Analytics Engineer CDI

CABAIA recrute un(e) Analytics Engineer !

CABAIA cest lhistoire dune marque française de sacs à dos et de bagages conçus pour rendre les déplacements plus agréables chaque jour et pour toujours. Convaincue que la singularité de chacun mérite de sexprimer librement CABAIA propose des collections qui respectent toutes les envies et tous les quotidiens.

La mission de la marque Transformer chaque déplacement en voyage pour multiplier les expériences et vivre notre vie comme on lentend. Tout simplement.

Alors envie de nous rejoindre

Les principaux avantages chez CABAIA :

• Culture stimulante décalée et colorée fondée sur des valeurs fortes ;

• Équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle avec du télétravail partiel ;

• RTT pour tous les CDI ;

• Politique daugmentation annuelle ;

• BSPCE à hauteur de 50 % du salaire annuel de base ;

• De nombreux moments de convivialité et afterwork avec léquipe ;

• Et bien plus encore !

Tes missions :

Au sein de léquipe IT tu joueras un rôle clé dans lexploitation de nos données et leur valorisation auprès des équipes métiers. Pour cela nous avons récemment mis en place un datawarehouse moderne conçu pour offrir des performances optimales et une gestion efficace des données.

Notre stack comprend :

• Airbyte et DLT pour lingestion des données

• DBT pour la transformation des données

• Dagster pour lorchestration des workflows

• BigQuery comme datawarehouse

• Power BI et Looker pour la visualisation et lanalyse

Tes principales responsabilités incluront :

• Ingestion des données avec Airbyte DLT ou une combinaison de scripts Python/JavaScript.

• Transformation et modélisation des données avec DBT afin dassurer fiabilité et cohérence

• Orchestration des flux avec Dagster.

• Conception et optimisation des tableaux de bord avec Power BI pour rendre la donnée accessible et exploitable.

• Gestion du service Power BI incluant les permissions et ladministration des accès.

• Suivi de lévolution de Power BI Desktop & Service mise à jour des fonctionnalités et amélioration continue des usages.

• Compréhension et analyse des besoins des différentes équipes métiers pour proposer des solutions adaptées et à forte valeur ajoutée.

• Collaboration avec les équipes Data et Business pour garantir des analyses pertinentes et faciliter la prise de décision.

• Capacité à comprendre et apprendre les métiers de lentreprise notamment Supply Chain Finance Produit CRM et Ventes afin dadapter les analyses aux enjeux stratégiques.

Compétences

• Technique : maîtrise des outils et langages de lingénierie des données et de la visualisation : Power BI (Tableaux de bord DAX Power Query Service) dbt SQL avancé Python et expérience avec BigQuery ou autre data warehouse cloud. Tu sais transformer modéliser et orchestrer des données massives tout en respectant les bonnes pratiques ETL/ELT et de développement.

• Visualisation : tu sais créer des dashboards clairs et percutants compréhensibles par tous et tu connais les bonnes pratiques UX/UI pour la data visualisation. Looker est un plus.

• Analyse : tu es capable de décortiquer de gros volumes de données générer des insights stratégiques et suivre les KPIs métier (Supply Chain Finance Produit CRM).

• Sécurité : tu gères les accès et permissions sur Power BI Service et tu es conscient de limportance de la protection des données et de la gouvernance.

• Communication : tu sais expliquer tes analyses à des interlocuteurs non techniques rédiger des rapports et présenter des insights de manière synthétique et impactante.

• Organisation : tu sais traduire les besoins métiers estimer la charge de travail et prioriser les tâches dans un environnement dynamique.

• Curiosité : tu nhésites pas à explorer de nouvelles méthodes ou outils (Python/R APIs machine learning modélisation prédictive) pour améliorer les process et les analyses.

Profil recherché

• Tu as au moins 3 ans dexpérience dans la data et lingénierie des données et tu possèdes un diplôme Bac5 en informatique data science statistiques ou ingénierie.

• Tu es le(la) chef(fe) dorchestre des données : rien ne téchappe ni une requête SQL qui coince ni un dashboard qui ne raconte pas la bonne histoire.

• Tu sais transformer et modéliser des données massives avec DBT et SQL optimiser des bases de données cloud comme BigQuery et automatiser des workflows avec des outils dorchestration comme Dagster.

• Les bonnes pratiques du développement logiciel (Git tests de données CI/CD) et la qualité des données sont tes réflexes naturels.

• Tu comprends les enjeux métiers et sais traduire les besoins de la Supply Chain du Produit de la Finance ou du CRM en solutions data concrètes.

• Tu es autonome organisé(e) et capable de prioriser dans un environnement dynamique tout en gardant un œil sur les détails.

• Tu aimes partager tes insights expliquer clairement des analyses complexes à des interlocuteurs non techniques et tu nas pas peur de proposer des améliorations ou des innovations pour que les données servent vraiment les décisions.

Processus de recrutement :

• Entretien avec Mathilde Talent Acquisition Manager (30 min) ;

• Entretien avec Silvano CTO (45 min) ;

• Cas pratique avec Silvano en présentiel (2h) ;

• Entretien avec Emilien COO (30 min).

Chez CABAIA nous croyons en la force de la diversité de légalité et de linclusion. Nous nous engageons à créer un environnement où chaque voix est valorisée chaque différence célébrée et chaque individu respecté. Nous accordons la même considération à toutes les candidatures y compris celles de personnes en situation de handicap. Des aménagements de poste sont possibles alors nhésite pas à nous en parler lors du processus de recrutement.