Redis FastAPI LangChain n8n Docker Kubernetes Terraform

• Cloud & DevOps : Google Cloud Platform Git CI/CD Prometheus/Grafana

• IA générative & Agentic AI : LLMs (OpenAI Claude Gemini) protocoles MCP et AGA architectures multi-agents

Livrables attendus

• Des agents IA fonctionnels orchestrant plusieurs microservices et workflows.

• Une architecture documentée présentant le design les choix techniques et les patterns dorchestration utilisés.

• Un prototype démonstrateur illustrant lefficacité de la solution.

• Une documentation complète et synthèse de restitution incluant tests supervision et recommandations pour le déploiement.

Qualifications :

• Formation : Étudiant(e) en informatique IA ingénierie logicielle ou domaine connexe.
• AI et Gen AI : Compréhension des différentes briques dune architecture IA et expérience de lutilisation de la Gen AI. Compréhension des protocoles MCP et A2A
• Compétences techniques : Compréhension des API et des architectures de microservices ; compétences en développement (Python Java JavaScript).
• Cybersécurité et gestion de versions : Compréhension des standards de sécurité et de Git pour le suivi des versions. 
• Esprit déquipe et autonomie : Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant activement avec léquipe.
• Anglais professionnel obligatoire.  

Informations supplémentaires :

Les petits non négligeables

• Intégrez un groupe de 12 000 collaborateurs dans le monde qui ouvre de vastes perspectives dévolution vers tous les domaines de lIT (cybersécurité Cloud Data IA).
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Autres avantages

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time