Scientifique de données Protection des joueurs et sécurité du jeu [ Rainbow Six Siege]

Ce que vous ferez : 

En tant que membre clé de léquipe Sécurité du jeu de Rainbow Six Siege le ou la scientifique de données - Protection des joueurs et sécurité du jeu joue un rôle essentiel dans la préservation de lintégrité de lexpérience des joueurs. Ce poste vise à exploiter les données pour détecter et atténuer les menaces qui compromettent léquité la sécurité et la confiance dans le jeu.

Le ou la scientifique de données se concentrera sur la protection de trois piliers fondamentaux :

1. Léquité de la monétisation en traitant des problématiques telles que labus du marketplace et lexploitation des objets.
2. Lintégrité compétitive en identifiant des comportements comme le boosting et le smurfing.
3. Lintégrité des comptes en luttant contre le vol de comptes les accès non autorisés et la vente de comptes.

La priorité initiale sera de diriger la stratégie contre les abus et fraudes liés à la marketplace et au grey market. Cela inclut lanalyse des schémas dabus et des types de fraude la définition de métriques clés pour suivre leur évolution la conception de systèmes dalerte pour détecter automatiquement les anomalies du marché la recommandation de stratégies de réponse et de mesures de protection après détection ainsi que la collaboration avec léquipe de monétisation pour mettre en œuvre des mécanismes de renforcement qui limitent les abus tout en préservant la liberté du marché.

Au-delà de la monétisation le ou la scientifique de données contribuera aux stratégies visant à maintenir lintégrité compétitive au niveau du jeu en veillant à ce que les analyses et les interventions soient alignées avec la mission de protection des joueurs et de maintien dun environnement équitable.

Concernant lintégrité des comptes le rôle implique lapplication dune expertise interfonctionnelle pour renforcer les défenses existantes superviser les systèmes de surveillance et garantir une détection et une réponse rapides face aux menaces émergentes.

Responsabilités

• Stratégie contre les abus du marché
  Diriger le développement et la mise en œuvre de stratégies visant à détecter et à atténuer les abus liés à la marketplace et au grey market. Définir et suivre des métriques clés pour identifier les comportements frauduleux construire des systèmes dalerte pour signaler les anomalies et collaborer avec les équipes de monétisation afin de concevoir des mécanismes de protection qui réduisent les abus tout en préservant la dynamique du marché. Fournir des analyses basées sur les données pour soutenir les actions de répression et les ajustements de politiques.
• Collaboration inter équipes

Travailler avec des équipes telles que Ubisoft Data Office Online Services Security Risk Management Customer Relationship Center et Sécurité du jeu pour améliorer les capacités de détection et de réponse. Connecter les données entre les systèmes afin de retracer le cycle complet des abus de la détection à la sanction jusquà lappel.

• Alertes basées sur les indicateurs de protection des joueurs

Créer des alertes basées sur des indicateurs clés (KPI) reflétant la santé de lécosystème de protection des joueurs. Développer des systèmes dalerte en temps réel fondés sur les tendances dabus lefficacité des systèmes et les comportements des acteurs malveillants.

• Systèmes dintelligence sur les abus

Développer et maintenir des systèmes permettant de détecter les schémas dabus dans les domaines compétitifs de monétisation et liés aux comptes. Exploiter les données provenant de plusieurs écosystèmes pour identifier les menaces émergentes et évaluer leur impact sur les joueurs.

• Innovation et recherche

Se tenir informé des tendances du secteur en matière de détection danomalies danalyse comportementale et de science des données appliquée aux jeux. Proposer de nouvelles approches et technologies pour renforcer les stratégies de protection des joueurs.

Qualifications :

Ce que vous apportez : 

Qualifications

• Diplôme de baccalauréat ou de maîtrise en science des données ou en analyse informatique statistiques ou dans un domaine connexe.
• 3 ans ou plus dexpérience en science des données idéalement dans les domaines du jeu vidéo de la détection de fraude ou de la cybersécurité.
• Connaissance de la détection de fraude sur les marchés financiers.
• Maîtrise des techniques de détection danomalies des modèles de classification et des méthodes de clustering.
• Expérience en analyse comportementale et en algorithmes de détection de fraude.
• Expérience dans la création ou la maintenance de systèmes dalerte en temps réel ou de pipelines de données en streaming.
• Familiarité avec la télémétrie de jeu les systèmes de matchmaking ou lanalyse du comportement des joueurs est un atout.

Compétence

• Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.
• Intérêt sincère pour la protection des joueurs et la sécurité du jeu.
• Autonomie proactivité et orientation vers les résultats.
• Excellente capacité de communication avec laptitude à transformer des données complexes en recommandations concrètes.
• Curiosité pragmatisme et capacité dadaptation face à des défis en constante évolution.
• Esprit déquipe collaboratif avec une approche axée sur la sécurité.
• La maîtrise de langlais est requise pour une communication efficace avec nos collègues et partenaires à travers le monde qui ne parlent pas français.

Informations complémentaires :

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables de Assassins Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien dautres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionnée par linnovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer linconnu !

Nous adoptons un modèle de travail hybride qui vous aide à rester connecté avec votre équipe et aligné sur les priorités de lentreprise tout en vous donnant la possibilité de maintenir votre équilibre entre vie professionnelle et vie privée. Notez que certains rôles sont entièrement basés au bureau et ne sont pas éligibles au travail hybride.

Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time