DescriptionBuscamos um(a) Especialista de Dados com formação em Ciência de Dados e experiência em soluções de Yield Management. Esta é uma posição estratégica para quem deseja aplicar técnicas avançadas de otimização e modelos preditivos para maximizar nossas receitas e margens de lucro. Se você é movido(a) por transformar grandes volumes de dados em decisões complexas seu lugar é aqui!
ResponsibilitiesO profissional será responsável por definir e desenvolver métodos de Ciência de Dados para otimização de receita incluindo:
- Desenvolvimento de Modelos Preditivos e de Otimização: Criar implementar e gerenciar modelos de Machine Learning e otimização para previsão de demanda e gestão de capacidade (Yield Management).
- Análise de Dados: Realizar análises exploratórias e interfacear com o negócio para identificar padrões de compra oportunidades de otimização de receita e o impacto das decisões de preços e disponibilidade.
- Governança e Pipeline de Dados: Garantir a qualidade e o fluxo dos dados necessários para os modelos atuando próximo(a) aos times de Engenharia de Dados.
- Cultura Orientada a Dados: Atuar como um(a) embaixador(a) técnico(a) e consultivo(a) traduzindo insights complexos em recomendações de negócio claras para a liderança e áreas parceiras (Comercial Marketing e Operações).
PrerequisitesO que buscamos na sua bagagem:
- Formação superior completa em Ciência de Dados Engenharia Estatística Matemática Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida na área de Yield Management Revenue Management ou Pricing/Precificação Dinâmica preferencialmente em setores com restrição de capacidade (ex: aviação hotelaria transporte mídia digital varejo ou e-commerce com alta variabilidade).
- Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados (Python ou R) e experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn TensorFlow PyTorch).
- Experiência avançada em consultas e tratamentos de grandes volumes de dados utilizando SQL.
- Conhecimento e aplicação de modelos estatísticos e matemáticos avançados para otimização (Programação Linear Otimização Dinâmica Modelos de Séries Temporais).
- Habilidade para construir e comunicar narrativas orientadas a dados transformando análises complexas em estratégias de negócio.
- Experiência com plataformas de Big Data e Cloud Computing (GCP).
- Experiência em modelos causais ou experimentação (A/B testing) aplicados a preços.
ExperiencesBenefícios para os Beepers:
- Para sua saúde e de seus dependentes Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica;
- Benefício Farmácia: até 40% de desconto em medicamentos;
- Pacote de alimentação: VA/VR/Lanche todos os dias/Estações para um pit stop durante o dia;
- Pensando na sua saúde física e mental: GymPass / Total Pass /Seguro de Vida
- Para seu desenvolvimento: descontos em instituições de ensino parceiras;
- Vale transporte;
Jornada:
Diarista de segunda a sexta no horário de 09h às 18h Carga Horária: 200h
Required Experience:
IC
DescriptionBuscamos um(a) Especialista de Dados com formação em Ciência de Dados e experiência em soluções de Yield Management. Esta é uma posição estratégica para quem deseja aplicar técnicas avançadas de otimização e modelos preditivos para maximizar nossas receitas e margens de lucro. Se você é m...
DescriptionBuscamos um(a) Especialista de Dados com formação em Ciência de Dados e experiência em soluções de Yield Management. Esta é uma posição estratégica para quem deseja aplicar técnicas avançadas de otimização e modelos preditivos para maximizar nossas receitas e margens de lucro. Se você é movido(a) por transformar grandes volumes de dados em decisões complexas seu lugar é aqui!
ResponsibilitiesO profissional será responsável por definir e desenvolver métodos de Ciência de Dados para otimização de receita incluindo:
- Desenvolvimento de Modelos Preditivos e de Otimização: Criar implementar e gerenciar modelos de Machine Learning e otimização para previsão de demanda e gestão de capacidade (Yield Management).
- Análise de Dados: Realizar análises exploratórias e interfacear com o negócio para identificar padrões de compra oportunidades de otimização de receita e o impacto das decisões de preços e disponibilidade.
- Governança e Pipeline de Dados: Garantir a qualidade e o fluxo dos dados necessários para os modelos atuando próximo(a) aos times de Engenharia de Dados.
- Cultura Orientada a Dados: Atuar como um(a) embaixador(a) técnico(a) e consultivo(a) traduzindo insights complexos em recomendações de negócio claras para a liderança e áreas parceiras (Comercial Marketing e Operações).
PrerequisitesO que buscamos na sua bagagem:
- Formação superior completa em Ciência de Dados Engenharia Estatística Matemática Economia ou áreas correlatas.
- Experiência sólida na área de Yield Management Revenue Management ou Pricing/Precificação Dinâmica preferencialmente em setores com restrição de capacidade (ex: aviação hotelaria transporte mídia digital varejo ou e-commerce com alta variabilidade).
- Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados (Python ou R) e experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-learn TensorFlow PyTorch).
- Experiência avançada em consultas e tratamentos de grandes volumes de dados utilizando SQL.
- Conhecimento e aplicação de modelos estatísticos e matemáticos avançados para otimização (Programação Linear Otimização Dinâmica Modelos de Séries Temporais).
- Habilidade para construir e comunicar narrativas orientadas a dados transformando análises complexas em estratégias de negócio.
- Experiência com plataformas de Big Data e Cloud Computing (GCP).
- Experiência em modelos causais ou experimentação (A/B testing) aplicados a preços.
ExperiencesBenefícios para os Beepers:
- Para sua saúde e de seus dependentes Plano de Saúde e Odontológico Sulamérica;
- Benefício Farmácia: até 40% de desconto em medicamentos;
- Pacote de alimentação: VA/VR/Lanche todos os dias/Estações para um pit stop durante o dia;
- Pensando na sua saúde física e mental: GymPass / Total Pass /Seguro de Vida
- Para seu desenvolvimento: descontos em instituições de ensino parceiras;
- Vale transporte;
Jornada:
Diarista de segunda a sexta no horário de 09h às 18h Carga Horária: 200h
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